インフラ・ハードウェア B

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  • Data Center Dynamics · EN インフラ・ハードウェア 抜粋
    Japanese baseball team Rakuten Eagles deploys Zella DC micro data centers inside training facilities
    楽天イーグルス、練習施設にZella DCのマイクロDCを導入
    プロ野球チームの楽天イーグルスが、練習施設内にZella DC製のマイクロデータセンターを導入した。IIJが提供する2台のユニットが屋内練習施設に設置され、施設内でのデータ処理基盤として活用される。スポーツ現場でのエッジ活用事例。
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  • Data Center Dynamics · EN インフラ・ハードウェア 抜粋
    Tensor Estate takes stake in Greenergy Data Centers' owner with funds going to AI expansion
    Tensor Estate、Greenergy DC親会社に出資、エストニア拡張へ
    Tensor Estateが、Greenergy Data Centersを保有する企業に出資し、株式を取得した。調達資金はAI向けの拡張に充てられ、エストニアの施設をAI需要の高まりに応じて増強する。欧州でのAIデータセンター投資が続く。
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  • arXiv cs.AI (Artificial Intelligence) · EN インフラ・ハードウェア
    Rashomon Alignment
    アルゴリズム・理論 機械学習 強化学習
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  • arXiv cs.CL (Computation and Language) · EN 新モデル・リリース
    AIriskEval-edu Demo: Auditing of Pedagogical Risks in Educational Explanations
    GPT Llama ニューラルネットワーク
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  • arXiv cs.CL (Computation and Language) · EN 学習・ファインチューニング
    MemSFT: Mitigating Alignment Tax with an External Parametric Memory
    ファインチューニング
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  • arXiv cs.LG (Machine Learning) · EN インフラ・ハードウェア
    Physics-Informed Broad Learning System: An Efficient Backpropagation-Free Framework for Solving Partial Differential Equations
    埋め込み (Embeddings) ニューラルネットワーク 強化学習
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  • The Register (Data Centre) · EN インフラ・ハードウェア 抜粋
    Hyperscale, hypersensitive: US teacher cuffed for applauding datacenter critics
    米DC建設の公聴会で拍手の教師逮捕、ゾーニングは承認
    強化学習
    米国で計画中のAIデータセンターを巡る公聴会が、物理教師の逮捕という異例の結末を迎えた。会合はゾーニング(用途地域)承認で終わったが、批判派に拍手した教師が拘束され、拍手が「秩序紊乱行為」に当たるのかという疑問が浮上している。データセンター建設を巡る地域の緊張を象徴する一件。
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  • arXiv cs.LG (Machine Learning) · EN 新モデル・リリース
    Multi-Scale Structural Features for Continual, Comprehensible Visual Recognition in a Developmental Learning Framework
    機械学習 検索拡張生成 (RAG) 強化学習
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  • arXiv cs.CL (Computation and Language) · EN エージェント・ツール使用
    PatientAgentBench: A Benchmark Framework for Evaluating Patient-Facing Health AI Agents
    AI エージェント ニューラルネットワーク ソフトウェア工学
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  • arXiv cs.LG (Machine Learning) · EN 安全性・評価
    Emergent Latent-State Computation under Stochastic Volatility
    Transformer
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  • arXiv cs.CL (Computation and Language) · EN 推論・効率化
    Every Time I Hire a Linguist, Inference Costs Go Down: On Linguistic Rules as Effective Prompt Compressors
    推論 (Inference)
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  • ITmedia AI+ · JA インフラ・ハードウェア 抜粋
    AnthropicのCEO、オープンなAIモデルに対する見解を明示 NVIDIAなど“共同声明”との違いは?
    AnthropicアモデイCEO、オープンモデル「禁止提唱せず」・チップ輸出は制限論
    Anthropic NVIDIA
    米Anthropicのダリオ・アモデイCEOは、オープンウェイトのAIモデルについて「禁止を提唱したことは一度もない」と声明で明言した。一方でAI向けチップの輸出などには一定の制限を設けるべきだと主張しており、NVIDIAなどが出した共同声明とのスタンスの違いが論点となっている。
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  • ITmedia AI+ · JA 安全性・評価 抜粋
    NVIDIAやMicrosoftなど30社超、オープンAIの防御ツール共同開発の「Open Secure AI Alliance」設立
    NVIDIAやMicrosoftなど30社超、AI防御ツール共同開発の「Open Secure AI Alliance」設立
    Microsoft NVIDIA
    NVIDIA、Microsoft、SpaceX AIなど30社超が、AIオープンモデルの安全性向上とサイバーセキュリティツールの共同開発を目指すイニシアチブ「Open Secure AI Alliance」を設立した。オープンな技術を活用してソフトウェアの脆弱性修正や防御ツールの共同開発を推進し、オープンモデルを過度な規制に対する防御資産として位置づけ、その重要性を主張する。
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  • arXiv cs.LG (Machine Learning) · EN インフラ・ハードウェア
    Certified Parallel-in-Time Sinkhorn for Dynamic Entropic Optimal Transport
    深層学習 ニューラルネットワーク
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  • arXiv cs.AI (Artificial Intelligence) · EN 新モデル・リリース
    Efficient LLM-Generated Shuttling Compilers for Complex Trapped-Ion Architectures
    Claude ニューラルネットワーク
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  • arXiv cs.AI (Artificial Intelligence) · EN 推論・効率化
    Denial of Deadline: Network-Driven Accuracy Collapse in Distributed Inference Pipelines
    深層学習 推論 (Inference) 検索拡張生成 (RAG) 強化学習
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  • arXiv cs.LG (Machine Learning) · EN インフラ・ハードウェア
    Causal-TS: A Python Library for Causal Discovery in High-Dimensional and Nonstationary Time Series
    アルゴリズム・理論
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  • arXiv cs.LG (Machine Learning) · EN 推論・効率化
    Explainable Reinforcement Learning via Physics-Aware Policy Distillation
    ニューラルネットワーク 検索拡張生成 (RAG) 強化学習 ロボティクス
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  • arXiv cs.AI (Artificial Intelligence) · EN インフラ・ハードウェア
    Eviction as Estimation: A Fixed-Lag Smoothing View of Test-Time Memory, and When Measuring Beats Accumulating
    深層学習 NVIDIA ソフトウェア工学
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  • arXiv cs.LG (Machine Learning) · EN インフラ・ハードウェア
    MMOE: Modernizing Diffusion Transformers with Efficient Expert Design
    Mixture of Experts (MoE) Transformer
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  • arXiv cs.AI (Artificial Intelligence) · EN 新モデル・リリース
    Sparse Autoencoders Encode Both Concepts and Functions: The Downstream Geometry of Feature Effects
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  • Data Center Dynamics · EN インフラ・ハードウェア 抜粋
    Nebius details plans for 1.2GW data center campus in Pennsylvania
    Nebius、米ペンシルベニアに1.2GWのデータセンター群を計画
    ニューラルネットワーク
    AIクラウド企業Nebiusが、米ペンシルベニア州スカイキル郡のHighridge Business Parkに、電力容量1.2GW規模のデータセンターキャンパスを建設する計画を明らかにした。※見出しと短い要旨のみで、投資額や着工時期などの詳細は本文未取得のため確認できない。
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  • arXiv cs.LG (Machine Learning) · EN インフラ・ハードウェア
    Attribution and Uncertainty Behavior of Learned Residual Gyro Correction for Gyro-Stellar Estimation
    深層学習 ニューラルネットワーク 強化学習
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  • Data Center Dynamics · EN インフラ・ハードウェア 抜粋
    Compass Datacenters raises $413 million in ABS bonds
    Compass Datacenters、ABS債で4.13億ドルを調達
    データセンター事業者Compass Datacentersが、資産担保証券(ABS)による社債発行で4億1,300万ドルを調達した。取引の一部はS&PからA格付けを得ているという。※短い要旨のみで、資金使途などの詳細は本文未取得のため確認できない。
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  • NVIDIA Developer Blog · EN インフラ・ハードウェア 抜粋
    NVIDIA Ising Enables Fully Automated Quantum Computer Calibration with Enhanced In-Context Learning
    NVIDIA、量子コンピュータの較正を自動化するOSS視覚言語モデルを公開
    AI エージェント 生成 AI NVIDIA
    NVIDIAは、量子プロセッサの診断出力を解釈し較正手順を判断するオープンソースの視覚言語モデル(VLM)「Ising Calibration」を公開した。文脈内学習(in-context learning)を強化し、量子コンピュータの較正を完全自動化することを狙う。※本文抜粋が途中までのため、詳細な性能や対応機種は確認できない。
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