推論・効率化 A

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  • Sakana AI Blog (ja) · JA 新モデル・リリース 抜粋
    Sakana AI、日本語特化のLLM API「Sakana Namazu」を提供開始
    Sakana AI、日本語特化LLM「Namazu」をOpenAI互換APIで提供開始
    AI エージェント 推論 (Inference) 機械学習 Meta OpenAI
    Sakana AIが、日本語と日本の商習慣に特化したLLM API「Sakana Namazu」の提供を開始した。Sakana Chat搭載モデルを更新したもので、Moonshot AIのオープンモデル「Kimi K2.6」をベースに社内データで日本語・業務文脈への適合を進めた。Web検索とコード実行のビルトインツールを備え、OpenAI互換のためbase_urlの変更だけで既存コードから利用できる。高コストなフロンティアモデルと素のオープンモデルの中間を埋める選択肢として位置づける。
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  • ITmedia AI+ · JA 新モデル・リリース 抜粋
    OpenAI、アクティブユーザー10億人超に 導入企業は200万社超
    OpenAI、アクティブユーザー10億人・導入企業200万社を突破
    GPT 推論 (Inference) OpenAI
    OpenAIは、アクティブユーザーが10億人、導入企業が200万社を超えたと公表した。推論の保持やコンテキスト管理の改善、本番ソフトウェアの最適化によりコスト削減とトークン生成効率の向上を実現し、GPT-5.6の一部モデルは値下げした。
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  • NVIDIA Developer Blog · EN インフラ・ハードウェア 抜粋
    Co-Designing AI Model Attention for Fast, Interactive Long-Context Inference
    NVIDIA、長文脈推論を高速化するattention協調設計手法を解説
    生成 AI 推論 (Inference) NVIDIA
    NVIDIAは、エージェント型・長文脈ワークロードの増加でattentionが推論時間の大きな割合を占める課題に対し、モデルのattention機構をハードウェアと協調設計して高速かつ対話的な長文脈推論を実現する手法を紹介した。
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  • arXiv cs.LG (Machine Learning) · EN 推論・効率化
    GQ-FSL: Green Quantized Federated Split Learning
    ニューラルネットワーク 量子化
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  • arXiv cs.AI (Artificial Intelligence) · EN 新モデル・リリース
    When Does On-Policy Interaction Help? Representational Tradeoffs in Value-Based Imitation Learning
    ニューラルネットワーク 強化学習 ロボティクス
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  • arXiv cs.LG (Machine Learning) · EN 新モデル・リリース
    QASP: Query-Adaptive Robust Vector Search Policy
    推論 (Inference) 検索拡張生成 (RAG)
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  • arXiv cs.AI (Artificial Intelligence) · EN 新モデル・リリース
    FriendBench: Benchmarking Dyadic Familiarity Inference in Humans and Multimodal Large Language Models
    推論 (Inference) ニューラルネットワーク ソフトウェア工学 音声処理
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  • arXiv cs.LG (Machine Learning) · EN 学習・ファインチューニング
    The Parts Are Greater Than the Sum: Automated Task Sequencing for Efficient Training of Multi-Policy LLMs
    ファインチューニング 量子化
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  • arXiv cs.CL (Computation and Language) · EN 推論・効率化
    ResKV: Reconstructing Omitted Attention Contributions for Fixed-Budget KV Cache Compression
    推論 (Inference)
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  • arXiv cs.LG (Machine Learning) · EN 推論・効率化
    Adaptive FastOPD: Progress-Aware Rollout Horizon Expansion for Efficient On-Policy Distillation
    検索拡張生成 (RAG) 強化学習
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  • arXiv cs.CL (Computation and Language) · EN 新モデル・リリース
    Evidence-Type Competition: When Can Interventional Data Teach Language Models Causal Direction?
    推論 (Inference) 強化学習
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  • arXiv cs.AI (Artificial Intelligence) · EN 推論・効率化
    Self-Play Meets Skill Evolution: Self-Evolving Search Agents that Pose, Solve, and Remember
    AI エージェント 推論 (Inference) 検索拡張生成 (RAG) 強化学習 ソフトウェア工学
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  • arXiv cs.AI (Artificial Intelligence) · EN 推論・効率化
    TFGformer: Multivariate Time Series Forecasting via Time-Frequency Graph Learning and Covariate Fusion
    推論 (Inference) 検索拡張生成 (RAG)
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  • arXiv cs.LG (Machine Learning) · EN 推論・効率化
    Analytical and Bootstrap Confidence Intervals of Double Machine Learning: Simulation studies and an application to rural-urban difference in obesity prevalence
    アルゴリズム・理論 推論 (Inference) 機械学習 ニューラルネットワーク 検索拡張生成 (RAG)
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  • arXiv cs.AI (Artificial Intelligence) · EN 推論・効率化
    Beyond Retrieval: Analytic Memory for Multimodal Agents
    AI エージェント 推論 (Inference) Meta ニューラルネットワーク 強化学習
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  • arXiv cs.CL (Computation and Language) · EN 新モデル・リリース
    Bridging the Question-Answer Gap in Retrieval-Augmented Generation: Hypothetical Prompt Embeddings
    埋め込み (Embeddings) 検索拡張生成 (RAG) ソフトウェア工学
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  • arXiv cs.LG (Machine Learning) · EN 推論・効率化
    OnlineCache: Learning Dynamic Caching Policies with Error Correction for Efficient Diffusion Inference
    推論 (Inference) 検索拡張生成 (RAG) 強化学習
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  • arXiv cs.CL (Computation and Language) · EN 推論・効率化
    Studying quantization trade-offs for efficient inference deployment in machine translation
    深層学習 推論 (Inference) 量子化
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  • arXiv cs.AI (Artificial Intelligence) · EN 推論・効率化
    Versatile On-device Adaptation at the Edge by Unifying Few-shot, Zero-shot, Continual, and In-context Learning
    アルゴリズム・理論 推論 (Inference) ニューラルネットワーク 検索拡張生成 (RAG) 強化学習
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  • arXiv cs.AI (Artificial Intelligence) · EN 新モデル・リリース
    MAGA: Multi-Platform Self-Fusion of GUI Agents via Structured Action Distillation
    AI エージェント ニューラルネットワーク 検索拡張生成 (RAG)
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  • arXiv cs.AI (Artificial Intelligence) · EN 推論・効率化
    Translation with Thought: Difficulty-Adaptive Reasoning via Reinforcement Learning for Multi-Domain Machine Translation
    DeepSeek ファインチューニング GPT 推論 (Inference) ニューラルネットワーク
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  • arXiv cs.AI (Artificial Intelligence) · EN 新モデル・リリース
    OsteoCAD: A Human-in-the-Loop Cloud-Edge Framework for Bone Tumor Segmentation
    深層学習 推論 (Inference) ニューラルネットワーク 強化学習
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  • arXiv cs.AI (Artificial Intelligence) · EN エージェント・ツール使用
    Tool Specifications Matter: Uncovering and Mitigating Safety Risks in AI Agents
    AI エージェント 深層学習 推論 (Inference) 検索拡張生成 (RAG) 強化学習
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  • arXiv cs.CL (Computation and Language) · EN エージェント・ツール使用
    Data Turnstile: A Scalable Open Framework for Function-Calling Data Generation
    ニューラルネットワーク
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  • arXiv cs.AI (Artificial Intelligence) · EN 安全性・評価
    Don't Mix Rewards, Mix Policies: Policy Decomposition and Optimization for Multi-Reward RL
    推論 (Inference) 強化学習 ソフトウェア工学
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  • arXiv cs.AI (Artificial Intelligence) · EN インフラ・ハードウェア
    Small Is Enough: Per-User Style Rewriting of AI-Edited Text via LoRA Adapters
    推論 (Inference)
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  • arXiv cs.AI (Artificial Intelligence) · EN 推論・効率化
    FBFM: A Training-Free Asynchronous Feedback Mechanism for Flow-Matching in World-Action Models Execution
    推論 (Inference) 検索拡張生成 (RAG) 強化学習
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  • arXiv cs.AI (Artificial Intelligence) · EN 推論・効率化
    MOSAIC: Masked Outsourcing of Secure AI Computations
    推論 (Inference) 量子化 Transformer
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  • arXiv cs.AI (Artificial Intelligence) · EN 推論・効率化
    SAF-OPD: Stable Advantage Fusion for On-Policy Distillation
    ニューラルネットワーク 検索拡張生成 (RAG) 強化学習
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  • arXiv cs.AI (Artificial Intelligence) · EN 推論・効率化
    SERUM: State Extraction and Refinement for User Modeling
    埋め込み (Embeddings) 推論 (Inference) ニューラルネットワーク
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