新モデル・リリース A

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  • arXiv cs.LG (Machine Learning) · EN 開発者ツール
    It's All Just Vectorization: einx, a Universal Notation for Tensor Operations
    機械学習
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  • arXiv cs.LG (Machine Learning) · EN 新モデル・リリース
    AutoPref: Automatic Discovery of Task-Specific Preference Objectives for Neural Combinatorial Optimization
    コンピュータビジョン 強化学習
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  • OpenAI Blog · EN 新モデル・リリース 抜粋
    Advancing the price-performance frontier with GPT-5.6
    OpenAI、GPT-5.6で価格性能のフロンティアをさらに前進
    GPT OpenAI
    OpenAIは、GPT-5.6において価格を引き下げつつ性能を高め、価格対性能（price-performance）のフロンティアを前進させたと発表した。より低コストで高性能な利用を可能にし、幅広い用途での採用を後押しする。
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  • arXiv cs.LG (Machine Learning) · EN 新モデル・リリース
    Complementary Matrix-Gated QKAN Fast-Weight Programmers for Quantum Dynamics Forecasting
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  • arXiv cs.LG (Machine Learning) · EN 新モデル・リリース
    Harnessing the Potential of Optimizing Data Mixtures via Bayesian Domain Reweighting
    強化学習
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  • arXiv cs.CL (Computation and Language) · EN 新モデル・リリース
    Memory Decoder at Scale: A Pretrained, Parametric Long-Term Memory
    ニューラルネットワーク 検索拡張生成 (RAG)
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  • arXiv cs.CL (Computation and Language) · EN 新モデル・リリース
    IFHierBench: Hierarchical Instruction Following for Large Language Models
    深層学習 機械学習 ニューラルネットワーク 強化学習
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  • arXiv cs.CL (Computation and Language) · EN 新モデル・リリース
    Beyond Feeling Better: Capability-Sustaining Emotional Dialogue as a Longitudinal Research Paradigm
    ニューラルネットワーク
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  • arXiv cs.CL (Computation and Language) · EN 新モデル・リリース
    AutoSupervision: Closing the Feedback Loop in Scientific Workflows with Grounded Revision Verification
    GPT 検索拡張生成 (RAG)
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  • arXiv cs.CL (Computation and Language) · EN 新モデル・リリース
    Beyond Borrowed Histories: Person-Aligned User Simulation for Interactive Role-Playing Evaluation
    AI エージェント ニューラルネットワーク
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  • arXiv cs.CL (Computation and Language) · EN 新モデル・リリース
    Semantic-Aligned Structural Abstraction for Multimodal Sentiment Analysis
    検索拡張生成 (RAG)
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  • arXiv cs.CL (Computation and Language) · EN 新モデル・リリース
    ChronoMem: Version Control and Semantic Rollback for Large Language Model Agent Memory
    AI エージェント Google 強化学習 ソフトウェア工学
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  • ITmedia AI+ · JA 新モデル・リリース 抜粋
    KADOKAWAとはてな、AIで小説執筆を支援　新サービス「RIKU」、テスター募集開始
    KADOKAWAとはてな、AI小説執筆支援エディタ「RIKU」を発表、テスター募集開始
    KADOKAWAとはてなは、AIで小説の執筆を支援するエディタ「RIKU」を発表し、テスターの募集を開始した。両社が協業して開発した新サービスで、AIを活用して物語の創作・執筆プロセスを支援することを目指す。
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  • arXiv cs.CL (Computation and Language) · EN 新モデル・リリース
    Cocktail-Talker: Multi-Speaker Dialog Modeling in Noisy Social Environments with Turn Action GRPO
    ファインチューニング 強化学習 音声処理
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  • arXiv cs.CL (Computation and Language) · EN 推論・効率化
    A Sparse Glimpse of the Whole: Train-Free Self-Speculative Decoding
    推論 (Inference)
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  • arXiv cs.CL (Computation and Language) · EN 新モデル・リリース
    Baikal: Structured Search for Deep Research over Data Lakes
    GPT
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  • arXiv cs.CL (Computation and Language) · EN 新モデル・リリース
    Recall Before You Rank: Similarity-Guided Top-$K$ Reuse for Efficient Long-Context Attention
    強化学習
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  • arXiv cs.CL (Computation and Language) · EN 新モデル・リリース
    ICLE++: Modeling Fine-Grained Traits for Holistic Essay Scoring
    ニューラルネットワーク
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  • arXiv cs.CL (Computation and Language) · EN 新モデル・リリース
    Looped Transformers with Source-Centered State Evolution
    Transformer
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  • arXiv cs.CL (Computation and Language) · EN 資金・M&A
    From Single- to Cross-Document: Benchmarking Multi-Granularity Event Analysis of Large Language Models
    ニューラルネットワーク 検索拡張生成 (RAG)
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  • arXiv cs.CL (Computation and Language) · EN 新モデル・リリース
    Harness-G: A Graph-Structured Harness for Search Agents
    AI エージェント 強化学習 ソフトウェア工学
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  • arXiv cs.CL (Computation and Language) · EN 新モデル・リリース
    ReDiPPO: Reference-Guided Value Calibration and Discrepancy-Aware Token Reweighting for Mathematical Reasoning
    強化学習 ソフトウェア工学
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  • ITmedia AI+ · JA 新モデル・リリース 抜粋
    Google、音楽生成AI「Lyria 3.5」発表　ボーカルの表現力を強化、テンポや長さの制御も容易に
    Google、音楽生成AI「Lyria 3.5」発表　ボーカル表現とテンポ・曲長制御を強化
    Google
    Googleは音楽生成モデルの最新版「Lyria 3.5」を発表し、音楽制作プラットフォーム「Google Flow Music」で提供を開始した。音楽性や歌詞の忠実さ、ボーカルの質感が向上し、テンポや曲長の制御性も強化された。電子透かし技術「SynthID」に対応し、生成コンテンツの保護にも配慮している。
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  • Apple Machine Learning Research · EN 新モデル・リリース 抜粋
    Dimensionality Reduction Meets Network Science: Sensemaking on UMAP’s kNN Graph
    Apple、UMAPのkNNグラフをネットワーク科学で読み解く手法を提示
    アルゴリズム・理論 埋め込み (Embeddings) ニューラルネットワーク 強化学習
    Appleの研究は、高次元データ探索に広く使われるUMAPについて、低次元埋め込みだけでなく内部のkNNグラフに着目する分析を提案した。ネットワーク科学の視点を取り入れ、次元削減結果の解釈（sensemaking）を深める。
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  • arXiv cs.AI (Artificial Intelligence) · EN エージェント・ツール使用
    Can AI agents conduct open-ended AI research? Early evidence from two case studies
    AI エージェント 強化学習 ソフトウェア工学
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  • arXiv cs.AI (Artificial Intelligence) · EN 新モデル・リリース
    APEX-Accounting
    Claude GPT 強化学習
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  • arXiv cs.AI (Artificial Intelligence) · EN 新モデル・リリース
    Partner Capability Estimation for Task-Agnostic Adaptation in Ad-Hoc Teamwork
    AI エージェント 深層学習 ニューラルネットワーク
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  • arXiv cs.AI (Artificial Intelligence) · EN 推論・効率化
    Improving Item Discoverability in e-Commerce Search via Related Intent Generation
    推論 (Inference) 検索拡張生成 (RAG) 強化学習
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  • arXiv cs.AI (Artificial Intelligence) · EN 新モデル・リリース
    OmegaUse-OfficeVal: Benchmarking LLM Agents on Long-Horizon Office-Suite Tasks with Economic Grounding
    AI エージェント 推論 (Inference) 検索拡張生成 (RAG)
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  • arXiv cs.AI (Artificial Intelligence) · EN マルチモーダル
    Anatomy Contextualized Adaption of CT Foundation Models
    コンピュータビジョン 埋め込み (Embeddings) 強化学習 Transformer
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