インフラ・ハードウェア B

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  • arXiv cs.CL (Computation and Language) · EN インフラ・ハードウェア
    Zero-Mem: Zero-Token Memory Operations for LLM Agents
    AI エージェント ニューラルネットワーク ソフトウェア工学
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  • Data Center Dynamics · EN インフラ・ハードウェア 抜粋
    AWS looks to build 800,000 sq ft data center campus at GWU site in Ashburn, Virginia
    AWS、バージニア州Ashburnに80万平方フィートのDCキャンパス計画
    データセンターダイナミクスによると、AWSは米バージニア州Ashburnの旧GWU用地に80万平方フィート規模のデータセンターキャンパスの建設を検討している。一方で地元の郡監督官は「あらゆる手段」で開発に反対すると表明しており、住民や自治体との摩擦が生じている。
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  • arXiv cs.AI (Artificial Intelligence) · EN インフラ・ハードウェア
    DualDiT: A Conditional Dual-Output Diffusion Transformer for Joint OCT Image and Segmentation Mask Generation
    ニューラルネットワーク 強化学習 Transformer
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  • Data Center Dynamics · EN インフラ・ハードウェア 抜粋
    CyrusOne files to develop three buildings for $1.5bn data center campus in Fairfield, Texas
    CyrusOne、テキサス州で15億ドルのDCキャンパス3棟を申請
    Meta
    CyrusOneは、米テキサス州Fairfieldで15億ドル規模のデータセンターキャンパスとして3棟の建設を申請した。うち2棟はすでに着工済みで、残る1棟も来月着工予定だという。大規模DC投資が全米各地で加速している状況を映している。
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  • Data Center Dynamics · EN マルチモーダル 抜粋
    Veolia to operate 350MW gas-powered microgrid for Ohio data center campus
    Veolia、オハイオ州DC向け350MWガス火力マイクログリッドを運営へ
    データセンターダイナミクスによると、Veoliaは米オハイオ州のデータセンターキャンパス向けに350MW規模のマイクログリッドを運営する。天然ガス発電を主軸に、蓄電池システム(BESS)で補完する構成で、大規模DCの安定電源を確保する。
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  • Data Center Dynamics · EN インフラ・ハードウェア 抜粋
    Legacy Investing buys printing press in Minneapolis, Minnesota, for data center development
    Legacy Investing、ミネアポリスの印刷所をDC開発用に取得
    ニューラルネットワーク
    データセンターダイナミクスによると、Legacy Investingは米ミネソタ州ミネアポリスの印刷所を取得し、データセンター開発を計画している。市内ではデータセンターの一時停止措置(モラトリアム)が続いているが、同社は20MW規模の施設を計画しているという。
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  • arXiv cs.AI (Artificial Intelligence) · EN 新モデル・リリース
    OsteoCAD: A Human-in-the-Loop Cloud-Edge Framework for Bone Tumor Segmentation
    深層学習 推論 (Inference) ニューラルネットワーク 強化学習
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  • arXiv cs.AI (Artificial Intelligence) · EN 新モデル・リリース
    CalibratedRubric: Task-Adaptive Rubric Banks for Open-Ended LLM Evaluation
    ニューラルネットワーク 検索拡張生成 (RAG)
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  • arXiv cs.AI (Artificial Intelligence) · EN インフラ・ハードウェア
    Small Is Enough: Per-User Style Rewriting of AI-Edited Text via LoRA Adapters
    推論 (Inference)
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  • arXiv cs.AI (Artificial Intelligence) · EN 推論・効率化
    MOSAIC: Masked Outsourcing of Secure AI Computations
    推論 (Inference) 量子化 Transformer
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  • arXiv cs.CL (Computation and Language) · EN 新モデル・リリース
    Knowing When to Quit: Diagnosing and Training LLMs to Abort Futile Reasoning
    強化学習
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  • ITmedia AI+ · JA インフラ・ハードウェア 抜粋
    キオクシアQ1決算、純利益は前年比4500%増 AIデータセンター向け需要がけん引
    キオクシアQ1、純利益4500%増、AIデータセンター需要がけん引
    半導体大手キオクシアHDは、2027年3月期第1四半期(国際会計基準)の純利益が8421億円で前年同期比4506%増だったと発表した。AIデータセンター向けメモリ需要の拡大が業績を強力に押し上げた。
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  • arXiv cs.CL (Computation and Language) · EN マルチモーダル
    Faster but Different: Diagnosing and Controlling Content Drift in Accelerated Multimodal Diffusion Language Models
    深層学習 機械学習 ニューラルネットワーク
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  • arXiv cs.CL (Computation and Language) · EN 推論・効率化
    Adjudicated Captioning: Multi-Agent Alignment Scoring and Consensus-Distilled Beam Arbitration for Strict Zero-Shot Image Captioning
    深層学習 推論 (Inference) Transformer
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  • arXiv cs.CL (Computation and Language) · EN インフラ・ハードウェア
    PARALLEL: A Prefrontal-Aligned Reinforcement inspired Approach for Language-Model Learning under Explicit Limits
    深層学習 機械学習 ニューラルネットワーク
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  • arXiv cs.CL (Computation and Language) · EN 新モデル・リリース
    Token-Level Diagnosis of Sycophancy in LLMs with Attribution-Guided Steering
    推論 (Inference) ニューラルネットワーク
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  • Cohere Blog · EN 新モデル・リリース 抜粋
    Cohere signs EU Code of Practice on Transparency of AI-Generated Content
    Cohere、AI生成コンテンツ透明性に関するEU行動規範に署名
    ニューラルネットワーク 強化学習
    Cohereは、AI生成コンテンツの透明性に関するEUの行動規範(EU Code of Practice)に署名したと発表した。生成物の表示・来歴の透明化に取り組む企業の一社として、欧州のAI規制枠組みへの協調姿勢を示した。
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  • Simon Willison's Weblog · EN インフラ・ハードウェア 抜粋
    Advancing the price-performance frontier with GPT‑5.6
    OpenAI、GPT-5.6を大幅値下げ―Lunaは80%、Terraは20%減
    Anthropic Gemini GPT 推論 (Inference) OpenAI
    OpenAIがGPT-5.6の価格を大幅に引き下げた。GPT-5.6 Lunaは80%、Terraは20%の値下げ。OpenAIは、GPT-5.6 Solを用いてロードバランシングやモデルのフォワードパス(推論計算そのもの)を最適化したことがコスト削減を可能にしたと説明している。
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  • arXiv cs.CL (Computation and Language) · EN 開発者ツール
    TORUS: A Test of Rendering-Understanding Self-Coherence for Unified Audio Models
    深層学習 ニューラルネットワーク ソフトウェア工学 音声処理
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  • Simon Willison's Weblog · EN 新モデル・リリース 抜粋
    llm 0.32rc2
    Simon Willison、llm 0.32rc2公開―既定モデルをGPT-5.6 Lunaに
    GPT 機械学習 ニューラルネットワーク OpenAI 人間のフィードバックによる強化学習 (RLHF)
    Simon Willison氏がCLIツールllmの0.32rc2を公開した。依存関係の問題を修正するとともに、既定モデルを未設定のユーザー向けに従来のGPT-4o miniから、より新しく高性能なGPT-5.6 Lunaへ変更した。Lunaはやや高価だが大きな改善という。
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  • NVIDIA Developer Blog · EN インフラ・ハードウェア 抜粋
    Run High-Performance Core Math at Scale with NVIDIA nvmath-python
    NVIDIA、大規模数値計算向けnvmath-pythonを紹介
    生成 AI NVIDIA
    NVIDIAは、Pythonの科学計算コミュニティとCUDA-Xの数値計算ライブラリを橋渡しするnvmath-pythonを紹介した。高性能なコア数値計算をPythonから大規模に実行でき、GPUアクセラレーションの活用を容易にする。
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  • NVIDIA Developer Blog · EN エージェント・ツール使用 抜粋
    Four Ways to Deploy More Secure AI Agents
    NVIDIA、より安全なAIエージェント導入の4つの方法を提示
    AI エージェント 生成 AI NVIDIA
    NVIDIAは、AIエージェントをより安全に本番導入するための4つのアプローチを解説した。権限管理やガードレール、監視など、エージェント運用時のセキュリティリスクを抑える実践的な指針を示している。
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  • arXiv cs.AI (Artificial Intelligence) · EN 推論・効率化
    ReToken: One Token to Improve Vision-Language Models for Visual Retrieval
    コンピュータビジョン 埋め込み (Embeddings) 推論 (Inference)
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  • arXiv cs.LG (Machine Learning) · EN 推論・効率化
    MixFrag: Fragility-Guided Mixed-Precision Post-Training Quantization for Vision Transformers
    コンピュータビジョン 量子化 検索拡張生成 (RAG) 強化学習 Transformer
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  • arXiv cs.AI (Artificial Intelligence) · EN インフラ・ハードウェア
    Sample More, Reflect Less: Self-Refine and Reflexion Lose to Repeated Sampling at Equal Token Cost, from 1.5B to 7B
    深層学習 強化学習 ソフトウェア工学
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  • arXiv cs.AI (Artificial Intelligence) · EN 新モデル・リリース
    ORCA-bench: How Ready Are Language Model Agents for Oncall?
    AI エージェント Claude
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  • arXiv cs.CL (Computation and Language) · EN 開発者ツール
    AI systems and the reproduction of (standard) language ideologies in World Englishes
    生成 AI ニューラルネットワーク 強化学習
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  • arXiv cs.AI (Artificial Intelligence) · EN 新モデル・リリース
    Selective Credibility-Limited Belief Update
    ニューラルネットワーク 強化学習
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  • arXiv cs.AI (Artificial Intelligence) · EN 安全性・評価
    InfoOps Bench: A live information operations safety benchmark
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  • arXiv cs.CL (Computation and Language) · EN 推論・効率化
    Would You Walk to the Car Wash? Revealing the Salience Bias of Large Language Models in Commonsense Reasoning
    推論 (Inference) ニューラルネットワーク
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