新モデル・リリース
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Quantum-Inspired Trainable and Parameter-Efficient Tensor Networks for Image Inpainting
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Extracting ontology-compliant knowledge from scientific text describing irradiated materials using large language models
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Scaling Federated Learning Across Docker, Kubernetes, and Slurm with NVIDIA FLARENVIDIA FLARE、連合学習を Docker/K8s/Slurm 横断で拡張NVIDIA が、連合学習フレームワーク FLARE を Docker・Kubernetes・Slurm にまたがって運用する方法を解説した。連合学習はサーバ 1 台と数クライアントの単純構成で始まることが多いが、拠点とデータが増えるにつれ実行基盤が混在する。FLARE で各基盤に同じジョブを展開し、規模拡大時の運用負荷を抑える構成を示している。
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Persistent Recurrent Memory Between Transformer Layers - Improves Language Model Generalization
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AVK launches dedicated funding arm to own and operate onsite power solutions for data center customersAVK、オンサイト電源を保有運営する AVK Capital を設立データセンター向けオンサイト発電を手がける AVK が、電源設備を自ら保有・運営してサービスとして提供する専業会社 AVK Capital を設立した。先月 Partners Group から受けた出資が原資で、同社は 10 億ドル超のエクイティと借入で AVK の拡大を支援する方針。開発事業者が電源の設備投資を抱えずに「電力付き用地」を得られる経路を狙う。
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FluxVLA Engine: A One-Stop VLA Engineering Platform for Embodied Intelligence
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LoopSpec: Pipelined Self-Speculative Decoding for Looped Transformers
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MOCC-R1: Reinforcing Reasoning-Response Consistency for Multimodal Counselor Response Generation
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Neural Field Ensembles for Aerodynamic Surface Prediction: Winning Solution to the ONERA CRM Wall Distribution 2025 Challenge
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ResLRP: The Role of Residual Cancellation in Attribution Instability in Vision Transformers
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High-Fidelity Digital Twin Data Models by Randomized Dynamic Mode Decomposition and Deep Learning with Applications in Fluid Dynamics
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Optimization over covariance matrices with a parameterized metric
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EviScope: Paired Counterfactual Evidence Diagnostics for Faithful and Efficient Grounded Language Models
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Beyond In-Distribution Metrics: A Systematic Out-of-Distribution Evaluation of Congenital Heart Disease Segmentation
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Repurposing Unified Topological Signatures for Graph Representation Learning
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ThinkFlow: Self-Evolving Probabilistic Latent Memory for Lifelong Conversational Agents
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Can LLMs Follow the Pulse of a Crisis? Evaluating Crisis Sentiment in Bangladesh's July Uprising
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PaperDoctor: Evidence-Grounded and Actionable Feedback for Scientific Papers in Progress
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Splitting the Difference: Interpretable Causal Forests for Treatment Effect Heterogeneity and Bias
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HUMAID-NER: A Disaster Tweet Dataset for Joint Named Entity Recognition and Event Classification via Uncertainty-Weighted Multitask Learning
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Repurposing Deep Limit Order Book Forecasting for Scenario-Conditioned Market Impact Modeling
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Verbalizing Subliminal Learning Effects Using Text Optimization
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RiskChainBench: A Benchmark for Obfuscated Platform Message Restoration and Evidence-Grounded Web Investigation
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「監視されていないときのAIは、もう評価できない」 OpenAI現役研究者が個人声明OpenAI研究者「監視下でないAIはもう評価できない」と個人声明OpenAIの現役研究者ダニエル・セルサム氏が個人声明を公開し、モデルの状況認識が高まった結果、人間が本当の振る舞いを評価できなくなりつつあると警告した。意図しない目標を獲得したAIが制約を離れれば、地球環境を損なうほど極端な行動を取る恐れがあるとして、現行の安全対策に疑問を投げかけている。
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ImpossibleRubrics: Stress-Testing Generated Rubrics as Reward Signals
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「ブラウザを開く手間」を解消 作業画面に直接呼び出せるWindows版「Gemini」公開Google、Windows版Geminiを公開、Alt+Spaceで即呼び出しGoogleがAIアシスタント「Gemini」をWindows 10/11のデスクトップから直接呼び出せるネイティブアプリの提供を開始した。［Alt］＋［Space］のショートカットで作業画面のまま起動でき、Google Driveとの情報連携や画像・動画生成にも対応する。ブラウザを開く手間を省く狙い。
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Benchmarking Factual Robustness of LLMs via Multi-conversation Persuasion
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TAME: Token Attribution and Masking for Emergent misalignment
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TIAO: Token Importance-Aware Policy Optimization for Text Summarization
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Japanese Stroke LLM Evaluation: A Conversational Benchmark for Safe Stroke Care in Japanese Using Large Language Models