この site について ／ 読み方ガイド
今週の AI・TECH が、
流れでわかる。
ai.NewsCanvasly は、毎週の AI・TECH を3つの視点でわかりやすくお届けします。 今どこが動いているか、何が起きたか、そして次に何が来そうか。ニュースを1本ずつ追わなくても、全体の“流れ”がひと目でつかめます。
🔗3つの視点で読む
この site は、次の3つを順番に見ると、今週の全体像がつかめます。
1
🗓
時系列
今週どこが動いたか
（動きを見る）
（動きを見る）
2
📰
ストーリー
その中で何が起きたか
（まとめて読む）
（まとめて読む）
3
📡
先行指標
次に何が来そうか
（先を知る）
（先を知る）
🗓 時系列 → 📰 ストーリー → 📡 先行指標 の順で、「動き」から「出来事」、そして「この先」へ。
🗓① 時系列・トレンド
「今週どこが動いたか」がひと目でわかる、はじまりの一枚。
時系列・トレンド
今週の盛り上がりを見て、注目のテーマへ進めます。
今週どのテーマがどれくらい話題になったか、その盛り上がり（山）が見えます。山が大きいテーマが、その週の注目トピック。あわせて「いま続いているテーマ」や「よく出てくるキーワード」も確認できます。まずはここで、今週の全体の動きをつかんでください。
動きが見える
今週の話題の盛り上がり
注目がわかる
山の大きいテーマ＝要注目
キーワード
続くテーマ・よく出る語
例: 今週は「音声」の話題が突出。→ 次の「ストーリー」で、その中身が読めます。
📰② ストーリー
「今週、何が起きたか」を、結論からまとめて読めます。
ストーリー
バラバラのニュースを「一つの出来事」にまとめてお届け。
同じ週に、いくつもの会社やメディアが同じテーマを取り上げると、それは一つの大きな出来事です。ストーリーは、そうしたニュースをまとめて「結局どういうことか」を最初に伝えます。公式発表・報道・コミュニティの声を並べて見せるので、気になれば元のニュースにも当たれます。 個別記事を全部追わなくても、要点がつかめます。
まとめて読める
複数のニュースを1つに
結論が先
「何が起きたか」を最初に
見返せる
過去のストーリーも一覧で
例: 「音声AI、5社が同じ週に対話モデルを公開」— 1社ずつ追うより、“競争の中心が音声へ動いた”という流れとしてスッと読めます。
📡③ 先行指標
「次に何が来そうか」を、根拠つきで先取りできます。
先行指標
話題の“量”ではなく、“この先につながる動き”をお届け。
いま大きな話題になっていなくても、これからを左右する動き——設備投資、データセンターの建設、電力の確保など——を先取りしてお伝えします。大事なのは「発表」と「事実」を分けて読むこと。 公式の数字で確かめられたものと、まだ報道ベースのものを、確からしさのラベルで分けて示すので、どこまで確実かが一目でわかります。
先を知れる
この先につながる動き
根拠つき
発表と事実を分けて提示
確からしさ
複数ソース確認 未確認
例: 「大手が設備投資を上方修正 複数ソース確認」——AI 投資が続きそうなサイン。次の焦点は電力が間に合うか（こちらは 未確認 と区別して表示）。
✨この site でできること
📚
まとめて読める
個別ニュースを全部追わなくても、束ねた出来事で今週の要点がつかめます。
🔀
流れがわかる
「動き → 出来事 → この先」がつながって見えるので、全体像を掴みやすい。
↩️
いつでも見返せる
過去のストーリーや先行指標も、さかのぼって読み返せます。
■ 運営者
- サイト名
- ai.NewsCanvasly
- 運営者
- リリースノートから読むAI
- 開設
- 2026年5月
ai.NewsCanvasly は、AI / TECH 領域のニュースを自動で集計し、話題量とキーワードの動きを可視化しているダッシュボードです。個別のニュースを束ねて大きな流れを追うための道具として作っています。
■ 集計の方法
- 対象期間
- 直近7日間（14日・30日でも表示できます）
- 対象とする情報源
- AI 開発企業の公式ブログとリリースノート、学術（arXiv・主要カンファレンス・研究機関）、技術系の専門メディア、開発者コミュニティ、そしてデータセンターや電力といった周辺インフラの業界紙。この5種類の情報源を毎日巡回しています。
- 更新
- 記事の収集は毎時、集計は日次、ストーリーと週次サマリーは週次
- 話題量の数え方
- 集めた記事を、情報源の種類ごとの重みで加重して合計した値です。公式発表を3.0、学術を2.0、専門メディアを1.0、コミュニティを0.5、インフラ・電力などの構造ソースを0.2として重みづけしています。単純な記事本数ではありません。
- 急上昇の判定
- 直近の話題量が、それまでの平均からどれだけ離れているか（zスコア）で判定します。グラフ上の ▲ は緩めの閾値で表示し、「今週のストーリー」として束ねるのは zスコア2.0以上かつ3社以上が横断して報じたものに限っています。査読前論文（プレプリント）だけが増えた件数の山は、ストーリーにしません。
■ 編集方針
情報源の選び方、鮮度の基準、数字の扱い、訂正の方針は編集方針ページに記載しています。 編集方針を読む