新モデル・リリース
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RetroChessBench: A Benchmark for Reconstructing and Proving Chess Histories
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Satisficing Regret Minimization in Bandits with Knapsacks
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TaxoMFM: A Taxonomy-Aware Foundation Model for the Human Gut Microbiome
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Unlimited OCR Works 2
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Learning to Bound: Monotonic, Calibrated Neural Upper Bounds for MPE Inference
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IMRouter: Imbalance-aware Temporal Pattern Routing for LLM-based Time Series Forecasting
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AIが人間に“闇バイト”を発注？ AIが物理的労働を買う求人サイト「RentAHuman」の実態AIが人間を雇う求人サイトRentAHumanの悪用リスクを分析独立研究者のPulak MehtaさんとAryan Deshkumarさんが、論文「Security Risks of AI Agents Hiring Humans: An Empirical Marketplace Study」を発表した。2026年2月に開設された、AIエージェントが人間を雇うことを目的とする人材マーケットプレース「RentAHuman」の求人情報を分析し、悪用されていないかを調べた研究報告だ。
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AIチャットが勧める広告商品、選択率が約3倍に こっそり他商品けなし誘導 米研究者らが検証AIチャットが勧める広告商品の選択率が約3倍に、米大学が検証米プリンストン大学の研究者らが4月に発表した論文「Commercial Persuasion in AI-Mediated Conversations」は、オンラインショッピングなどで対話型AIが行う説得が消費者の選択をどれほど操作できるかを検証した。AIが勧める広告商品の選択率は約3倍になり、他の商品をこっそりけなして誘導するケースも取り上げられている。
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AgentHeal: Evaluating Goal-Preserving Resource Recovery of Web Agents under Access Barriers
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Event2Reward: Learning Robotic Rewards from Progress Relations
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Zero-Complement Extrapolation: Parameter Recovery and Classification in Severely Imbalanced Logistic Regression under Rank-Deficient Regimes
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EmbodiExp: Compositional Experience Transfer for Embodied Agents
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A Novel Approach to Evaluating Evaluation Metrics for Multi-Output Structured Prediction
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DICE: Decentralized Incentive-driven Federated Learning for Efficient & Scalable Customization of Pretrained Models in Web3
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Uncertainty-Guided Cross-Modal Alignment for Diffusion-Based IoT Intrusion Detection
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From Local Recovery to Unified Generation: Discovering Triple Set in Knowledge Graphs via Observation-Anchored Latent Diffusion
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Generating Critic-Guided Synthetic Experience in Latent World Models
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HALO: Human-Grounded Granular Evaluation of Proactive Agents
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Tactus: Tactile & Pose Sensing Glove for Natural Dexterity Data Collection
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Welcome Le Chonk: Mistral Large 4 on Hugging FaceMistral Large 4「Le Chonk」がHugging Faceで利用可能にHugging Faceは、Mistral Large 4(通称Le Chonk)を同プラットフォームで歓迎すると紹介した。Mistral AIの大型モデルがHugging Face上で使えるようになったことを知らせる内容である。
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Announcing Project ProtoStar: Making Publicly Funded Science AI-ReadyHugging Face、公的資金の科学をAI対応にするProject ProtoStar発表Hugging Faceは、公的資金で進められた科学を「AI対応」にすることを掲げる取り組み「Project ProtoStar」を発表した。公開された記事は、公的な科学研究とAIをつなぐ試みとして位置づけている。
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Introducing AnySpeechRecognizer and AnyDecisionModel: Open Models for Speech and Decisions on Apple PlatformsApple端末向けの音声認識と意思決定のオープンモデルを紹介Hugging Faceのブログで、題名によればApple製プラットフォーム向けにAnySpeechRecognizerとAnyDecisionModelという音声認識と意思決定のオープンモデルを紹介している。本文の抜粋は取得できておらず、性能や対応機種、ライセンスなどの詳細は未確認。
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HEARSAYBENCH: Can AI Navigate from Abstract Human Rights to Lived Lives?
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When Does Closed-Loop Curriculum Adaptation Help GRPO? An Analysis on Countdown
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Reinforcement Learning for the Game of Balatro: A Fast Simulator and Two-Policy Training Approach
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Quoting Ted Sandersテッド・サンダース氏が自社モデルの階層と版番号の考え方を説明LLMの性能は多次元だが、ばらつきの多くはモデルの大きさで説明できると述べる。大きいほど信頼性が高く、トークン単価は上がり、マイナーな事実の記憶も良くなる。モデルはLuna<Terra<Sol<Astraの順で、版番号は公開順や関連性、改善幅を示す。
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KDDI傘下、社内のAI活用事例113件を無料公開 「Gemini Notebook」で稟議データのチェック支援もKDDIアイレット、社内AI活用事例113件を特設サイトで無料公開KDDIグループのKDDIアイレットが、社内でのAI活用事例113件をまとめた特設サイトを無料で公開した。Gemini Notebookを使った稟議データのチェック支援など、実務に根ざした事例を紹介しており、企業がAI導入を検討する際の参考になる。
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Distilling the Shape of Uncertainty: What On-Policy Distillation Learns and How to Predict It
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Google、「Gemini 4 Carbon」発表 「Argon」公開から2週間、サイバー防御能力などを強化Google、Gemini 4 Carbon発表。サイバー防御と長時間の自律作業を強化Googleがフロンティアモデル「Gemini 4 Carbon」を発表した。サイバーセキュリティと長時間に及ぶ自律作業の能力を強化し、ベンチマーク首位を獲得。ハルシネーションや不正操作への耐性も高めた。まず一部のサイバー防御組織に限定提供し、順次公開範囲を広げる方針。
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Efficient Agentic Audio-Visual Question Answering through Toolset Pruning and Modality Consolidation