インフラ・ハードウェア B

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  • arXiv cs.AI (Artificial Intelligence) · EN 新モデル・リリース
    BayesAME: Bayesian Active Model Evaluation
    強化学習
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  • arXiv cs.LG (Machine Learning) · EN マルチモーダル
    What Can Latent World Models Know? Physical Parameter Identifiability in Multimodal Predictive Representations
    検索拡張生成 (RAG) 強化学習 ソフトウェア工学
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  • Data Center Dynamics · EN インフラ・ハードウェア 抜粋
    Rowan files for second building at data center campus in Temple, Texas
    Rowan、テキサス州テンプルの DC キャンパスで 2 棟目を申請
    DatacenterDynamics が、Rowan が米テキサス州テンプルのデータセンターキャンパスで 2 棟目の建設を申請したと報じた。約 50 万平方フィートの建屋で、来年の稼働開始が見込まれるという。電力容量やテナントなどの詳細は excerpt 外で未確認。
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  • Data Center Dynamics · EN インフラ・ハードウェア 抜粋
    Sponsored: Data center power density: Planning liquid-cooled AI data centers around grid and power constraints
    液冷 AI DC の計画は電力・冷却・工期の相互依存理解が鍵 (スポンサード)
    ニューラルネットワーク
    DatacenterDynamics のスポンサード記事。データセンターの電力密度が上昇する中、液冷型の AI データセンターを送電網や電力制約の中でどう計画するかを論じる。電力の可用性・冷却戦略・展開スケジュールが互いにどう影響し合うかを理解することが、インフラ計画成功の要点だと述べる。スポンサード (広告連動) 記事であり具体施策の詳細は本文側。
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  • Data Center Dynamics · EN インフラ・ハードウェア 抜粋
    Prioritizing data center uptime with optimal cooling strategies
    DC の稼働率確保には最適な冷却戦略が不可欠との論考
    DatacenterDynamics のオピニオン記事。データセンターの容量拡大と計算密度の上昇に伴い、熱管理が業界で最も重要な課題の一つになりつつあると指摘。稼働時間 (アップタイム) を優先するうえで最適な冷却戦略が鍵になると論じる。具体的な冷却手法の詳細は本文側で excerpt 外。
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  • arXiv cs.LG (Machine Learning) · EN マルチモーダル
    Foundation Models for Face Presentation Attack Detection: A Unified Linear-Probing Benchmark
    コンピュータビジョン ニューラルネットワーク Transformer
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  • arXiv cs.LG (Machine Learning) · EN インフラ・ハードウェア
    A Compositional Theory of Causally Masked Transformers
    埋め込み (Embeddings) ソフトウェア工学 Transformer
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  • arXiv cs.CL (Computation and Language) · EN 新モデル・リリース
    TREK: A Travel Reasoning and Evaluation Kit for LLM Agents in Complex Trip Planning
    AI エージェント ニューラルネットワーク
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  • Data Center Dynamics · EN インフラ・ハードウェア 抜粋
    Talen looks to develop 23-building data center campus in Pennsylvania
    Talen、ペンシルベニア州で 23 棟の DC キャンパス開発を計画
    ニューラルネットワーク
    DatacenterDynamics が、Talen がペンシルベニア州で 23 棟から成るデータセンターキャンパスの開発を検討していると報じた。かつて Amazon のキャンパス用地として見込まれていた場所を活用する計画だという。電力供給や着工時期の詳細は excerpt 外で未確認。
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  • Data Center Dynamics · EN インフラ・ハードウェア 抜粋
    Brookfield to develop gigawatt-scale data center campus at DOE's Kentucky nuclear enrichment plant
    Brookfield、米エネ省ケンタッキー濃縮施設跡に GW 級 DC を開発へ
    検索拡張生成 (RAG)
    DatacenterDynamics が、Brookfield が米エネルギー省 (DOE) のケンタッキー州ウラン濃縮施設でギガワット級のデータセンターキャンパスを開発すると報じた。キャンパスを支える電力として NextEra が天然ガス発電とバッテリー蓄電システムを構築するという。着工・稼働時期や総投資額は excerpt 外で未確認。
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  • Data Center Dynamics · EN インフラ・ハードウェア 抜粋
    9MW cryptomine in North Carolina up for sale
    ノースカロライナの 9MW 暗号採掘施設が売却へ、DC 転換前提
    DatacenterDynamics が、米ノースカロライナ州の 9MW 規模の暗号資産マイニング施設が売りに出されたと報じた。価格は 110 万ドルで、データセンターへの転換に適した物件として売り込まれているという。買い手や転換計画の詳細は excerpt 外で未確認。
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  • Data Center Dynamics · EN インフラ・ハードウェア 抜粋
    APAC data center firm AirTrunk secures $2.3bn in funding for JHB2 campus in Johor Bahru, Malaysia
    AirTrunk、マレーシア Johor Bahru の JHB2 に 23 億ドルを調達
    DatacenterDynamics が、アジア太平洋のデータセンター企業 AirTrunk がマレーシア・ジョホールバル (Johor Bahru) の JHB2 キャンパス向けに 23 億ドルの資金を調達したと報じた。資金は 270MW 規模のキャンパス建設に充てられるという。出資者構成や完成時期の詳細は excerpt 外で未確認。
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  • arXiv cs.AI (Artificial Intelligence) · EN エージェント・ツール使用
    What Does It Take to Detect an AI Agent? Minimal Feature Sets for Behavioral Detection under Browser Automation
    AI エージェント 機械学習 ニューラルネットワーク Transformer
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  • arXiv cs.CL (Computation and Language) · EN 新モデル・リリース
    Same Evidence, Different Target: Decoding How Diagnostic Evidence Bears on Causal Questions from Language-Model States
    Llama ニューラルネットワーク 強化学習 ソフトウェア工学 Transformer
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  • Data Center Dynamics · EN 新モデル・リリース 抜粋
    Electric truck firm Workhorse aims to enter data center space with containerized offering
    EV トラックの Workhorse、コンテナ型で DC 事業参入を狙う
    DatacenterDynamics が、電動トラック企業 Workhorse がコンテナ型 (モジュール) 製品でデータセンター分野への参入を目指していると報じた。新しいポッド (pod) はまだ開発中で、来年に投入される可能性があるという。仕様や提供形態の詳細は excerpt 外で未確認。
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  • arXiv cs.AI (Artificial Intelligence) · EN 新モデル・リリース
    Hearsay: Vision-Language Medical Diagnoses Without an Image
    Claude コンピュータビジョン Gemini GPT 検索拡張生成 (RAG)
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  • arXiv cs.AI (Artificial Intelligence) · EN 新モデル・リリース
    From Representations to Behaviors: Exploring the Person-Situation-Behavior Triad in LLMs
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  • arXiv cs.AI (Artificial Intelligence) · EN インフラ・ハードウェア
    AI as Friction for Reflection Support in Ideation
    生成 AI 強化学習
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  • arXiv cs.CL (Computation and Language) · EN インフラ・ハードウェア
    When Does Span-Guided Detoxification Help? Human Preferences and Evaluator Diagnostics in a Controlled Comparison
    機械学習 ニューラルネットワーク 強化学習
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  • arXiv cs.AI (Artificial Intelligence) · EN 新モデル・リリース
    Crossing-Free Probabilistic K-Line Forecasts Without Retraining
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  • arXiv cs.CL (Computation and Language) · EN 新モデル・リリース
    Enhancing Generative Information Extraction with Two-step Validation: A Product Attribute Use Case
    ファインチューニング Llama 検索拡張生成 (RAG) 強化学習
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  • arXiv cs.AI (Artificial Intelligence) · EN 開発者ツール
    MediaWiki Code2Code Search: Neural Retrieval for the Semantic Discovery of Open-Source Software Entities
    深層学習
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  • arXiv cs.AI (Artificial Intelligence) · EN インフラ・ハードウェア
    Phoneme- vs. Character-Level Targets and Selective State-Space Models for Intracortical Brain-to-Text
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  • arXiv cs.AI (Artificial Intelligence) · EN インフラ・ハードウェア
    AgenticCANN: Automated Ascend C Operator Generation via Knowledge-Augmented Agentic Evolution
    推論 (Inference) ニューラルネットワーク
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  • arXiv cs.CL (Computation and Language) · EN インフラ・ハードウェア
    Contrastive ESA: Human Evaluation of Multiple Translations at Once
    ニューラルネットワーク
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  • Berkeley AI Research (BAIR) Blog · EN インフラ・ハードウェア 抜粋
    From CUDA to MLX: How K-Search Brings Decades of Kernel Expertise to Apple Silicon
    BerkeleyがCUDAの最適化知見をApple Silicon(MLX)へ移す『K-Search』
    深層学習 機械学習
    UC BerkeleyのBAIRブログが、NVIDIA CUDA向けに蓄積された数十年分のGPUカーネル最適化ノウハウを、Apple Silicon用のMLXにアーキテクチャ固有の形で「翻訳」する手法『K-Search』を紹介した。チップの多様化で移植のたびに最適化を再発見しがちな現状を背景に、命令単位の丸写しではなくアーキテクチャ固有の戦略へ変換する点を主眼とする。※取得したexcerptは途中までのため、K-Searchの具体的な探索アルゴリズムや性能評価の詳細は本文未取得で確認できない。
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  • arXiv cs.CL (Computation and Language) · EN 推論・効率化
    Revisiting Lossy Verification in Speculative Decoding: Mechanisms, Trade-offs, and Failure Modes
    推論 (Inference)
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  • arXiv cs.CL (Computation and Language) · EN 推論・効率化
    Where Detectors Fail: Closing the Tail-Domain Gap with Expert-Guided Mutual Distillation
    ニューラルネットワーク 検索拡張生成 (RAG) 強化学習
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  • arXiv cs.CL (Computation and Language) · EN 新モデル・リリース
    Mergeable Model-Side Aggregation States for Long-Context Language Models
    強化学習
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  • arXiv cs.CL (Computation and Language) · EN 推論・効率化
    Knowledge before Reasoning: EC-Reason-Bench, a Training-Free Diagnostic Benchmark for LLM Enzyme Classification
    推論 (Inference) 機械学習 検索拡張生成 (RAG) ソフトウェア工学
    元記事を読む (arXiv cs.CL (Computation and Language)) ↗