インフラ・ハードウェア
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Sabey DC to pilot HVO fuel as diesel replacement at its data center in Austin, TexasSabey DC、テキサス州オースティンでディーゼル代替のHVO燃料を試験導入Sabey DCは、テキサス州オースティンのデータセンターでディーゼルの代替となるHVO燃料を試験導入する。成功すれば他拠点にも拡大する計画という。
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A taxonomy of American data center opposition: Politics, misinformation, and conspiracy theories米国のデータセンター反対運動を分類、政治・誤情報・陰謀論業界がSNS上で拡散する誤情報の波に直面している中、米国のデータセンター反対運動を政治、誤情報、陰謀論の観点から分類した記事。
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PowerBank plans 2MW modular data center in Ontario, CanadaPowerBank、カナダ・オンタリオに2MWのモジュール型DCを計画PowerBankがカナダ・オンタリオ州に2MWのモジュール型データセンターを計画し、AIクラウド事業者のパートナーと初のリース契約を結んだ。
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Text as an Index for Zero-Shot Cross-Domain Knowledge Tracing
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AI evaluators favor job applications written by certain AI models, independent of candidate quality
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Dynamical Memory Transformer: Selective Recurrent Memories with Constant Cost Attention
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How to Check and Configure NVIDIA GPUDirect Storage for Your PlatformNVIDIA、GPUDirect Storageの確認・設定手順を解説NVIDIAは開発者ブログで、GPUDirect Storage(GDS)を自社環境で使えるか確認し、設定する方法を解説した。GDSはGPUとストレージ間のデータ経路を効率化する技術で、オンプレミスとクラウドの双方でGPUのストレージアクセスを高速化するとしている。
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Overcoming the Representational Limitations of Amplitude Encoding for Quantum Neural Networks
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What Standard Evaluations Hide About Detectors of Hijacked LLM Agents: Rare Attacks, Unseen Tools and Benchmark Transfer
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Multimodal In-Context Learning with Explicit Rule Induction
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Latent-Lens: Visual Perception in Small Language Models Through Latent Communication
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Simple Features Beat Most AI Control Monitors
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GraphNIAH: A Benchmark for Long-Context Reasoning over Real-World Graphs
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When Steering Shifts Discourse: Identifying and Intervening on Discourse-Level Changes due to Activation Steering in LLMs
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BYOD: Build Your Own DLM - Efficient Autoregressive-to-Diffusion Language Model Conversion
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BlindToChange: AI Agents Can Find Changes When Asked But Do They Look When Needed?
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SparseGDN: Chunk Sparse in Linear Attention
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Comparative Evaluation of LLM-Based Review Paradigms for Academic Paper Quality Assessment
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What We Keep of What We Forget: Replacement Operators and Routing Semantics in Training-Free MoE Expert Pruning
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SERIAL-7: Deriving, Realizing, and Preserving Machine-Verifiable Outputs Across Representations
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From Transcription to Reformulation: Defining and Benchmarking Grounded Generative Speech Recognition
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東京と台北を「17ミリ秒」で結ぶIOWN アンリツCTOが語るデータセンター相互接続と日本の勝機東京と台北を17ミリ秒で結ぶIOWN、アンリツCTOが語る日本の勝機アンリツの計測事業グループCTOであるジョナサン・ボリル氏が、東京と台北を17ミリ秒で結ぶIOWNを題材に、データセンター相互接続と、日本の光通信技術が再び世界で勝てる可能性を語った。
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なぜ「半導体の供給はデータセンター優先」に見えるのか AIブームの実像、東京エレクトロン デバイス幹部が明かす東京エレクトロン デバイス幹部、半導体供給は「データセンター優先」との見方を否定AIブームで半導体の供給不足が指摘され、データセンターに優先的に供給されているとの見方もある。これに対し東京エレクトロン デバイスの幹部は否定し、AIブームの実像について語った。供給不足をめぐる業界の見方を、現場の立場から検証する内容だ。
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物理ソルバーからMODSIM、AIへ SIMULIAが描く次世代の設計／シミュレーションダッソー、SIMULIA基調講演で物理ソルバー・MODSIM・AIの3層戦略を提示ダッソー・システムズは「SIMULIA Community Conference Japan 2026」を開催し、基調講演でSIMULIAブランドの戦略を支える物理ソルバー、MODSIM、AIの3層構造を紹介した。エンジニアと協働するAI「バーチャルコンパニオン」や生成型設計、NVIDIAとの協業などを通じて、設計／シミュレーションの将来像を示した。
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Propose-Filter-Release: Scaling Noise to Typical Sensitivity via Private Filtering
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Rethinking Neural Thickets Without Weight Perturbations
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Read, Allocate, Route: Role-Coupled Tokenization for Pixel-Space Generative Transformers
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ShallowDefend: Harnessing Shallow Safety Alignment for Multi-Turn Defender
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Testimony from Timelines: Evidence-Grounded Significance Testing of Temporal Clinical Hypotheses
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TextSeal2: Distortion-Free LLM Watermarking with Copula Mixing and Memoryless Races