インフラ・ハードウェア
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Learning Force-Reactive Humanoid Loco-Manipulation
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Does VGGT Know What It Does Not Know?
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Ecoblox partners with Rimac on modular data center solutionEcoblox、Rimacとモジュール型データセンターで提携Ecobloxが電気自動車メーカーRimacとモジュール型データセンターのソリューションで提携した。最初の導入先はクロアチア・ケレスティネツにあるRimacのキャンパスの予定。
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A theory of noisy linear recurrent neural network learning dynamics
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Cadence unveils Nvidia-powered AI data center in Munich, GermanyCadence、NVIDIA搭載のAIデータセンターをミュンヘンにCadenceがドイツのミュンヘンにNVIDIA搭載のAIデータセンターを発表した。電子設計自動化(EDA)やシミュレーションを支え、ソブリンAIクラウドのサービスも提供する施設となる。
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Sponsored: The next evolution of data center backup powerデータセンター向けバックアップ電源の次世代像(スポンサー記事)データセンターのバックアップ電源について、エンジン設計の段階から柔軟性を持たせるという考え方を紹介するスポンサー記事。
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EEGaze: Multimodal Attention Prediction in Visual Search via EEG-Based Saliency Refinement
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LUCID: Local Understanding of Covariate Importance with Conditional Density Estimation
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Anthropic files S-1 for IPO, with $417bn in compute commitmentsAnthropic、IPOに向けS-1提出 計算資源契約は4170億ドルAnthropicがIPOに向けてS-1を提出し、計算資源の契約コミットメントが4170億ドルに上ることが明らかになった。データセンター費用は今後約20年にわたって配分される。
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Can JEV Support Clinical Trial Criteria Assessment?
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Quantitative Generalization Bounds for Multi-Layer Transformers: A Few Long Strings can Beat Many Short Ones
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Triage: Skip, Skim, or Refine Attention Tiles in Video Diffusion Transformers
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From Self-Confidence to Statistical Accuracy: Scaling Human-in-the-Loop Evaluation with Direct and LLM-Assisted Auditing
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Towards a Unified Framework of Optimal Input-Side Dimensional Configuration for Deep CTR Prediction
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GNN-VIEW: Visual Inspection and Explanation of Graph-based Earth-System Models
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OmniShowcase: Omnidirectional Subject-Consistent Video Generation from Multi-View Images
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ZutaCore details new two-phase boiling technology for liquid-cooled data centersZutaCore、液冷データセンター向け新二相沸騰技術を公開ZutaCoreが、液冷方式のデータセンター向けに新しい二相沸騰技術を公開した。同社の超薄型コールドプレートで使える新しい沸騰設計だという。
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Fireworks to lease data center capacity in Dallas, TexasFireworks、テキサス州ダラスでデータセンター容量をリースFireworksが、Forum MarketsとEdge Nodeの合弁事業からテキサス州ダラスのデータセンター容量をリースする。
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Evaluating DeepSeek V4.1 Flash-1017 for loss of control and harmful manipulation risks
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Karman completes power orchestration pilot at NextGen data center in Montreal, CanadaKarman、モントリオールで電力オーケストレーションの試験完了KarmanがカナダのモントリオールにあるNextGenのデータセンターで電力オーケストレーションの試験運用を完了した。今後このソフトウェアをNextGenの欧州拠点へ展開する。
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Theft of AI equipment hits $150m in 2026, with fraud responsible for 92% of incidents – reportAI機器の盗難被害、2026年に1.5億ドル 92%が詐欺貨物リスク管理会社Overhaulの報告によると、AI機器の盗難被害は2026年に1億5000万ドルに達した。被害の92%は詐欺が原因で、データセンター機器の盗難報告は2024年比で34%増えた。
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Generative Bionics plans AI data center and humanoid robotics factory in ItalyGenerative Bionics、伊でAIデータセンターとロボット工場計画Generative Bionicsが、イタリアにAIデータセンターとヒューマノイドロボットの工場を建設する計画を発表した。フィジカルAI工場ネットワークの第一弾になる可能性がある。
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How NVIDIA Minerva Turns Telemetry Chaos Into Peak GPU YieldNVIDIA、GPU稼働率を高めるテレメトリ基盤Minervaを解説NVIDIAは、数十万基のGPUとSpectrum-X Ethernetで構成される超大規模AIファクトリーの運用課題を取り上げ、テレメトリ(稼働データ)の混乱を整理してGPUの歩留まりを最大化する仕組み「Minerva」を紹介している。
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AWSとGoogle Cloudが「PyTorch」のAWS Trainium、Google Cloud TPU対応版をオープンソースで公開。NVIDIAからの移行に挑むAWSとGoogle CloudがPyTorchの自社AIチップ対応版をOSS公開10月20日・21日に米カリフォルニア州で開かれたPyTorch Conference 2026で、AWSとGoogle Cloudが相次いで、PyTorchの自社AIプロセッサ向け対応版をオープンソースとして発表した。AWSはTrainium、Google CloudはTPUに対応し、NVIDIAからの移行を狙う動きとされる。
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Active Learning of Conditional Generative Models via the Transport Neural Tangent Kernel
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Cooler Master announces 2.5MW in-row CDUCooler Master、2.5MWのインロウ型CDUを発表PCゲーム用品で知られるCooler Masterが、2.5MW対応のインロウ型冷却液分配装置(CDU)を発表した。データセンター向け冷却製品のラインアップを広げる。
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From Language to Drives: A Multimodal Framework for Aligning Autonomous Robots with Human Purposes
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Navigating data centers' power-price conundrumデータセンターの電力価格問題にどう向き合うかデータセンターを運営しつつ、エネルギーコストの高騰をどう抑えるかという電力価格の難題を取り上げた記事。
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KAPPA: Checking the Proofs in Statistics Papers with Lean 4 and Language Model Agents
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SAP-ViT: A Self-Attributing Patch Vision Transformer for Medical Image Classification