インフラ・ハードウェア

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  • Data Center Dynamics · EN インフラ・ハードウェア
    Sponsored: Making data centers ready for AI workloads with rack-level cooling
    AI高密度負荷に向けたラックレベル冷却の要件を整理
    AIワークロードの成熟と拡大に伴い、企業は高密度な負荷をどこで動かすかの判断を迫られる。本稿はラックレベル冷却を軸に、既存データセンターをAI対応にするための要件を整理している(スポンサード記事)。
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  • The Register (Data Centre) · EN インフラ・ハードウェア
    Nvidia's Groq acquihire is on the DOJ's radar, but it's already too late
    NVIDIAのGroq買収をDOJが注視、代替勢台頭で「手遅れ」との見方
    NVIDIA
    NVIDIAによる200億ドル規模のGroqアクハイアが米司法省の監視対象になっている。ただしThe Registerは、仮に取引を巻き戻してもGroqの代替となる推論チップ勢が既に育っており、競争環境の回復にはつながらないと論じる。
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  • Hacker News (Front Page) · EN インフラ・ハードウェア
    The EPA Is Planning to Scrap Public Review Rules for Data Center Pollution
    米EPA、データセンター大気汚染許可の公衆意見手続きを廃止する方針
    ニューラルネットワーク
    米環境保護庁(EPA)は、州が大気汚染排出許可を出す前に公告とパブリックコメントを行う連邦要件を撤廃する案を提示した。データセンターや、その電力を賄う発電所も対象となる。EPAは先月、許可取得前に建設着手を認める別案も示している。米国人の約7割がAI向けデータセンターの近隣立地に反対するなか、200近い擁護団体と十数州が反対を表明。EPAは今後1年以内の最終決定を見込む。
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  • arXiv cs.AI (Artificial Intelligence) · EN 推論・効率化
    Rethinking Heterogeneous System Disaggregation for Subquadratic Attention
    推論 (Inference) 検索拡張生成 (RAG)
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  • arXiv cs.AI (Artificial Intelligence) · EN インフラ・ハードウェア
    Embodied-BenchForge: A Closed-Loop Agentic Workflow for Embodied Benchmark Construction
    AI エージェント 機械学習
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  • arXiv cs.CL (Computation and Language) · EN 新モデル・リリース
    Expert-Space Exploration in MoE Reinforcement Learning
    Mixture of Experts (MoE) 強化学習
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  • arXiv cs.AI (Artificial Intelligence) · EN インフラ・ハードウェア
    Diffusion Models and Concept Formation
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  • arXiv cs.CL (Computation and Language) · EN インフラ・ハードウェア
    Kraken: LLM-based Speech-to-Speech Translation via Low-bitrate VQ and Dual-path Source Conditioning
    機械学習 量子化 音声処理
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  • arXiv cs.AI (Artificial Intelligence) · EN インフラ・ハードウェア
    DynSHAP: Towards Explainable Dynamic Survival Analysis
    深層学習 ニューラルネットワーク 強化学習
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  • Data Center Dynamics · EN インフラ・ハードウェア
    Plans for 120MW data center withdrawn in Lombardy, Italy
    イタリア・ロンバルディア州で120MWデータセンター計画が撤回
    Gemini ニューラルネットワーク
    イタリア・ロンバルディア州で計画されていた120MW規模のデータセンターの申請が取り下げられた。地元市長によれば、系統接続の検討に必要なデータが自治体に提出されないままだったという。電力インフラ側の要件が立地計画の可否を左右する事例となっている。
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  • arXiv cs.CL (Computation and Language) · EN 新モデル・リリース
    Investigating Temporal Motion Features for Pose-to-Text Indian Sign Language Translation
    埋め込み (Embeddings)
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  • arXiv cs.AI (Artificial Intelligence) · EN 新モデル・リリース
    Generative Retrieval for Unsupervised Text-Based Person Search
    ニューラルネットワーク 検索拡張生成 (RAG) ソフトウェア工学
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  • arXiv cs.AI (Artificial Intelligence) · EN マルチモーダル
    Tracing and Coordinating Cross-Layer Influence for Multimodal Model Merging
    強化学習
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  • Simon Willison's Weblog · EN 新モデル・リリース
    Don't sleep on wrapture
    Graham Dumpleton、テストと可観測性を兼ねる wrapture を公開
    Graham Dumpleton 氏が 8 月 31 日に公開した Python 向け monkey patching ライブラリ wrapture が、テストと可観測性 (New Relic 的トレーシング) を同時に担う設計として注目されている。公開以降ほぼ毎日チュートリアルが追加され、呼び出しの記録とツリー表示、複数回の呼び出しで挙動を変えるフェーズ動作、属性・辞書・ジェネレータへのパッチまでを扱う。Simon Willison 氏は「ほとんど話題になっていないのが不思議」と評した。
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  • arXiv cs.AI (Artificial Intelligence) · EN インフラ・ハードウェア
    4D Parallelism Unlocks Exascale Bayesian Neural Networks for High-Fidelity Atmospheric Modeling
    ニューラルネットワーク NVIDIA 検索拡張生成 (RAG) 強化学習 Transformer
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  • arXiv cs.AI (Artificial Intelligence) · EN 新モデル・リリース
    K-Bench: A Benchmark for LLM Unlearning in Agentic Deployments
    ニューラルネットワーク ソフトウェア工学
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  • arXiv cs.AI (Artificial Intelligence) · EN 新モデル・リリース
    Interpreting the predictions of neural network classification based on a Taylor Coefficient Analysis (TCA)
    ニューラルネットワーク
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  • Data Center Dynamics · EN インフラ・ハードウェア
    Orbital partners with Reflex Aerospace for space data center constellation
    Orbital、Reflex Aerospace と宇宙データセンター群で提携
    OrbitalがReflex Aerospaceと提携し、宇宙空間でのデータセンター・コンステレーション構築に取り組む。実績あるドイツの開発企業であるReflexにとっては初の米国顧客となり、同社は技術を独占的に提供すると約束しているという。
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  • arXiv cs.AI (Artificial Intelligence) · EN インフラ・ハードウェア
    Unified Agentic Video Editing Across Levels of Complexity and Creativity
    ニューラルネットワーク
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  • Data Center Dynamics · EN インフラ・ハードウェア
    Microsoft targets 38GW of data center capacity in 2032 - report
    Microsoft、2032年までにデータセンター容量38GWを目標と報道
    Microsoft
    Microsoftが2032年までにデータセンター容量を38GWまで拡大する目標を掲げていると報じられた。現在の運用規模はおよそ12GWとされ、報道どおりであれば6年余りで3倍超に増やす計算になる。
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  • Data Center Dynamics · EN インフラ・ハードウェア
    Oracle delivered 300,000 GPUs in Q1 FY2027
    Oracle、FY2027 第1四半期に GPU 30万基を納入
    Oracleが2027会計年度第1四半期に30万基のGPUを提供したことを明らかにした。あわせて経営陣は「新しいエージェント型AIアクセラレータ」の存在を示唆しており、クラウド側が供給する計算資源が大きく伸びていることを示す数字となる。
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  • arXiv cs.CL (Computation and Language) · EN インフラ・ハードウェア
    Residual Vector-based Reconstruction as Long-Context Recall Regardless of Context Window Size
    深層学習 ファインチューニング ソフトウェア工学
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  • Data Center Dynamics · EN インフラ・ハードウェア
    Amid data center public backlash, Yvette Eden Ruiz joins OpenAI’s Community Engagement team from JPMorgan
    OpenAI、JPMorgan から Yvette Eden Ruiz 氏を地域渉外チームに
    OpenAI
    OpenAIがJPMorganからYvette Eden Ruiz氏を迎え、コミュニティ・エンゲージメント(地域渉外)チームに加えた。データセンター建設への反発が中間選挙の争点になりつつある中、OpenAIが発信の立て直しを図る動きと位置づけられている。
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  • arXiv cs.CL (Computation and Language) · EN マルチモーダル
    Calibrated Ambiguity in Multimodal Language Models: Humans reach for cultural references, while models describe the picture
    強化学習
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  • arXiv cs.CL (Computation and Language) · EN インフラ・ハードウェア
    The House with a Million Windows: Interactive Fiction for Narrative Restorying
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  • The Register (Data Centre) · EN 新モデル・リリース
    DeepSeek's new model sets a template for powerful LLMs that run lean
    DeepSeek V4.1 Flash、大型でも省 GPU で動く LLM の型を示す
    DeepSeek 機械学習
    DeepSeekの新モデルV4.1 Flashが、高性能なLLMを少ない計算資源で提供できることを示した。モデルを大きくすることと、それを提供するのにより多くのGPUが必要になることは必ずしも結びつかない。記事はこれを、軽く動く強力なLLMの一つの雛形と位置づけている。
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  • arXiv cs.CL (Computation and Language) · EN インフラ・ハードウェア
    Confidence-Gated Transductive Test Generation for Code Reranking
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  • arXiv cs.CL (Computation and Language) · EN インフラ・ハードウェア
    AMDKernelVault: Large-Scale Datasets and Agentic Training for AMD GPU Kernel Optimization
    AI エージェント ファインチューニング 機械学習 NVIDIA 強化学習
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  • arXiv cs.CL (Computation and Language) · EN インフラ・ハードウェア
    Representation-based Masked Diffusion Model
    検索拡張生成 (RAG) 強化学習
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