新モデル・リリース

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  • arXiv cs.CL (Computation and Language) · EN 新モデル・リリース
    Evaluating DeepSeek V4.1 Flash-1017 for loss of control and harmful manipulation risks
    DeepSeek Gemini GPT ニューラルネットワーク 強化学習
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  • Publickey · JA 新モデル・リリース
    AWSとGoogle Cloudが「PyTorch」のAWS Trainium、Google Cloud TPU対応版をオープンソースで公開。NVIDIAからの移行に挑む
    AWSとGoogle CloudがPyTorchの自社AIチップ対応版をOSS公開
    Google 機械学習 NVIDIA
    10月20日・21日に米カリフォルニア州で開かれたPyTorch Conference 2026で、AWSとGoogle Cloudが相次いで、PyTorchの自社AIプロセッサ向け対応版をオープンソースとして発表した。AWSはTrainium、Google CloudはTPUに対応し、NVIDIAからの移行を狙う動きとされる。
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  • arXiv cs.LG (Machine Learning) · EN 新モデル・リリース
    TRON: Transferring Naturally Evolved Network Architectures into Neuroevolution
    ニューラルネットワーク 強化学習
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  • arXiv cs.AI (Artificial Intelligence) · EN 業界導入・応用
    Adapt for Planning, Not just Prediction: Optimistic Test-Time World Model Adaptation
    ニューラルネットワーク 検索拡張生成 (RAG) 強化学習
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  • arXiv cs.CL (Computation and Language) · EN 新モデル・リリース
    Offline Language-Based Support System for Tactical Decision-Making in Air Combat Operations
    埋め込み (Embeddings) Llama Mistral 検索拡張生成 (RAG) ソフトウェア工学
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  • arXiv cs.CL (Computation and Language) · EN 開発者ツール
    Hierarchical Skill Evolution for Coding Agent
    AI エージェント Claude GPT 強化学習 ソフトウェア工学
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  • arXiv cs.CL (Computation and Language) · EN 新モデル・リリース
    Making Reasoning Visible: Configuration-Aware Diagnostic Modeling for Adaptive Scaffolding in Structured Reasoning Tasks
    強化学習 ソフトウェア工学
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  • arXiv cs.AI (Artificial Intelligence) · EN 推論・効率化
    ArchiveLens: A Generative Spatial Knowledge Framework for Semantic Reconstruction of Historical Maps
    コンピュータビジョン 量子化 検索拡張生成 (RAG)
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  • arXiv cs.AI (Artificial Intelligence) · EN インフラ・ハードウェア
    SAP-ViT: A Self-Attributing Patch Vision Transformer for Medical Image Classification
    埋め込み (Embeddings) ニューラルネットワーク 検索拡張生成 (RAG) 強化学習 Transformer
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  • arXiv cs.AI (Artificial Intelligence) · EN 新モデル・リリース
    ExCal: Optimization-Free Multivariate Time Series Anomaly Detection via Excess Calibration
    深層学習 推論 (Inference)
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  • Sakana AI Blog (ja) · EN 新モデル・リリース
    Taking Japan-Born AI Products to the World: An Interview with Sakana AI’s VP of GTM
    Sakana AI、GTM責任者に聞く研究発の製品を世界へ届ける戦略
    ニューラルネットワーク 強化学習 ロボティクス
    Sakana AIは2026年にSakana Chat、Marlin、Fugu、Translateを相次いで発表し、研究開発企業から企業・官公庁向けに製品を届ける段階に入った。9月に本格始動したGTMチームを率いるVP柿島氏は、AWS Japan、SORACOM、Skydioで新技術の事業化を担ってきた人物。インタビューでは、なぜ今Sakana AIなのか、研究由来の製品をどう売るか、仕組みが未整備のチームで働く面白さを語る。
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  • arXiv cs.CL (Computation and Language) · EN インフラ・ハードウェア
    LoopFold: Parallelizing Recurrent Depth in Looped Transformers
    深層学習 検索拡張生成 (RAG) 強化学習 Transformer
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  • arXiv cs.AI (Artificial Intelligence) · EN 新モデル・リリース
    Cross-Domain Sequential Recommendation with Representation-Level User Transfer
    埋め込み (Embeddings) 機械学習 検索拡張生成 (RAG) 強化学習
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  • arXiv cs.CL (Computation and Language) · EN インフラ・ハードウェア
    StateLoop: Persistent State for Looped Transformers
    深層学習 検索拡張生成 (RAG) Transformer
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  • arXiv cs.LG (Machine Learning) · EN 新モデル・リリース
    Beyond Modeling Order: Dual-Path Spatiotemporal Representation Learning for Cross-Subject EEG Emotion Recognition
    深層学習
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  • arXiv cs.AI (Artificial Intelligence) · EN 安全性・評価
    CANS: Capability-Preserving Neuron Steering for Large Language Models
    ファインチューニング 推論 (Inference) Llama 機械学習 検索拡張生成 (RAG)
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  • arXiv cs.CL (Computation and Language) · EN 新モデル・リリース
    S3AC: Stabilized, Selective, and Scalable Actor-Critic for LLM Reasoning
    Mixture of Experts (MoE) 検索拡張生成 (RAG) 強化学習
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  • arXiv cs.CL (Computation and Language) · EN 新モデル・リリース
    MATCHA: A Chinese Multi-Disorder Mental Health Dataset with Cross-Lingual Analyses on Social Media
    ニューラルネットワーク 自然言語処理 (NLP)
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  • arXiv cs.CL (Computation and Language) · EN 新モデル・リリース
    Beyond Words Alone: Disentangling Distributed Evidence for Visually Grounded Cultural Translation
    検索拡張生成 (RAG)
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  • arXiv cs.CL (Computation and Language) · EN 新モデル・リリース
    ImgMT: Wikipedia-based Dataset For Evaluating Text-in-Image Translation
    ニューラルネットワーク
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  • arXiv cs.CL (Computation and Language) · EN 新モデル・リリース
    The Geometry of Emotion Representations Across Scale, Depth, and Instruction Tuning
    Claude 埋め込み (Embeddings) Google ニューラルネットワーク
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