インフラ・ハードウェア B
205 件中 121〜150 件目を表示
-
BayesAME: Bayesian Active Model Evaluation
-
What Can Latent World Models Know? Physical Parameter Identifiability in Multimodal Predictive Representations
-
Rowan files for second building at data center campus in Temple, TexasRowan、テキサス州テンプルの DC キャンパスで 2 棟目を申請DatacenterDynamics が、Rowan が米テキサス州テンプルのデータセンターキャンパスで 2 棟目の建設を申請したと報じた。約 50 万平方フィートの建屋で、来年の稼働開始が見込まれるという。電力容量やテナントなどの詳細は excerpt 外で未確認。
-
Sponsored: Data center power density: Planning liquid-cooled AI data centers around grid and power constraints液冷 AI DC の計画は電力・冷却・工期の相互依存理解が鍵 (スポンサード)DatacenterDynamics のスポンサード記事。データセンターの電力密度が上昇する中、液冷型の AI データセンターを送電網や電力制約の中でどう計画するかを論じる。電力の可用性・冷却戦略・展開スケジュールが互いにどう影響し合うかを理解することが、インフラ計画成功の要点だと述べる。スポンサード (広告連動) 記事であり具体施策の詳細は本文側。
-
Prioritizing data center uptime with optimal cooling strategiesDC の稼働率確保には最適な冷却戦略が不可欠との論考DatacenterDynamics のオピニオン記事。データセンターの容量拡大と計算密度の上昇に伴い、熱管理が業界で最も重要な課題の一つになりつつあると指摘。稼働時間 (アップタイム) を優先するうえで最適な冷却戦略が鍵になると論じる。具体的な冷却手法の詳細は本文側で excerpt 外。
-
Foundation Models for Face Presentation Attack Detection: A Unified Linear-Probing Benchmark
-
A Compositional Theory of Causally Masked Transformers
-
TREK: A Travel Reasoning and Evaluation Kit for LLM Agents in Complex Trip Planning
-
Talen looks to develop 23-building data center campus in PennsylvaniaTalen、ペンシルベニア州で 23 棟の DC キャンパス開発を計画DatacenterDynamics が、Talen がペンシルベニア州で 23 棟から成るデータセンターキャンパスの開発を検討していると報じた。かつて Amazon のキャンパス用地として見込まれていた場所を活用する計画だという。電力供給や着工時期の詳細は excerpt 外で未確認。
-
Brookfield to develop gigawatt-scale data center campus at DOE's Kentucky nuclear enrichment plantBrookfield、米エネ省ケンタッキー濃縮施設跡に GW 級 DC を開発へDatacenterDynamics が、Brookfield が米エネルギー省 (DOE) のケンタッキー州ウラン濃縮施設でギガワット級のデータセンターキャンパスを開発すると報じた。キャンパスを支える電力として NextEra が天然ガス発電とバッテリー蓄電システムを構築するという。着工・稼働時期や総投資額は excerpt 外で未確認。
-
9MW cryptomine in North Carolina up for saleノースカロライナの 9MW 暗号採掘施設が売却へ、DC 転換前提DatacenterDynamics が、米ノースカロライナ州の 9MW 規模の暗号資産マイニング施設が売りに出されたと報じた。価格は 110 万ドルで、データセンターへの転換に適した物件として売り込まれているという。買い手や転換計画の詳細は excerpt 外で未確認。
-
APAC data center firm AirTrunk secures $2.3bn in funding for JHB2 campus in Johor Bahru, MalaysiaAirTrunk、マレーシア Johor Bahru の JHB2 に 23 億ドルを調達DatacenterDynamics が、アジア太平洋のデータセンター企業 AirTrunk がマレーシア・ジョホールバル (Johor Bahru) の JHB2 キャンパス向けに 23 億ドルの資金を調達したと報じた。資金は 270MW 規模のキャンパス建設に充てられるという。出資者構成や完成時期の詳細は excerpt 外で未確認。
-
What Does It Take to Detect an AI Agent? Minimal Feature Sets for Behavioral Detection under Browser Automation
-
Same Evidence, Different Target: Decoding How Diagnostic Evidence Bears on Causal Questions from Language-Model States
-
Electric truck firm Workhorse aims to enter data center space with containerized offeringEV トラックの Workhorse、コンテナ型で DC 事業参入を狙うDatacenterDynamics が、電動トラック企業 Workhorse がコンテナ型 (モジュール) 製品でデータセンター分野への参入を目指していると報じた。新しいポッド (pod) はまだ開発中で、来年に投入される可能性があるという。仕様や提供形態の詳細は excerpt 外で未確認。
-
Hearsay: Vision-Language Medical Diagnoses Without an Image
-
From Representations to Behaviors: Exploring the Person-Situation-Behavior Triad in LLMs
-
AI as Friction for Reflection Support in Ideation
-
When Does Span-Guided Detoxification Help? Human Preferences and Evaluator Diagnostics in a Controlled Comparison
-
Crossing-Free Probabilistic K-Line Forecasts Without Retraining
-
Enhancing Generative Information Extraction with Two-step Validation: A Product Attribute Use Case
-
MediaWiki Code2Code Search: Neural Retrieval for the Semantic Discovery of Open-Source Software Entities
-
Phoneme- vs. Character-Level Targets and Selective State-Space Models for Intracortical Brain-to-Text
-
AgenticCANN: Automated Ascend C Operator Generation via Knowledge-Augmented Agentic Evolution
-
Contrastive ESA: Human Evaluation of Multiple Translations at Once
-
From CUDA to MLX: How K-Search Brings Decades of Kernel Expertise to Apple SiliconBerkeleyがCUDAの最適化知見をApple Silicon(MLX)へ移す『K-Search』UC BerkeleyのBAIRブログが、NVIDIA CUDA向けに蓄積された数十年分のGPUカーネル最適化ノウハウを、Apple Silicon用のMLXにアーキテクチャ固有の形で「翻訳」する手法『K-Search』を紹介した。チップの多様化で移植のたびに最適化を再発見しがちな現状を背景に、命令単位の丸写しではなくアーキテクチャ固有の戦略へ変換する点を主眼とする。※取得したexcerptは途中までのため、K-Searchの具体的な探索アルゴリズムや性能評価の詳細は本文未取得で確認できない。
-
Revisiting Lossy Verification in Speculative Decoding: Mechanisms, Trade-offs, and Failure Modes
-
Where Detectors Fail: Closing the Tail-Domain Gap with Expert-Guided Mutual Distillation
-
Mergeable Model-Side Aggregation States for Long-Context Language Models
-
Knowledge before Reasoning: EC-Reason-Bench, a Training-Free Diagnostic Benchmark for LLM Enzyme Classification