新モデル・リリース
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Scaling Mathematical Proof Supervision from Structured Textbooks
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Composing and Steering Diffusion Models with Generalized Feynman-Kac Correctors
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Beyond Selected Breakthroughs: Evaluating Language Models on Randomly Sampled Mathematical Conjectures
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Don't Lose the Thread: Empowering Long-Horizon LLM Agents with Cognitive Resource Self-Allocation
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Multistep and Multivariate Time Series Explainability with GradientSHAP: A Wind Power Case Study
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Rimuru: Unified Memory Management for Modern LLM Serving via Elastic Expert Offloading
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Causal-prior-constrained deep learning for rapid-intensification warning of western North Pacific tropical cyclones
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Leveraging Recourse and Size Bounds for OnlineKnapsack with Removable Items
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Latent Path Exploration via Potential-Guided Subtrajectory Balance
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When Requirements Interact: Scaling Long-Horizon Coding via Interdependent Specifications
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Conglomerate Chatterjee Group launches Cortex DC, targets 2GW of data center capacity in IndiaChatterjee Group、Cortex DCを立ち上げインドで2GW目指すコングロマリットのChatterjee Groupが、インドで2GWのデータセンター容量を目指すCortex DCを立ち上げた。展開の詳細はほとんど示されていない。
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ScienceJudge: Pattern Perturbation Augmentation for Sentence-Level Scientific Claim Verification
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EpiAgent: Epistemic Self-Play for LLM Agents
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Intelligence Report: SNSのAI分析からみる米中間選挙Sakana AI、SNS約71万件の反応をAIで分析し米テキサス州上院選の情勢を読むSakana AIは、SNS上の約71万件の反応をAIで分析した米中間選挙のケーススタディを公開した。テキサス州上院選では、パクストン候補への支持の多くが党内の動員で、決選後に約5割から2割弱へ下がったと推定。評価の転換は、主要評価機関の判断変更より約2か月早く現れたという。
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Towards Full-Text Scholarly Argument Mining using Entity-Anchored Claim Extraction
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Mistral Large 4 (Le Chonk) is now Open WeightMistral、1兆パラメータのLarge 4(Le Chonk)を重み公開Mistralは1兆パラメータのマルチモーダルモデルMistral Large 4(Le Chonk)の重みを公開した。コーディングと防御的セキュリティでオープンウェイト首位をうたい、推論モードは3種類から選べる。欧州で学習され、自社環境での運用も可能だ。
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Upcycling Language Models for Multiple Specialized Domains
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ChatGPTのPro・Businessプランで「API利用」可能に 月最大500ドル分ChatGPTのPro・Businessに月最大500ドル分のAPI利用枠を追加OpenAIはChatGPTのProおよびBusinessプランの特典として、同社APIを利用できる枠を追加すると発表した。月最大500ドル分（約7万9000円、1ドル158円換算）が付与され、ChatGPTの契約とAPI利用が結びつく形になる。
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今、最も使われているプログラミング言語は？ AIコーディングでPython超えて急成長GitHubが年次報告で言語ランキング公開、AI支援開発でPython超えの言語が急成長GitHubは年次レポート「GitHub Octoverse 2026」を公開し、開発者数ベースのプログラミング言語ランキングを発表した。ITmedia AI+は、AIコーディングの普及を背景にPythonを上回って急成長する言語がある点を取り上げている。AI支援開発の広がりが、実際に使われる言語の勢力図を変えつつあることを示す内容だ。
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CBE: A Complexity-adaptive Boundary-aware Ensemble Method for Imbalanced Data
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Sparse Fine-Tuning for Parameter-Efficient Adversarial Training
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ARBITRA: Robust Document-Level ATT&CK Extraction via Multi-Expert Argumentation
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Diagnosing the Reference Gap: What Visual Scaffolds Can and Cannot Fix in Multimodal Reasoning
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LinQuant: Functional Invariances for Low-Precision Linear Recurrences
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How Specific Do I Need to Be? Effects of User Query Underspecification on Deep Research Agents
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Dobb: Shard-Local Preconditioning in Block-Diagonal Eigenbases
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Robustness of Chatbot LLM Judgments of Presidential Actions and Hypothetical Reforms
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What Makes Medical Examination Items Difficult? Using Large Language Models to Explore Patterns Associated With Empirical Item Difficulty
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More Is Better? Exploring Latent Correspondence in Federated Hypergraph Learning
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MulClip: A table-free activation function with monotonic and folding regimes for reservoir computing on microcontrollers