インフラ・ハードウェア B

205 件中 151〜180 件目を表示
  • Simon Willison's Weblog · EN 新モデル・リリース 抜粋
    uv 0.12.0
    Simon Willison、Python管理ツール「uv 0.12.0」の破壊的変更を解説
    機械学習
    Simon Willisonが、Astralのパッケージ/プロジェクト管理ツール「uv」の0.12.0リリースを取り上げた。特に「uv init」が生成するデフォルトプロジェクト構成に破壊的変更があり、旧0.11.x系との出力差分を、uv initの出力を自動スナップショットするGitHubリポジトリで比較して示す。AI中核の話題ではないがattention対象としてexportされたため通常どおり要約。その他の破壊的変更点の全容はexcerpt途中切れで確認不可。
    元記事を読む (Simon Willison's Weblog) ↗
  • NVIDIA Developer Blog · EN インフラ・ハードウェア 抜粋
    Developing Healthcare Robotics with GPU-Native Medical Physics Simulation
    NVIDIA、GPUネイティブな医療物理シミュで医療ロボティクス開発を解説
    生成 AI NVIDIA 強化学習 ロボティクス
    NVIDIAが開発者ブログで、GPUネイティブな医療物理シミュレーションを用いた医療ロボティクス開発の考え方を解説した。自動運転や産業用ロボットと異なり、医療ロボティクスはインターネット規模のデータ収集や無制限の実世界実験に頼れないため、物理シミュレーションによる学習データ生成と挙動検証が中心になるとする。※対象プラットフォーム名・具体的なシミュレーション構成・定量的な性能指標は本文未取得のため確認不可。
    元記事を読む (NVIDIA Developer Blog) ↗
  • arXiv cs.AI (Artificial Intelligence) · EN マルチモーダル
    $π\mathbf{R}^2$: Reactive Real-time Flow Policies
    コンピュータビジョン ニューラルネットワーク
    元記事を読む (arXiv cs.AI (Artificial Intelligence)) ↗
  • arXiv cs.LG (Machine Learning) · EN 新モデル・リリース
    Spend Experts Where You Are Unsure: Confidence-Adaptive Routing for Mixture-of-Experts LoRA
    Llama Mixture of Experts (MoE) 検索拡張生成 (RAG)
    元記事を読む (arXiv cs.LG (Machine Learning)) ↗
  • arXiv cs.AI (Artificial Intelligence) · EN 新モデル・リリース
    Desktop-Delta Bench: Do Computer-Use Models Understand Desktop GUI Transitions?
    AI エージェント 推論 (Inference) ニューラルネットワーク
    元記事を読む (arXiv cs.AI (Artificial Intelligence)) ↗
  • arXiv cs.CL (Computation and Language) · EN 学習・ファインチューニング
    Instruction-Tuned Models Locally Reuse Human Syntax More Than Humans Do
    Llama 強化学習
    元記事を読む (arXiv cs.CL (Computation and Language)) ↗
  • arXiv cs.AI (Artificial Intelligence) · EN インフラ・ハードウェア
    Pictura: Perspective-View Self-Play at Scale for Driving
    AI エージェント ニューラルネットワーク
    元記事を読む (arXiv cs.AI (Artificial Intelligence)) ↗
  • arXiv cs.LG (Machine Learning) · EN 学習・ファインチューニング
    Physics-Aware End-to-End Deep Reinforcement Learning for Quadcopter Control with Actuator Dynamics
    アルゴリズム・理論 ニューラルネットワーク 検索拡張生成 (RAG) 強化学習
    元記事を読む (arXiv cs.LG (Machine Learning)) ↗
  • arXiv cs.LG (Machine Learning) · EN 新モデル・リリース
    Quasi-SVD: Learning a Lie-constrained matrix factorisation for real-time imaging
    アルゴリズム・理論 ニューラルネットワーク 強化学習
    元記事を読む (arXiv cs.LG (Machine Learning)) ↗
  • arXiv cs.CL (Computation and Language) · EN 新モデル・リリース
    Polistemics: Evaluating LLMs as Information Mediators in Politics & Elections
    元記事を読む (arXiv cs.CL (Computation and Language)) ↗
  • arXiv cs.AI (Artificial Intelligence) · EN マルチモーダル
    MODUS: Decoder-Only Any-to-Any Modeling of Diverse Modalities
    コンピュータビジョン
    元記事を読む (arXiv cs.AI (Artificial Intelligence)) ↗
  • Data Center Dynamics · EN インフラ・ハードウェア 抜粋
    European modular data center company Cyanis AI raises €250,000 in pre-seed financing
    欧州モジュール型DC新興Cyanis AI、25万ユーロをプレシード調達
    ニューラルネットワーク
    欧州のモジュール型データセンター企業Cyanis AIが、プレシードラウンドで25万ユーロを調達したと報じられた。同社は初期展開として10MW規模のデータセンター構築を計画しており、AI需要を見据えたモジュール型インフラの立ち上げ資金に充てるとみられる。
    元記事を読む (Data Center Dynamics) ↗
  • Data Center Dynamics · EN インフラ・ハードウェア 抜粋
    Flexential acquires 110 acres outside Dallas, Texas, for 108MW data center campus
    Flexential、ダラス近郊に110エーカー取得、108MWのDC建設へ
    データセンター事業者Flexentialが、テキサス州ダラス近郊のTaltyで110エーカーの土地を取得した。同地に3棟構成・合計108MW規模のデータセンターキャンパスを整備する計画で、旺盛なデータセンター需要に対応する。
    元記事を読む (Data Center Dynamics) ↗
  • arXiv cs.AI (Artificial Intelligence) · EN 推論・効率化
    Penelope: Localized Latent Recurrence for Efficient Structured Reasoning
    深層学習 推論 (Inference) ソフトウェア工学 Transformer
    元記事を読む (arXiv cs.AI (Artificial Intelligence)) ↗
  • arXiv cs.AI (Artificial Intelligence) · EN 新モデル・リリース
    AnnoBench: A Benchmark for Visualization Annotation Generation
    ニューラルネットワーク
    元記事を読む (arXiv cs.AI (Artificial Intelligence)) ↗
  • Data Center Dynamics · EN インフラ・ハードウェア 抜粋
    Nvidia to invest $5bn in Safe Superintelligence, Sutskever firm to substantially increase GPU compute
    NVIDIA、SutskeverのSafe Superintelligenceに50億ドル出資へ
    Google NVIDIA
    NVIDIAが、Ilya Sutskever氏率いるSafe Superintelligenceに50億ドルを出資すると報じられた。同社はこれまでGoogleのTPUを利用してきたが、今回の出資でGPUベースの計算資源を大幅に拡充する見通し。
    元記事を読む (Data Center Dynamics) ↗
  • arXiv cs.AI (Artificial Intelligence) · EN 推論・効率化
    Minimizing Targeted Activations: Input-Only Suppression of Evaluation-Awareness Latents in Large Language Models
    推論 (Inference) Llama 機械学習 ニューラルネットワーク ソフトウェア工学
    元記事を読む (arXiv cs.AI (Artificial Intelligence)) ↗
  • Data Center Dynamics · EN インフラ・ハードウェア 抜粋
    TSMC resumes production at Japanese fab following 7.1 magnitude earthquake
    TSMC、M7.1地震後に日本の工場で生産再開、従業員は全員無事
    TSMCが、マグニチュード7.1の地震を受けて一時停止していた日本の工場で生産を再開した。同社は工場の全従業員が避難し、全員の安全を確認したと発表している。半導体供給への影響は限定的とみられる。
    元記事を読む (Data Center Dynamics) ↗
  • Data Center Dynamics · EN インフラ・ハードウェア 抜粋
    Core Scientific secures AMD as customer at five sites
    Core Scientific、AMDを5拠点の顧客に、初期500MW・最大2.5GW
    データセンター事業者Core Scientificが、AMDを5拠点にわたる顧客として獲得した。契約は初期500MW規模で始まり、将来的には最大2.5GWまで拡張する可能性があるという。AI向け計算需要の拡大を背景とした大型契約。
    元記事を読む (Data Center Dynamics) ↗
  • arXiv cs.AI (Artificial Intelligence) · EN 新モデル・リリース
    Stemma: Induced Decision Regions Reveal LLM Provenance
    推論 (Inference) ニューラルネットワーク 強化学習
    元記事を読む (arXiv cs.AI (Artificial Intelligence)) ↗
  • arXiv cs.AI (Artificial Intelligence) · EN 政策・規制
    Runtime Uncertainty Monitoring for LLM-Based Multi-Agent Systems Using Bayesian Networks
    AI エージェント Meta
    元記事を読む (arXiv cs.AI (Artificial Intelligence)) ↗
  • arXiv cs.AI (Artificial Intelligence) · EN 新モデル・リリース
    A2TTA: Anchored-and-Agile Test-Time Adaptation for Evolving Traffic Sensor Networks
    ニューラルネットワーク 強化学習
    元記事を読む (arXiv cs.AI (Artificial Intelligence)) ↗
  • arXiv cs.CL (Computation and Language) · EN 推論・効率化
    AngelSpec: Towards Real-World High Performance Inference with Speculative Decoding
    推論 (Inference) 強化学習
    元記事を読む (arXiv cs.CL (Computation and Language)) ↗
  • Data Center Dynamics · EN インフラ・ハードウェア 抜粋
    Earthjustice-led coalition urges EPA to reject Chemours PFAS for data center cooling
    環境連合、DC冷却向けChemoursのPFAS認可拒否をEPAに要請
    Earthjusticeが主導する環境保護連合が、データセンター冷却用途でのChemours社のPFAS(有機フッ素化合物)使用について、米EPAに認可を拒否するよう求めた。連合はChemoursの科学的根拠が不十分だと批判している。
    元記事を読む (Data Center Dynamics) ↗
  • arXiv cs.LG (Machine Learning) · EN 推論・効率化
    Prototype Adaptation for Zero-Shot sEMG Movement Classification
    埋め込み (Embeddings) 推論 (Inference) 強化学習
    元記事を読む (arXiv cs.LG (Machine Learning)) ↗
  • Data Center Dynamics · EN 新モデル・リリース 抜粋
    Johnson Controls releases absorption chiller reference design
    Johnson Controls、排熱を冷却に使う吸収式チラー参照設計を公開
    Johnson Controlsが、吸収式チラーのリファレンス設計を公開した。データセンターが排熱(廃熱)を冷却に活用する方法を示すもので、エネルギー効率の向上と冷却コスト削減を狙う。増大するデータセンターの熱管理課題への一つの提案となる。
    元記事を読む (Data Center Dynamics) ↗
  • Data Center Dynamics · EN インフラ・ハードウェア 抜粋
    Sponsored: Water consumption by data centers: A wrong issue?
    DCの水消費、施設単位計測では不十分とする協賛記事
    データセンターの水消費を巡る協賛(スポンサード)記事。施設単位での水消費量の計測はもはや十分でなく、エネルギー生産・地理・気候を統合したライフサイクル全体での包括的て評価が必要だと論じている。※スポンサード記事の主張である点に留意。
    元記事を読む (Data Center Dynamics) ↗
  • arXiv cs.AI (Artificial Intelligence) · EN インフラ・ハードウェア
    SpectONet: A Physics-Guided Spectral Deep Operator Network for Euler-Bernoulli Beam Dynamics
    機械学習 ニューラルネットワーク 強化学習
    元記事を読む (arXiv cs.AI (Artificial Intelligence)) ↗
  • arXiv cs.AI (Artificial Intelligence) · EN マルチモーダル
    Loss Invariance Determines What Concept Layers Encode: Volume Grounding in Echocardiography
    強化学習 Transformer
    元記事を読む (arXiv cs.AI (Artificial Intelligence)) ↗
  • arXiv cs.AI (Artificial Intelligence) · EN インフラ・ハードウェア
    Image Quality Dependent Degradation for AI Systems
    アルゴリズム・理論 コンピュータビジョン 深層学習 ニューラルネットワーク 強化学習
    元記事を読む (arXiv cs.AI (Artificial Intelligence)) ↗