インフラ・ハードウェア
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Accelerating Dropless MoE Training in JAX with NVIDIA Transformer EngineNVIDIA、Transformer Engine で JAX の MoE 学習を 10.4 倍高速化NVIDIA は JAX 向け Transformer Engine の MoE 最適化を解説。dropless MoE の可変長トークンを扱う grouped GEMM、MXFP8 量子化、NCCL EP による dispatch/combine 融合などで、DeepSeek-V3 671B の学習を GB200 上で 103→1,068 TFLOPS/GPU と 10.4 倍に高速化し、1,024 GPU で 97% のスケーリング効率を達成したと報告。NGC MaxText コンテナで再現可能。
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Brookfield to acquire a minority interest in American Real Estate PartnersBrookfield、PowerHouse親会社AREPの少数株式を取得へ投資大手Brookfield Asset Managementが、データセンター開発会社PowerHouse Data Centersの親会社American Real Estate Partners(AREP)の少数株式を取得すると発表。金額は非公開で2026年第4四半期に完了予定。PowerHouseは8GW超の開発パイプラインを持ち、Brookfieldは「AI向け物理インフラの数十年規模の建設初期段階」と位置付ける。
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Learning under Target Shift: Optimal Density Ratio Estimation and Importance-Weighted Regression
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Event-Native Symbolic-Temporal Spike Encoding Framework for Heterogeneous Cyber Streams
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Damac and Vodafone launch Turkish data centerDamacとVodafone、トルコ・イズミルで4MWのデータセンターを開所Damac DigitalとVodafone Türkiyeがイズミルの新データセンター第1期を開所。初期容量4MWで最終的に20MWまで拡張予定、総投資額は3億ドルに増額された。650ラック・7,500㎡で免震構造を採用。Vodafoneにとって国内6拠点目で、Damac Digitalは2027年Q1までに700MW超の稼働を目指す。
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Edged tops out data centers in Council Bluffs, IowaEdged、米アイオワ州の200MWキャンパスで2棟が上棟米データセンター企業Edgedが、アイオワ州カウンシルブラフスのOMA01-1とOMA01-2の2棟の上棟を発表。Turner ConstructionとJacobsが施工し、2025年10月に着工した。各棟約26,520㎡で、Project Lolaと呼ばれる同キャンパスは総容量約200MWの見込み。Edgedは米国8州で拠点を開発中。
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Construction worker dies after being hit by crane lorry at data center site in Rayong, Thailandタイのデータセンター建設現場でクレーン車に轢かれ作業員が死亡タイ南東部ラヨーン県バンチャン地区のデータセンター建設現場で、後退するクレーン車に轢かれた中国籍の作業員(36)が死亡した。9月3日の事故で、運転手と現場監督が事情聴取を受けたが起訴はされていない。地元当局者はデータセンター建設現場の安全基準向上と定期検査の強化を求めている。現場名は非公開。
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Bench2Dex: Benchmarking Visuo-Tactile Bimanual Dexterous Manipulation Across Dexterous Hands
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Data storytelling meets interpretable machine learning: Decoding AI decisions for non-experts without revealing sensitive data and model details
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DayOne breaks ground on data center in Tokyo, JapanDayOne、東京・小平で42MWデータセンターに着工 都内2拠点目APACのデータセンター企業DayOneが東京・小平データセンターの第1期に着工。第1期は15MW、キャンパス全体で42MWのIT容量を計画する。同社はGaw Capitalと府中インテリジェントパークで80MWのキャンパスも開発中で、第1期18MWは2027年半ばに躯体完成予定。DayOneは2025年に中国GDSから分離した。
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Sponsored: Data center growth is reshaping the insurability questionMarsh寄稿：巨大化するデータセンターが保険可能性の前提を変える保険ブローカーMarshのMichael Mathews氏が、データセンターの急拡大が保険引受の考え方を変えていると論じる寄稿。5年前は5億ドルで大型案件だったが、今や都市規模の開発が珍しくなく、2020年に100億ドルだった施設は140〜150億ドルに達しうる。発電資産の組み込みなどで、リスクは従来の物的損害の枠を超えている。
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EEG-Xplain: Decoding Neural Black-Boxes of EEG Foundation Models
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Kaininja: Extending Native 3D Generators to the Part Level
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Predictive Likelihood Ratios for Language Model Watermark Detection
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Why coolant health is becoming an uptime issue for AI data centers寄稿：AIデータセンターでは冷却液の健全性が稼働率の問題になるReliability EngineのRupesh Mainali氏は、AIデータセンターの最初の冷却液トラブルは冷却障害ではなく、一部ラックの挙動変化や学習ジョブの減速として現れると指摘。液冷は履歴を持つ流体システムを導入するため、冷却液状態の小さな変化を記録・追跡しなければ後の解釈が困難になり、稼働率の問題に直結すると論じる。
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Where to Compute and How to Interact: Operator-Readable Adaptation with Gauge-Aware Transport
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Thor Equities submits plans for 150MW data center in Georgia, USThor Equities、米ジョージア州で10億ドル・150MWのデータセンター計画を申請不動産投資会社Thor Equitiesが米ジョージア州バートウ郡キングストンで150MWのデータセンター計画を申請。「Kingston Technology Hub」と呼ばれる同案件は推定費用10億ドル、2030年完成目標で、約32,500㎡の建屋、年200万ドルの税収と約50人の常勤雇用を見込む。水使用量は日量5万ガロンと試算。
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How OpenAI Used Its Own LLMs to Design Its Jalapeño ChipOpenAI、自社LLMで初の自社チップJalapeñoを設計、RTLからテープアウトまで9カ月IEEE Spectrumは、OpenAIが8月25日に公開した初の自社AIアクセラレータ「Jalapeño」の設計プロセスを報じた。4bit演算13.4PFLOPS、232GBメモリを備え、NVIDIA GB300比で最大3.6倍のレイテンシ短縮を主張する。100人弱のチームがGoogle発の高位合成ツールXLSに自社LLMを組み合わせ、構想から初回シリコンまで20カ月未満、RTLからテープアウトまで9カ月で完了。初回シリコン到着後のカーネル最適化はAIにより約40時間で理論性能の0.31%から88.94%へ到達した。物理設計はBroadcomが担当した。
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Teravolt looks to cannibalize older industries to meet AI power demandTeravolt、AI電力不足の解決策に旧産業インフラの転用を提唱英AIインフラ企業Teravoltは、2036年にAI需要が410GWに達し、送電網から供給可能な170GWに対し240GWが不足すると予測。データセンターは1〜3年で建設できるが送電網整備は5〜15年かかるため、ビットコイン採掘場やアルミ精錬所、旧火力発電所など許認可と設備を持つ既存エネルギー資産をデータセンターに転用する方が収益性が高いと主張する。
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Can We Trust the Judges? Validation of Factuality Evaluation Methods via Answer Perturbation
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Don't Count the Edits, Judge by the Outcome Alone: Reward-Based Evaluation for Grammatical Error Correction
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The Misery of Mechanistic Interpretability: A Formal Perspective
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Psychosis involves a deficit of information compression in connected speech
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How Lossless Is Lossless Speculative Decoding? The Role of Numerical Precision in Orthrus
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Parameter-Efficient Adaptation of Pretrained Language Models for Time-Series Forecasting
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Dynamic Semantic Compression for Efficient Latent-Space Inference in Large Language Models
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Reducing the Output-Mode Gap in Speech Language Models via Joint-Output On-Policy Distillation
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Artificial entrepreneurial cognition: Locating and causally steering an opportunity recognition dial inside large language models (LLMs)
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From grid constraint to grid asset: Rethinking the path to data center powerTurbo Power Systems、データセンターを「系統の資産」に転換する電力設計を提言Turbo Power SystemsのNigel Jakeman氏は、送電線増強に5〜10年かかる一方でAI負荷が数カ月単位で膨らむ「速度対電力の壁」を指摘。系統に接続を懇願するのではなく、蓄電池・パワーエレクトロニクス・マイクログリッドを組み込み、系統を安定化させる側に回るべきと論じる。EPRIのFlex MOSAIC等を引き、800V HVDC構成なら変換段数を4以上から2に減らし、10MW規模で年120万ドル超の運用費削減が見込めるとする。
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Sponsored: From pilot to production: Direct liquid cooling deployment risks in AI data center coolingSchneider Electric、直接液冷の本番展開における8つのリスクを整理Schneider ElectricのSteven Carlini氏は、ラック密度が20kWから140kW超へ上昇しBlackwell世代で空冷が限界を迎える中、直接液冷をパイロットから本番へ移す際の落とし穴を解説。CDUと接続部材の材質不適合による腐食、流体化学や圧力の逸脱による機器損傷、共有資産の保証問題、チラー設計の熱的トレードオフなど8課題を挙げ、IT機器と設備を一体の装置として精密に設計する必要があると述べる。