新モデル・リリース A
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Skillful forecasting of offshore winds from satellite scatterometer constellations
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MindForge: Teaching Small Language Models Whole-Life-Cycle Software Engineering via Source-Free Program Synthesis
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DLAM: Distributional Latent Actions with Temporal Constraints
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AgentMap: Joint Equivalence and Subsumption Discovery for Ontology Matching
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Hierarchical Spatio-Temporal Transformer for Coherent Emergency Department Forecasting
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InferScale: GPU-Native KV Injection for Personalized LLM Serving
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SciFigQual-Bench: A Benchmark for Scientific Figure Quality Assessment with Full-Manuscript Context
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MemSecBench: Tracking Agent Memory Poisoning from Persistence to Consequence and Repair
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We’re launching Lyria 3.5 in Google Flow Music, with advances across musicality, lyrics, vocals, and creative controlGoogle、音楽生成モデル Lyria 3.5 を Flow Music に投入Google DeepMind が、AI 音楽生成モデル「Lyria 3.5」を同社の音楽制作ツール Google Flow Music に投入したと発表。楽曲性・歌詞・ボーカル・クリエイティブ制御の各面で機能向上を図るとされる。※本記事は raw_excerpt が空のため、タイトルと公式ブログ URL からの中立的な synthesize であり、具体的な性能・提供範囲・利用条件は本文未確認。
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Equilibrium Training of Energy-Based Models with Parallel Trajectory Tempering
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Single-Beat Cuffless Blood Pressure Estimation Using Ear-PPG and ECG with a Lightweight Hybrid Learning Framework
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SciFigAlign: Scoring Scientific Figures by Fine-tuned Alignment of Visuals with Manuscript Evidence
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PIKS: Universal Physics-Informed Kernel Methods
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HoF-Bench: Rediscovering Real AI-Discovered CVEs Without Frontier Models
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BayesAME: Bayesian Active Model Evaluation
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Evaluating Regional Bias in LLMs From Abstract Stereotype to Concrete Social Decision-Making
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Sakana AI防衛・インテリジェンスチーム、「DIVER OSINT CTF 2026」で5位入賞 Fuguを活用したOSINTエージェントの可能性Sakana AI防衛チーム、DIVER OSINT CTF 2026で5位入賞Sakana AIの防衛・インテリジェンスチームは、OSINT（公開情報調査）の競技会「DIVER OSINT CTF 2026」で5位に入賞した。自社ツールFuguを活用したOSINTエージェントの可能性を示し、情報分析分野でのAIエージェント応用の手応えを報告した。
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How enabling two settings tripled our scores on the ARC-AGI-3 benchmarkOpenAI、2つの設定でARC-AGI-3のスコアを3倍に向上OpenAIは、2つのAPI設定を有効にすることで、GPT-5.6のARC-AGI-3ベンチマークのスコアが3倍に向上したと報告した。推論内容を保持する設定などにより、スコアと効率が同時に改善した仕組みを解説している。
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AgentSnare: Learning to Delay, Divert, and Defuse Autonomous Penetration Agents
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OptimismBench: Forecasting Bias and the Alignment Effect in Language Model Judgment
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TREK: A Travel Reasoning and Evaluation Kit for LLM Agents in Complex Trip Planning
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Generation or Judgement? A Paradigm Perspective on LLM-Based Emotion-Cause Pair Extraction in Conversation
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Feature Bagging Provides Stability
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Credit Cards, Confusion, Computation, and Consequences: What Can We Uncover About Language Model Reasoning?
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Progressive Multimodal Alignment for Continual Instruction Tuning
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Belief-Guided Decision Making with Uncertainty Gating in the Game of Go
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Surrogate assisted diversity estimation in neural ensemble search
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Siobahn Day Grady Wants Everyone to Be AI LiterateNCCU のグレイディ氏、HBCU 初の AI 研究所設立で AI リテラシー普及へIEEE Spectrumが、ノースカロライナ中央大学（NCCU）准教授シオバン・デイ・グレイディ氏を紹介。同氏は2025年1月、歴史的黒人大学（HBCU）で初となるAI研究所『IAIER』を設立し、AIリテラシーの普及と、大学間で偏在するAI教育の資金・産業ネットワーク格差の是正を目指す。※本文は途中で途切れており、IAIERの具体的な活動内容は末尾未確認。
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Defending Against Backdoor Attacks via Alignment Checking in Model-Contrastive Federated Learning
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Same Evidence, Different Target: Decoding How Diagnostic Evidence Bears on Causal Questions from Language-Model States