新モデル・リリース
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GitHub、「Copilot Fusion」正式リリース。タスクに応じて最適なAIモデル選択で高性能かつ低コストに。GitHub Universe 2026GitHub、Copilot Fusionを正式リリース。タスクに応じAIモデルを自動選択GitHubは10月28〜29日に米サンフランシスコで開催した年次イベント「GitHub Universe 2026」で、新機能「GitHub Copilot Fusion」の正式リリースを発表した。タスクに応じて最適なAIモデルを選択し、高性能と低コストの両立を狙う。
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キオクシア、2桁成長に“急ブレーキ”？ Q3「売上収益1％増」、決算説明会で幹部らが語ったことキオクシア、Q3売上収益見通し2.5兆円で前期比1%増に減速キオクシアHDは2027年3月期Q3の売上収益見通しを2兆5000億円と発表した。前期比1.0％増にとどまり、2桁成長からの転換について決算説明会で投資家から質問が出た。記事は幹部らによる質疑応答の内容を紹介している。
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ChatGPTの「Chat」と「Work」統合へ 利用制限はCodexと共通化OpenAI、ChatGPT Workの機能を統合しCodexと利用制限を共通化へOpenAIは、ChatGPT Workのエージェント機能をChatGPT本体へ統合する予定だと発表した。あわせて、ChatGPTとCodexで有料プランの利用量制限が共通化される。チャットとエージェント、コーディング用途を一つの利用枠で扱えるようになる見通しで、エージェント機能をChatGPTの中核に据える方針がうかがえる。
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【開催レポート】Sakana AIシンポジウム：Jürgen Schmidhuberが語るAIのこれまでとこれから、日本から挑む言語モデル・世界モデル・Physical AISakana AIが東京でシンポジウム、シュミットフーバー教授が基調講演し自社事前学習LLMを発表Sakana AIは2026年10月26日、東京でシンポジウムを開催し、400名超が参加した。Chief Scientific Advisorのシュミットフーバー教授が基調講演を行い、David Ha CEOと対談。同社は自社での事前学習モデル開発に乗り出すと表明し、言語モデル「Sakana Sawara（仮称）」シリーズを発表、小規模版は順調なら2027年春の公開予定。
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AI学習への利用拒否をrobots.txtで一括指定へ OpenAIやGoogleなどが対応表明AI学習の拒否をrobots.txtで一括指定、主要3社が対応表明OpenAI、Google、Microsoftは、Webサイト運営者がAI学習へのコンテンツ利用の可否を一括で指定できる共通の仕組みへの対応を発表した。Anthropicも担当者が個人名義で実装を表明している。robots.txtに共通トークンを記述すれば、各社のAIクローラーを一元的に管理できるようになる。
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GMOがサイバー攻撃情報に異例の1.5億円懸賞金、AI時代の新防衛策となるのかGMOがサイバー攻撃情報に1.5億円の懸賞金、AI時代の新防衛策かGMOがサイバー攻撃に関する情報提供に対し、異例となる1.5億円の懸賞金を設ける。AI時代の新たな防衛策として機能するのかが焦点となっている。MONOistが今週の注目ニュースの一つとして取り上げた。
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Hierarchical World Models with Implicit Dynamics
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Counting on Dummies: Privacy Amplification with Observable Counts and Truncated Batches
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A Better Critic Matters for Distribution Matching Distillation
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Fast Privacy Loss Accounting for Random Allocation via Multiscale FFT
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SATFRONT: Detecting Atmospheric Fronts with Satellite Data using Machine Learning
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Hyperbolic Inverse Reinforcement Learning
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The Knowledge Layer Model (KLM): Evidence-Visible AI Output, Routing Diagnostics, and Negative Results
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CRoS: Causality Reward on Scrambled CoTs Improves Accuracy and Reasoning Faithfulness
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There Is No Free Loop: When Does Looping a Trained Model Pay for Its Inference Compute?
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CausalXRL: Explainable Reinforcement Learning through Causal Graph Reasoning
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Know When the Equation Is Wrong: Structural Uncertainty for LLM-Guided Symbolic Regression under Extrapolation
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TradeWar: A Benchmark for Execution-Grounded Trade Negotiation with Adaptive LLM Agents
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AutoAnalysis: An automated, self-updating meta-analysis of human-AI collaboration
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DAMI: Dual-Axis Memory Initialization for Enhanced Long-Context Retrieval in Gated Linear Attention
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New Lower Bounds for Private PAC Learning
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WASABI: Wasserstein Sampling via Bridge Interpolants
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Chronos-2: A foundation model for multivariate time series forecasting
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Optimizing Stochastic Policy Geometry for Few-Step Flow Reinforcement Learning
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T-Mobile CTO says carrier will be first to 6G in UST-Mobile CTO、米国で最初に6Gを提供する通信事業者になると表明T-MobileのCTOが、同社が米国で最初に6Gを提供する通信事業者になると述べた。6Gの立ち上げ競争が始まっていると記事は伝える。
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Structure-Aware Skill Retrieval and Arbitration for Optimization Modeling
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General-purpose foundation models surpass specialized ones on chemical property prediction tasks
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AI evaluators favor job applications written by certain AI models, independent of candidate quality
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Learning to Interact and Direct: Co-Evolving Video Director Agents
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SimXAI: A Simple Drop-in Layer Increases Interaction Quality and Understanding in Conversational XAI