新モデル・リリース

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  • arXiv cs.LG (Machine Learning) · EN 新モデル・リリース
    Orthogonal and Parametrized Multi-Attribute Steering of LLMs
    推論 (Inference)
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  • Publickey · JA インフラ・ハードウェア
    Oracle CloudがGoogle TPU導入を発表、2027年に提供を開始。Oracle AI World 2026
    Oracle CloudがGoogle TPUを導入、2027年からサービス提供開始
    Google 機械学習 強化学習
    オラクルはGoogleが開発するAI専用チップ「Google TPU」をOracle Cloud Infrastructureに導入し、2027年からGoogle TPUのサービスを提供開始すると発表した。発表はOracle AI World 2026の場で行われた。
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  • arXiv cs.LG (Machine Learning) · EN 学習・ファインチューニング
    A note on data-efficient finetuning of vision foundation models
    ファインチューニング 機械学習 強化学習
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  • arXiv cs.AI (Artificial Intelligence) · EN 新モデル・リリース
    Strategyproof Deep Reinforcement Learning for Online Resource Allocation
    AI エージェント ニューラルネットワーク 強化学習
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  • arXiv cs.CL (Computation and Language) · EN 新モデル・リリース
    semanticfa: An R Package for Response-Free Semantic Factor Analysis of Psychometric Scales
    埋め込み (Embeddings) ニューラルネットワーク ソフトウェア工学
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  • arXiv cs.AI (Artificial Intelligence) · EN 新モデル・リリース
    From Interaction to Capability: Task Advancement as State and Supervision for GUI Agents
    AI エージェント 強化学習
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  • arXiv cs.CL (Computation and Language) · EN 新モデル・リリース
    What Carries Forward? Pretraining Disclosure Across Language Model Releases
    Llama 強化学習
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  • arXiv cs.AI (Artificial Intelligence) · EN 新モデル・リリース
    Concordat: Typed Sessions for LLM Agents
    AI エージェント Claude GPT 強化学習
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  • arXiv cs.AI (Artificial Intelligence) · EN 開発者ツール
    M4Bench: Evaluating Procedural Specification for Clinical EHR Derivation Agents
    AI エージェント Claude GPT ニューラルネットワーク 強化学習
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  • arXiv cs.LG (Machine Learning) · EN 新モデル・リリース
    Interpretable Meta-Policies for Neural Decision Making
    AI エージェント Meta ニューラルネットワーク 強化学習
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  • arXiv cs.LG (Machine Learning) · EN 新モデル・リリース
    Graph Representation Learning via Adaptive Expectile Aggregation
    ニューラルネットワーク 強化学習
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  • arXiv cs.CL (Computation and Language) · EN 新モデル・リリース
    Representing the Unseen: Rethinking Visual Imagination for Spatial Reasoning
    ニューラルネットワーク 強化学習
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  • arXiv cs.AI (Artificial Intelligence) · EN 開発者ツール
    FeatureArc: Benchmarking Coding Agents on Evolving Features
    AI エージェント ニューラルネットワーク 強化学習
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  • arXiv cs.LG (Machine Learning) · EN 新モデル・リリース
    Bayes-Adaptive MDPs for Rollout Allocation to Enhance GRPO Training
    検索拡張生成 (RAG)
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  • Publickey · JA 新モデル・リリース
    JavaScriptランタイムの「Bun」がPrettier互換で300倍以上高速なフォーマッタに。Prettier設定ファイルもそのまま利用可能
    Bun v1.4.4がPrettier互換フォーマッタを搭載、300倍超の高速化
    Anthropic
    Anthropicが開発するJavaScriptランタイムBunが、2026年10月22日公開のv1.4.4でPrettier互換のフォーマッタを搭載した。Prettierの設定ファイルをそのまま利用でき、速度は300倍以上とされる。既存プロジェクトにも導入しやすい。
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  • arXiv cs.LG (Machine Learning) · EN 推論・効率化
    Learning Quality-Controllable Robot Policies with Iterative Hindsight Relabeling
    推論 (Inference) 強化学習
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  • arXiv cs.CL (Computation and Language) · EN 新モデル・リリース
    LinMix: Data Mixing as Linear Domain Attribution
    ニューラルネットワーク
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  • arXiv cs.LG (Machine Learning) · EN 新モデル・リリース
    Channel Selection for Mixture-of-Experts Decoding Needs No Calibration Data
    Mixture of Experts (MoE) ニューラルネットワーク 検索拡張生成 (RAG)
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  • arXiv cs.LG (Machine Learning) · EN マルチモーダル
    PDRVLA: A Vision-Language-Action Model with Physical Dynamics Representations
    コンピュータビジョン ニューラルネットワーク 強化学習
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  • arXiv cs.LG (Machine Learning) · EN インフラ・ハードウェア
    Agent-Conditioned Routing: Diverse Reasoning Paths Within One Frozen Model
    ファインチューニング GPT Mixture of Experts (MoE)
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  • arXiv cs.LG (Machine Learning) · EN 新モデル・リリース
    The Geometry of Manifold Learning: Singular foliations via Deep Learning models
    アルゴリズム・理論 深層学習 ニューラルネットワーク
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  • arXiv cs.CL (Computation and Language) · EN 推論・効率化
    EmbeddingGemma 2: Unified and Efficient Multimodal Representations
    埋め込み (Embeddings) 量子化
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  • Sakana AI Blog (ja) · JA 業界導入・応用
    Sakana API Platform、エンタープライズ向けにアーリーアクセスプログラムを開始
    Sakana AI、企業向けSakana API Platformのアーリーアクセスを開始
    ニューラルネットワーク OpenAI
    Sakana AIは企業向けの「Sakana API Platform」を発表し、アーリーアクセスプログラムの受付を開始した。同社のLLMをAPI経由で、組織・ワークスペース単位のメンバーや利用量の管理機能とともに使える。OpenAI互換APIのため、既存アプリは接続先の変更だけで利用可能。まずSakana FuguとFugu Ultraを提供し、NamazuとFugu Maxは順次提供予定。
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  • arXiv cs.CL (Computation and Language) · EN 新モデル・リリース
    UCVE: Graph Structured Retrieval for Compliance Validation
    コンピュータビジョン 検索拡張生成 (RAG) 強化学習
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  • arXiv cs.CL (Computation and Language) · EN 推論・効率化
    Watermark Basins: Black-Box Detection of Distilled LLMs
    ファインチューニング
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  • arXiv cs.CL (Computation and Language) · EN 新モデル・リリース
    Uncovering Shortcut Amplification in Video RLVR through the Lens of Perceptual Uncertainty Collapse
    強化学習 ソフトウェア工学
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  • arXiv cs.CL (Computation and Language) · EN 推論・効率化
    Self-Regularized Flow Language Models
    推論 (Inference) 検索拡張生成 (RAG) 強化学習
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  • arXiv cs.CL (Computation and Language) · EN 新モデル・リリース
    Text Generation in Low-Resource Languages Using Human-Curated Vocabularies
    検索拡張生成 (RAG) 強化学習 音声処理
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  • arXiv cs.CL (Computation and Language) · EN 学習・ファインチューニング
    Hierarchical Low-Rank Reparameterization for Parameter-Efficient
    ファインチューニング Llama 検索拡張生成 (RAG)
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  • arXiv cs.CL (Computation and Language) · EN 新モデル・リリース
    EnergyCal: Taming Loss Spikes in Muon-Family Optimizers for Sparse MoE Training
    Mixture of Experts (MoE) 検索拡張生成 (RAG) 人間のフィードバックによる強化学習 (RLHF)
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