インフラ・ハードウェア

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  • Data Center Dynamics · EN インフラ・ハードウェア
    DCD Intelligence: Data Center Workforce Survey Results 2026
    DCD 人材調査 2026、データセンター成長に人材供給が追いつかず
    DCD Intelligence による 2026 年のデータセンター人材調査の結果。業界の成長速度に対して人材の供給が追いついていない状況を報告している。設備投資が加速する一方で、運用・保守を担う技能人材の確保が制約要因として浮上している。
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  • arXiv cs.LG (Machine Learning) · EN インフラ・ハードウェア
    Rank and computation of the pathlifting Jacobian of a DAG ReLU network
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  • arXiv cs.CL (Computation and Language) · EN インフラ・ハードウェア
    Selection Is Retrieval, Abstention Is Not: On-Device Tool Routing over 70 Korean-English Actions
    ニューラルネットワーク 強化学習 ソフトウェア工学
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  • arXiv cs.LG (Machine Learning) · EN インフラ・ハードウェア
    Learning to Program Adaptive Non-Local Observables for Machine Learning
    機械学習 ニューラルネットワーク 強化学習
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  • arXiv cs.CL (Computation and Language) · EN 安全性・評価
    DyMT-ESB: Dynamic Multi-Turn Evaluation of Social Bias in User-LLM Interactions
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  • arXiv cs.CL (Computation and Language) · EN インフラ・ハードウェア
    Weakening Neurons: An Input-Output Functionality in Transformers with Outsize Influence
    深層学習 強化学習 Transformer
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  • arXiv cs.AI (Artificial Intelligence) · EN 資金・M&A
    Hypothesis-Driven Autonomous Materials Synthesis with Multimodal LLM Agents
    AI エージェント
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  • arXiv cs.LG (Machine Learning) · EN 推論・効率化
    Peak-Aware Short-Term Load Forecasting Across Distribution Grid Aggregation Levels
    推論 (Inference) 機械学習 強化学習
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  • arXiv cs.LG (Machine Learning) · EN インフラ・ハードウェア
    The evolution of sex for artificial intelligence: a population-genetic framework for multigenerational model populations
    検索拡張生成 (RAG)
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  • arXiv cs.AI (Artificial Intelligence) · EN インフラ・ハードウェア
    TRIPROBE: Probing Task Separability Beyond Classification for XAI
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  • arXiv cs.AI (Artificial Intelligence) · EN 新モデル・リリース
    VoiceTrace: A Benchmark and Retrieval Framework for Who-Said-What Speech Retrieval
    埋め込み (Embeddings) 強化学習 音声処理
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  • Data Center Dynamics · EN インフラ・ハードウェア
    Serverfarm expands North American data center development fund to $3.89 billion
    Serverfarm、北米データセンター開発ファンドを 38.9 億ドルに拡大
    Serverfarm が北米のデータセンター開発ファンドを 38 億 9000 万ドル規模に拡大した。今回さらに 8 億 9500 万ドルをクローズしたことによる。北米でのデータセンター開発に向けた資金の積み上がりが続いている。
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  • arXiv cs.CL (Computation and Language) · EN インフラ・ハードウェア
    Planning or Improvisation? Stress-Testing the Poetry Planning Site on Open Models and Open Cross-Layer Transcoders
    Claude ニューラルネットワーク
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  • Data Center Dynamics · EN インフラ・ハードウェア
    Microsoft files to build data center campus in Prince William County, Virginia
    Microsoft、バージニア州でデータセンター用地を申請、2 棟計画
    Microsoft
    Microsoft が米バージニア州プリンス・ウィリアム郡でデータセンターキャンパスの建設を申請した。Gainesville 郊外に 2 棟を建設する計画とされる。北バージニアは既存のデータセンター集積地で、同社の追加投資が続いていることを示す。
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  • Data Center Dynamics · EN インフラ・ハードウェア
    AWS “unable to restore access” to data centers hit by Iran strikes
    AWS、イラン攻撃で被災した DC へのアクセス復旧は不可能と説明
    AWS が、イランの攻撃を受けたデータセンターについて「アクセスを復旧できない」と説明した。被害はアベイラビリティゾーン設計が想定していた耐性の範囲を超えていたという。冗長設計の前提が武力衝突下では成立しなかったことを示す。
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  • arXiv cs.CL (Computation and Language) · EN インフラ・ハードウェア
    Market Signal Injection: Adversarial Context Manipulation of LLM Pricing Agents
    AI エージェント 機械学習
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  • arXiv cs.CL (Computation and Language) · EN 安全性・評価
    Attention Dispersion as a Diagnostic Signal for Hallucination in Large Language Models
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  • ITmedia AI+ · JA 新モデル・リリース
    北海道、データセンター事業者向けの「お願い」表明 AI向けに立地推進の裏で懸念も
    北海道、データセンター事業者に脱炭素技術の採用と地域共生を要請
    北海道は 9 月 15 日、「データセンター立地に関する道の考え」を公開し、事業者に脱炭素電源やエネルギー効率に優れた技術の積極採用と、建設地域との共生を求めた。道は AI・半導体産業の振興でデータセンター建設を推進し、11 日には GX 戦略地域制度で石狩市と苫小牧市が認定された。一方で需要集中エリアの電力調達や、排熱・騒音・景観をめぐる住民の懸念も指摘し、日本データセンター協会の地域共生ガイドラインを踏まえた対応を促している。
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  • ITmedia AI+ · JA 安全性・評価
    OpenAI、AI安全性でAnthropic、Google DeepMindと協議中──Bloomberg報道
    OpenAI、AI安全性でAnthropic・Google DeepMindと協議中
    Anthropic Google NVIDIA OpenAI
    OpenAIのグローバル政策責任者クリス・レハネ氏が、AIの安全性を巡りAnthropic、Google DeepMindと数週間前から協議を続けていると明らかにした。反トラスト法の適用除外は不要との立場だが、FTCのファーガソン委員長は適用除外の要請には「深く疑ってかかる」と牽制。議会でも超知能を禁じる法案や、脅威情報の共有に限った適用除外法案の動きが相次いでいる。NVIDIAのフアンCEOは政府介入に否定的な見方を示した。
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  • ITmedia AI+ · JA インフラ・ハードウェア
    富士通、国産CPU「モナカ」販売 スパコン技術を結集した“小さなチップ”に託す「3兆円のAIビジネス」の行方
    富士通、富岳技術の国産CPU「モナカ」とAIサーバを11月販売
    富士通は9月14日、AI向け国産CPU「FUJITSU-MONAKA」と搭載サーバ「Fujitsu MONAKA Server」を11月から販売すると発表した。まずデータセンター事業者や金融分野の顧客へ提供する。スパコン「富岳」向けCPU「A64FX Fugaku」を前身とし、国内で設計・開発した次世代CPUと位置付ける。同社は2035年度までにAI市場で3兆円規模の事業創出を掲げ、モナカをその中核の一つに据える。
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  • The Register (Data Centre) · EN インフラ・ハードウェア
    Higher-enriched uranium for datacenters has DoE all aglow
    データセンター向け高濃縮ウラン、米エネルギー省が後押し
    The Register が、データセンター電源として期待される小型モジュール炉向け燃料 HALEU (高アッセイ低濃縮ウラン) の供給状況を報じた。生産は依然として遅々として進まないが、Nusano は米エネルギー省の連邦支援によって増産を加速できるとしている。ただし実現には相応の時間がかかる見通しだと伝えている。
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  • arXiv cs.LG (Machine Learning) · EN 新モデル・リリース
    Bridging the Gap Between Homogeneous and Heterogeneous Asynchronous Optimization Is Surprisingly Difficult
    機械学習
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  • arXiv cs.AI (Artificial Intelligence) · EN 開発者ツール
    Det-LIME: Detector-Aware, Multi-Instance Local Interpretable Model-Agnostic Explanations for Automated Marine Mammal Detection
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  • arXiv cs.AI (Artificial Intelligence) · EN 推論・効率化
    JustFit: 200K-Token LLM Serving on a 24 GiB Laptop with Just-in-Time State Management
    推論 (Inference) 機械学習 ニューラルネットワーク 量子化 ソフトウェア工学
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  • arXiv cs.AI (Artificial Intelligence) · EN 推論・効率化
    Coupled Calibration and Learning: Mitigating Teacher Bias in LLM Distillation without Target-Domain Reward Feedback
    検索拡張生成 (RAG) 強化学習
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  • NVIDIA Developer Blog · EN 推論・効率化
    Dense vs. MoE Models: Active Parameters, Throughput, and When to Choose Each
    NVIDIA、Dense と MoE の使い分けを活性パラメータ視点で解説
    生成 AI 推論 (Inference) Mixture of Experts (MoE) NVIDIA
    NVIDIA が、密結合 (Dense) モデルと Mixture-of-Experts (MoE) モデルの選び分けを解説した。総パラメータ 30B のうちトークンあたり 3B だけを活性化しながら大規模モデル並みの容量を使える仕組みを Nemotron 3.5 Lightning を例に示し、活性パラメータ数とスループットの関係から用途ごとの最適解を整理している。
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  • arXiv cs.LG (Machine Learning) · EN 新モデル・リリース
    Tables Decoded: DELTA for Structure, TARQA for Understanding
    強化学習 ソフトウェア工学
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  • NVIDIA Developer Blog · EN インフラ・ハードウェア
    How NVIDIA NVLink 6 Delivers Multi-Layer Resiliency for AI Factories
    NVIDIA、NVLink 6 の多層冗長で AI ファクトリの稼働を確保
    生成 AI NVIDIA
    NVIDIA が NVLink 6 の多層レジリエンシ機構を解説した。大規模 AI 学習ではクラスタ内の全 GPU が同期して動くため、1 台の障害が全体を止めうる。NVLink 6 はリンク層からシステム層まで複数段の冗長・回復機構を備え、障害時も学習を継続させて AI ファクトリの連続稼働率を高める設計だとしている。
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  • NVIDIA Developer Blog · EN インフラ・ハードウェア
    How NVIDIA Groq 3 LPX Deterministic Execution Drives Power-Efficient High-Interactivity Inference on NVIDIA Vera Rubin
    NVIDIA、Groq 3 LPX の決定的実行で電力効率と応答性を両立
    生成 AI 推論 (Inference) NVIDIA
    NVIDIA が、Vera Rubin 上で動く Groq 3 LPX の決定的実行方式を解説した。AI ファクトリでは電力が最大の制約になるため、実行タイミングを確定させて無駄な待ちを減らし、高い対話性を保ちながら電力効率を高める狙い。プラットフォームを構成する各要素の性能を最大化する設計思想の一環と位置づけている。
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  • arXiv cs.AI (Artificial Intelligence) · EN インフラ・ハードウェア
    Learning-Guided Planning in Large Dynamic Action Spaces: Budgeted Tree Search for One-to-Many Mobile Charging
    深層学習 ニューラルネットワーク
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