新モデル・リリース
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Exploring the Limits of the Delta Learning Hypothesis: Single-Pair Generator Biases in Direct Preference Optimization
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V-LUMEN: Visual Lookup Memory for Embedding Scaling in Vision-Language Models
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The State and Fate of Multilingual, Contextual Evaluation in the NLP World
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AutoVend: Benchmarking LLM Agents on Long-Horizon Autonomous Vending Operations
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DocXEval: A Systematic Evaluation of Explainability in Multimodal Document Understanding
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Do We Need an LLM to Know Why Sources Conflict? Decision Models for Knowledge-Conflict Typing in RAG
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メアドを検索→AIで“その人専用フィッシングメール”を生成する手法、クリック率が約2.7倍に 7000人以上で実験AI生成の個人特化フィッシング、クリック率が約2.7倍にベルリン工科大学などの研究者が、LLMで生成するスピアフィッシング攻撃の有効性を検証した論文「A Large-Scale Study of Personalized Phishing using Large Language Models」を発表した。メールアドレスから対象者の情報を検索し、AIでその人専用のフィッシングメールを作成。7000人以上を対象にした実験で、クリック率が約2.7倍に高まったと報じられている。
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コスパ重視の「GPT-6.1 Terra」新登場 コスト10分の1で一部Astraと同等性能うたうOpenAI、コスト10分の1の新モデル「GPT-6.1 Terra」を発表OpenAIがコスパ重視の新モデル「GPT-6.1 Terra」を発表した。最上位モデル「GPT-6 Astra」と一部の性能で同等とうたいながら、コストは10分の1に抑えられるとしている。高性能モデルをより低価格で利用できる選択肢として位置づけられる。
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Expanding our partnership with GSA to bring Claude to all levels of governmentAnthropic、GSAとの提携拡大で政府向けClaudeを40%割引AnthropicはGSAとの新協定で、Claude Enterprise・Claude for Government・APIを政府機関向けに40%割引で提供すると発表した。全製品に適用され、州・地方・部族政府にも拡大。導入支援プログラムも開始し、政府の節約額は約10億ドルと見込む。
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GPT-6.1 TerraOpenAI、視覚推論とコンピュータ操作に強い高速モデルGPT-6.1 Terraを発表OpenAIが高速で効率的なモデルGPT-6.1 Terraを発表。詳細な視覚推論と精密なコンピュータ操作、より自然な文章力を備え、GPT-5.6 Terraから大きく進化した。Simon Willisonは、AnthropicのSonnetに近い中間的な位置づけで、反復的な自動操作作業に向くと指摘している。
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IEEE Xplore Digital Library Adds AI AssistantIEEE、Xplore上でAI研究支援スイートを提供開始IEEEが、IEEE Xplore電子図書館の査読済み論文の全文を基盤にしたAI Research Suiteを公開した。STEM文献向けに最適化した独自AIで、検証済みの科学的成果に基づく回答を得られる。機関購読者向けのオプション契約として提供される。
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Auto-Research Arena: Benchmarking and Advancing Auto-Research in Language Modeling
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Patient-specific rubric-based evaluation of large language models across longitudinal cancer care
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Work Agents: Systems, Capabilities, and Optimization
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I-HITL: Inalienable Human-in-the-Loop
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Pretraining Knows What, Simulation Teaches How: Compositional Generalization in a Sim-Trained Robot Agent
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FOCUS: Active Critic Learning for Long-Horizon Language Model Agents
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Quantifying Claim Smoothing by LLM Research Agents
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Atomic Security Concerns: Towards a Foundational Language for Security Knowledge Representation
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A Unified Arena for LLM Agents across Diverse Eurogame
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EEGaze: Multimodal Attention Prediction in Visual Search via EEG-Based Saliency Refinement
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Model Selection for Off-Policy Evaluation via Pairwise Bellman Validation
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LUCID: Local Understanding of Covariate Importance with Conditional Density Estimation
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Preference-Guided Cooperation in Multi-Objective Multi-Agent Reinforcement Learning
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Multi-Objective Reinforcement Learning Using Routed Ensembles and Trajectory Attribution
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The Watchtower Imperative: Lifespan-Calibrated Evaluation for Frontier AI
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Triage: Skip, Skim, or Refine Attention Tiles in Video Diffusion Transformers
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Towards a Unified Framework of Optimal Input-Side Dimensional Configuration for Deep CTR Prediction
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TrySee: Modular Perception-Enhanced VLM Grounding for Closed-Loop Robot Task Planning in Specialized Domains
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CounterFlow: Target-Conditioned Flow Matching for Visual Counterfactuals