インフラ・ハードウェア
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Pre-Crime for Agents, at the Last Second: Probing When a Recruited Agent Gives In
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Multi-View MoE: Letting Every Router Shape Expert Computation
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Ramanujan Challenge Results: AI-Assisted Evaluation Pipeline for Multi-Format Proofs
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Efficient Scalable Oversight via Rewinding
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Homebrewed SLMs: Autoregressive and Masked Diffusion Language Models Built at Home for Portuguese
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NEOPIC: A Neural Operator Framework for Particle-based Kinetic Plasma Simulations
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MetaRefine: Score Refinement with Multi-Level Features for Image Assessment
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700MW data center project proposed outside Lansing, Michiganミシガン州ランシング郊外に700MW級データセンター計画ミシガン州ランシング郊外で700MW規模のデータセンター計画が提案された。地元の経済開発機関による提案で、地元当局は事前に知らされておらず不意を突かれた形だという。
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A Pretrained Model for Bayesian Filtering in Heterogeneous Dynamical Systems
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GTC Berlin: Nvidia wants you to know it cares – just don’t ask too many questionsGTC Berlin、NVIDIAが欧州向け訴求を刷新するも疑問残るNVIDIAは欧州市場向けにメッセージの再構築を試みてGTC Berlinに臨んだが、その訴求が受け入れられたかは疑わしいと同記事は論じる。
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Nordic data center firm Heim secures investment from Omnes北欧データセンター企業Heim、Omnesから出資北欧のデータセンター企業Heimが、Omnesから出資を受けた。資金はフィンランドでの最初のプロジェクトに充てられる。
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Bridging Neural Representations and Symbolic Semantics in Audio Classification
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Understanding and Mitigating Role Spoofing in LLMs
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Quantum DC cancels Australian data center community meeting over "credible bomb threat"豪Quantum DC、爆破予告で地域向け会議を中止オーストラリアのQuantum DCは、信頼できる爆破予告があったとして地域向け会議を中止した。ギガワット級の計画には地元の反発が出ていた。
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DCD Studio: Regulating data centers - what can be done? With Allison Clements, ASGDCD Studio:データセンター規制で何ができるかDCD StudioでZachary Skidmoreが、ASGのAllison Clementsと対談。進化するFERC規制、大規模電力負荷の管理、系統接続、投機的なデータセンター需要への財務的な安全策を議論した。
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Don't Lose the Thread: Empowering Long-Horizon LLM Agents with Cognitive Resource Self-Allocation
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A Unified Hessian-Guided Framework for Post-Training Quantization
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Sponsored: Why data centers need to rethink copper and labor requirements at the design stage【広告】データセンター設計段階で銅と人手の確保を再考スポンサー記事。銅の需要予測は今後も振れ続ける見込みで、電気技師の不足は2027年に始まると予測される。開発者は双方の解消を待てず、設計段階で対応すべきだと説く。
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Factorized Representations of Concurrent Temporal Variables in Pretrained Language Models
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DolphinRouting: Cluster-Level Binary Routing for Disaggregated LLM Inference Serving
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Only Accepted Tokens Count: An Energy Accounting of Speculative Decoding Under Latency Targets
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Neighborhood Elites: Quality-Diversity Search for Uncertainty Quantification in Question Answering
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Marwynn plots up to $500m AI data center and solar farm in GrenadaMarwynn、グレナダにAIデータセンターと太陽光で最大5億ドルMarwynnは、グレナダにAIデータセンターと太陽光発電所を最大5億ドル規模で建設する構想を発表。大規模な高級観光・不動産開発のGrenada National Resortと覚書(MoU)を結んだ。
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Simplifying safety to drive savingsFastenal、統合でデータセンター調達費を標準化し節約Fastenalが調達の統合によってデータセンター関連支出を標準化し、安全関連のコスト削減につなげた事例を紹介する記事。
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Conglomerate Chatterjee Group launches Cortex DC, targets 2GW of data center capacity in IndiaChatterjee Group、Cortex DCを立ち上げインドで2GW目指すコングロマリットのChatterjee Groupが、インドで2GWのデータセンター容量を目指すCortex DCを立ち上げた。展開の詳細はほとんど示されていない。
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PG&E sees marginal increase in data center pipelinePG&E、データセンター案件パイプラインはわずかに増加PG&Eのデータセンター関連パイプラインは小幅に増加した。うち240MWは建設段階にある。
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Unlocking Tensor Core Performance for Machine Learning Interatomic PotentialsNVIDIA、機械学習原子間ポテンシャルのTensor Core高速化を解説原子スケールのシミュレーションは、化学反応や相転移、機械的破壊など分子や材料の振る舞いを理解するために使われる。NVIDIAの開発者ブログは、機械学習原子間ポテンシャル(MLIP)の計算でTensor Coreの性能を引き出す方法を取り上げている。
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Intelligence Report: SNSのAI分析からみる米中間選挙Sakana AI、SNS約71万件の反応をAIで分析し米テキサス州上院選の情勢を読むSakana AIは、SNS上の約71万件の反応をAIで分析した米中間選挙のケーススタディを公開した。テキサス州上院選では、パクストン候補への支持の多くが党内の動員で、決選後に約5割から2割弱へ下がったと推定。評価の転換は、主要評価機関の判断変更より約2か月早く現れたという。
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Attention, Dynamic Wave and Hybrid Sequence Mixers in Language Models
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Surprise Alone Learns Lies: Evidence-Gated Continual Learning for LLMs from Streaming Claims