新モデル・リリース

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  • arXiv cs.AI (Artificial Intelligence) · EN 新モデル・リリース
    LLMs as Judges and Examinees for Medical Item Difficulty Prediction
    Claude 機械学習
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  • ITmedia AI+ · JA 新モデル・リリース
    Anthropic、独自の“創薬活動”に着手 社員1人のバイオ企業を買収、小児難病の治療薬研究を進める
    Anthropicが小児難病の創薬に着手、社員1人のバイオ企業を買収
    Anthropic Claude
    米Anthropicは10月27日、小児の希少な筋ジストロフィーなどを対象に自社で創薬活動を進めると発表した。AIのClaudeを使い外部11の研究機関と実験を進めてきた社員1人の企業を買収し、研究を引き継いだ。
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  • ITmedia AI+ · JA 新モデル・リリース
    AI音声の詐欺電話、6人に1人が応じる可能性 だまされやすい手口とは 米ハーバード大やMetaが4100人で検証
    AI音声の詐欺電話に6人に1人が応じる可能性、ハーバード大やMetaが4100人で検証
    Meta
    米ハーバード大学やMetaなどの研究者が、AIによる音声フィッシング(詐欺電話)の自動化能力を評価する論文を発表した。約4100人を対象にAIの詐欺電話でどれだけ騙されるかを検証し、6人に1人が応じる可能性があるとの結果が示された。だまされやすい手口も分析している。
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  • ITmedia AI+ · JA 新モデル・リリース
    Discord、公開サーバの会話をGoogle検索などの対象に プライバシーへの懸念も
    Discordが公開サーバの会話をWeb検索対象に、日本は初期設定オンでプライバシー懸念も
    Google
    Discordは一部の公開サーバーの会話をGoogleなどのWeb検索の対象にすると発表した。11月中旬からAI要約を公開し、12月中旬には投稿本文も検索可能になる。日本では初期設定でオンとなるため、除外するには設定変更が必要。プライバシーやAI学習への利用を巡る懸念も広がっている。
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  • ITmedia AI+ · JA 新モデル・リリース
    PFNの国産フラッグシップモデル「PLaMo 3.1 Prime」発表 オンプレでDeep Research対応 API無料プランも開始
    PFN、国産基盤モデル「PLaMo 3.1 Prime」提供開始。オンプレ対応のDeep Research搭載
    Preferred Networksが国産の生成AI基盤モデル「PLaMo 3.1 Prime」の提供を開始した。オンプレミス環境でも使えるDeep Research機能を搭載し、ハルシネーション(誤情報の生成)も抑えたとしている。APIには無料プランも用意され、手軽に試せる。
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  • Anthropic News · EN 新モデル・リリース
    AI for Science expands to foundations and research institutions
    Anthropic、AI for Scienceを拡大 財団・研究機関20団体と連携
    Claude ニューラルネットワーク 強化学習
    AnthropicはAI for Scienceプログラムを拡大し、世界の科学財団・研究機関・研究グループ20団体と提携した。同プログラムは影響の大きい研究に取り組む研究者へClaudeクレジットを無償提供するもので、2025年5月に開始。生物学から数学まで数百のプロジェクトを支援してきた。
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  • ITmedia AI+ · JA インフラ・ハードウェア
    NVIDIAとAMD、MetaとのAI分野での提携拡大を発表 「Muse」の強化や次世代インフラ構築で協力
    NVIDIAとAMD、Metaとの提携拡大を発表。出資額は各30億・10億ドル
    AI エージェント Meta NVIDIA
    NVIDIAとAMDは、Metaとの戦略的提携拡大をそれぞれ発表した。AIエージェント「Muse」の開発・運用支援や次世代インフラ構築で協力し、Metaへの出資(NVIDIAが30億ドル、AMDが10億ドル)も表明。Metaは自社チップ開発と外部調達の両輪でインフラを強化する。
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  • ITmedia AI+ · JA 新モデル・リリース
    Google DeepMind、ワールドモデル「Genie 4」発表 音声や会話もリアルタイム生成、Geminiと連携
    Google DeepMind、ワールドモデル「Genie 4」を発表
    Gemini Google
    Google DeepMindは、対話型の仮想世界をリアルタイム生成するAI「Genie 4」を発表した。映像品質と物理演算が向上し、環境音や会話音声も同時生成する。まず研究プレビューとして提供し、順次Google AI Ultra加入者などへ展開する。
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  • arXiv cs.LG (Machine Learning) · EN 開発者ツール
    Honeycomb-Surfels: Compact Hexagonal Primitives for Efficient Scene Rendering and Reconstruction
    深層学習
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  • arXiv cs.AI (Artificial Intelligence) · EN マルチモーダル
    ThinkWorld: World Imagination Reinforces Chain-of-Dynamics Reasoning
    コンピュータビジョン ニューラルネットワーク 検索拡張生成 (RAG) 強化学習
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  • arXiv cs.LG (Machine Learning) · EN 資金・M&A
    When Should We Intervene at Test Time?
    ニューラルネットワーク 検索拡張生成 (RAG)
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  • arXiv cs.CL (Computation and Language) · EN 新モデル・リリース
    Heads of Security: Learned Attention Gates Improve Prompt Injection Robustness
    ファインチューニング GPT Llama 強化学習 音声処理
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  • arXiv cs.CL (Computation and Language) · EN 新モデル・リリース
    GEPA-Curator: Curated Learning for Self Improving Agents
    AI エージェント Claude Gemini 強化学習
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  • arXiv cs.CL (Computation and Language) · EN 新モデル・リリース
    Can LLMs Uncover Hidden Physical Laws through Free Exploration?
    AI エージェント GPT 強化学習
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  • arXiv cs.CL (Computation and Language) · EN 新モデル・リリース
    Metacognitive Decoding: Efficient Inference for Diffusion Language Agents
    AI エージェント 推論 (Inference) Meta ニューラルネットワーク 検索拡張生成 (RAG)
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  • arXiv cs.CL (Computation and Language) · EN 新モデル・リリース
    Rare, Relevant, and Still Wrong: How Memory Fails LLM Group Decisions
    AI エージェント DeepSeek Llama 検索拡張生成 (RAG) ソフトウェア工学
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  • arXiv cs.AI (Artificial Intelligence) · EN マルチモーダル
    VideoLVR: Latent Visual Reasoning over Grounded Video Evidence
    機械学習 強化学習
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  • arXiv cs.CL (Computation and Language) · EN 新モデル・リリース
    EnvSched: Environment-Aware Scheduling for Rollout-Efficient Agent Reinforcement Learning
    AI エージェント 検索拡張生成 (RAG) 強化学習
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  • arXiv cs.AI (Artificial Intelligence) · EN 新モデル・リリース
    MoI-Bench: A Benchmark for Image Generation and Editing on Mobile Devices
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  • arXiv cs.LG (Machine Learning) · EN 新モデル・リリース
    GAS-PFN: Graph-Aware Spatiotemporal Prior-Data Fitted Networks for Zero-Shot Traffic Forecasting
    推論 (Inference) 検索拡張生成 (RAG) Transformer
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  • arXiv cs.LG (Machine Learning) · EN 資金・M&A
    Understanding the limits of latent world models
    AI エージェント 強化学習
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  • arXiv cs.AI (Artificial Intelligence) · EN 新モデル・リリース
    Timestral
    推論 (Inference)
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  • arXiv cs.LG (Machine Learning) · EN 新モデル・リリース
    Zero-Shot Multimodal Event Spotting in Soccer Broadcasts
    推論 (Inference) ニューラルネットワーク 強化学習
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  • arXiv cs.AI (Artificial Intelligence) · EN エージェント・ツール使用
    TeamGym: A Gym for Team Decision-Making by AI Agents with Distributed Information
    AI エージェント 検索拡張生成 (RAG) 強化学習 ソフトウェア工学
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  • arXiv cs.LG (Machine Learning) · EN マルチモーダル
    Gym-Anything-RT: Scaling Real-Time Environments for Vision-Language Agents
    AI エージェント コンピュータビジョン GPT 強化学習 ソフトウェア工学
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  • arXiv cs.LG (Machine Learning) · EN 新モデル・リリース
    Pneuma: A Large-Scale Real-World Time Series Benchmark for Commercial Aircraft Predictive Maintenance
    推論 (Inference) 強化学習
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  • arXiv cs.AI (Artificial Intelligence) · EN 新モデル・リリース
    Kinematic Constraint-Referenced Evaluation for Articulated Object Manipulation
    ニューラルネットワーク
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  • arXiv cs.AI (Artificial Intelligence) · EN 新モデル・リリース
    When, Where, and What to Correct: Human-Guided Adaptive Residual Correction for Robot Policies
    検索拡張生成 (RAG) 強化学習
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  • arXiv cs.LG (Machine Learning) · EN 新モデル・リリース
    GroundControl: Satellite-Conditioned Multi-View Diffusion for Reconstruction-Free Novel View Synthesis
    機械学習 強化学習
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  • arXiv cs.LG (Machine Learning) · EN 新モデル・リリース
    GTFormer: A Syntax-Free Graph Network Alternative to Transformers for 8192$\times$ Length Extrapolation in Linear Time
    ニューラルネットワーク 自然言語処理 (NLP) Transformer
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