新モデル・リリース

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  • arXiv cs.CL (Computation and Language) · EN 新モデル・リリース
    LSREP: A Longitudinal State-Replay Protocol for Evaluating Conversational Memory, with ICE v2 as an Audited Local-First Architecture
    深層学習 ニューラルネットワーク 検索拡張生成 (RAG) 人間のフィードバックによる強化学習 (RLHF) ソフトウェア工学
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  • ITmedia AI+ · JA 新モデル・リリース
    「東大生無料」AIサービスが話題 GMO系列 「本サービスは東京大学とは無関係」
    GMO系「東大生無料」AIが話題、東京大学とは無関係と明記
    GMOインターネットグループのGMO天秤AIが、東京大学発行のメールアドレスを持つ学生にAIサービスを無料提供すると発表し話題を呼んだ。サービス側は「本サービスは東京大学とは無関係」と明記している。グループ代表の熊谷正寿氏も、自身で開発したAIサービスと合わせて利用していると公言した。
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  • arXiv cs.CL (Computation and Language) · EN 新モデル・リリース
    Bellman Policy Optimization
    強化学習
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  • arXiv cs.AI (Artificial Intelligence) · EN 新モデル・リリース
    Stellar Colosseum: A Many-Agent Harness for Long-Horizon Research in Mathematics and Theoretical Computer Science
    Gemini Google 推論 (Inference) 機械学習 強化学習
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  • arXiv cs.LG (Machine Learning) · EN 新モデル・リリース
    Privacy-Aligned Personalized Federated Learning with Compact Adaptation and Variable-Length Gaussian Communication
    深層学習 量子化
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  • arXiv cs.AI (Artificial Intelligence) · EN 新モデル・リリース
    Vulnerability Localization Benchmark: Measuring Agentic Security Analysis at Repository Scale
    AI エージェント 強化学習
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  • arXiv cs.CL (Computation and Language) · EN 新モデル・リリース
    HypoEvolve: Genetic Algorithms Enable Multi-Agent LLMs to Discover Scientific Hypotheses
    AI エージェント アルゴリズム・理論 ソフトウェア工学
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  • arXiv cs.LG (Machine Learning) · EN 新モデル・リリース
    Safe Meta-Reinforcement Learning via Information Space Reachability
    AI エージェント Meta 検索拡張生成 (RAG) 強化学習
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  • arXiv cs.LG (Machine Learning) · EN 新モデル・リリース
    Discrete Beckmann Transport Models for One-Step Language Modeling and Reasoning
    ニューラルネットワーク
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  • arXiv cs.LG (Machine Learning) · EN 新モデル・リリース
    Quenched Ensemble Sampling
    アルゴリズム・理論 ニューラルネットワーク
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  • arXiv cs.CL (Computation and Language) · EN 安全性・評価
    Inoculation Midtraining with Learned Neologisms
    ファインチューニング 強化学習
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  • arXiv cs.AI (Artificial Intelligence) · EN 新モデル・リリース
    Learning Multimodal One-step Flow Policy via Value-weighted Optimal Transport
    強化学習
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  • arXiv cs.LG (Machine Learning) · EN 新モデル・リリース
    Task-Directed Residual AddUNet:Perfect-Reconstruction Routing for Full-Rate Representations
    ニューラルネットワーク 強化学習
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  • arXiv cs.AI (Artificial Intelligence) · EN 新モデル・リリース
    Before You Poll with LLMs: A Deliberative Diagnostic Framework
    Claude DeepSeek Gemini GPT Llama
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  • arXiv cs.AI (Artificial Intelligence) · EN 新モデル・リリース
    Per-Matrix Optimality Is Not Enough: Three-Level Optimization for Low-Rank LLM Compression
    Llama ニューラルネットワーク ソフトウェア工学 Transformer
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  • arXiv cs.AI (Artificial Intelligence) · EN 安全性・評価
    CiteGuard-RAG: A Validation-Centered AI System for Evidence-Grounded Question Answering
    検索拡張生成 (RAG) ソフトウェア工学
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  • arXiv cs.AI (Artificial Intelligence) · EN エージェント・ツール使用
    Atria Dawn: The Dawn of Agentic Superintelligence
    AI エージェント ニューラルネットワーク 強化学習
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  • Data Center Dynamics · EN 新モデル・リリース
    Ericsson pairs with Nex-Tech Wireless to launch 5G Standalone in rural Kansas
    Ericsson、米地方キャリアNex-Techとカンザス農村部で5G SAを展開
    米地方携帯キャリアNex-Tech WirelessがEricssonと4年間のネットワーク近代化契約を締結。カンザス農村部のRANの約85%を刷新し、クラウドネイティブな5Gコアで5G Standalone網を立ち上げる。AI対応RAN Processor 6655などを採用し、ネットワークスライシングや他事業者向けホスティングにも対応する。
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  • arXiv cs.AI (Artificial Intelligence) · EN 新モデル・リリース
    When Should a World Model Move? Loss-Conditioned State Execution
    検索拡張生成 (RAG) 強化学習
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  • arXiv cs.AI (Artificial Intelligence) · EN 業界導入・応用
    KnowBench: Effort Reduction as a Unified, Deployment-Grounded Benchmark for Clinical AI
    深層学習 ニューラルネットワーク
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  • arXiv cs.LG (Machine Learning) · EN 新モデル・リリース
    MoveBench: A Benchmark for Global-Scale Wildlife Movement Forecasting
    深層学習
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  • arXiv cs.AI (Artificial Intelligence) · EN 新モデル・リリース
    EvoOntology: A Self-Evolving Ontology Layer for Data Agents
    AI エージェント Model Context Protocol (MCP)
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  • arXiv cs.AI (Artificial Intelligence) · EN 新モデル・リリース
    Event-Native Symbolic-Temporal Spike Encoding Framework for Heterogeneous Cyber Streams
    ニューラルネットワーク
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  • Data Center Dynamics · EN 新モデル・リリース
    Damac and Vodafone launch Turkish data center
    DamacとVodafone、トルコ・イズミルで4MWのデータセンターを開所
    Damac DigitalとVodafone Türkiyeがイズミルの新データセンター第1期を開所。初期容量4MWで最終的に20MWまで拡張予定、総投資額は3億ドルに増額された。650ラック・7,500㎡で免震構造を採用。Vodafoneにとって国内6拠点目で、Damac Digitalは2027年Q1までに700MW超の稼働を目指す。
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  • arXiv cs.CL (Computation and Language) · EN 新モデル・リリース
    Enabling Streaming User Transcription in Full-Duplex Speech-to-Speech Models
    深層学習 推論 (Inference) 検索拡張生成 (RAG) 音声処理
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  • arXiv cs.AI (Artificial Intelligence) · EN 新モデル・リリース
    A Language-Guided Multimodal Foundation Model for Zero-Shot and Multi-Task Brain Signal Analysis
    ファインチューニング 検索拡張生成 (RAG)
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  • arXiv cs.AI (Artificial Intelligence) · EN 新モデル・リリース
    Data storytelling meets interpretable machine learning: Decoding AI decisions for non-experts without revealing sensitive data and model details
    機械学習
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  • arXiv cs.AI (Artificial Intelligence) · EN 新モデル・リリース
    Beyond Accuracy: Robustness, Cost, and Governance Trade-offs for Vision-Language Models in Templated Document Extraction
    Claude コンピュータビジョン ファインチューニング GPT ニューラルネットワーク
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  • arXiv cs.AI (Artificial Intelligence) · EN マルチモーダル
    NoteVQA: Benchmarking VLMs on Real-Life Questions from Human Communities
    コンピュータビジョン ニューラルネットワーク 強化学習 ソフトウェア工学
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  • arXiv cs.AI (Artificial Intelligence) · EN 新モデル・リリース
    EEG-Xplain: Decoding Neural Black-Boxes of EEG Foundation Models
    ニューラルネットワーク 検索拡張生成 (RAG)
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