新モデル・リリース
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国産LLM「Sarashina」に初の「思考モデル」 ツール呼び出しやWeb検索性能が向上 APIで提供SB Intuitions、国産LLM初の思考モデル「Sarashina3.2 mini thinking」を発表ソフトバンク傘下のSB Intuitionsが「Sarashina3.2 mini thinking」を発表した。フルスクラッチ開発の国産LLM「Sarashina」シリーズ初の思考モデルで、回答精度向上のため出力に時間をかける方式を採る。ツール呼び出しやWeb検索の性能が向上し、APIで提供される。
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ChatGPT Pro 100/500プランの利用上限を「倍」に Pro 200プランの「半減」は撤回 経緯まとめOpenAI、ChatGPT Pro 100/500の利用上限を倍に。Pro 200の半減は撤回OpenAIのプロダクト責任者ティボー・ソティオ氏(通称Tibo)が、ChatGPTのProおよびBusiness Premiumの全プランについて利用制限を倍にすると発表した。ProのPro 100・500プランの上限は倍増となり、Pro 200プランで話題になっていた利用上限の半減は撤回された。ITmedia AI+はその経緯をまとめている。
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OpenAI、AIの行動指針「Model Spec」を改定 “記憶”の使い方や人間による監督を明記OpenAI、AIの行動指針「Model Spec」を改定、記憶と人の監督を明記OpenAIはModel Specの改定版を公開した。全体を5つの価値観で再構成し、メモリや会話履歴の扱い、エージェントが自律動作する際の人間による監督への服従を規定。人格設定や詳細な文体規定の大半は削除した。
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API credits benefit for eligible ChatGPT subscriptionsOpenAIも月額100〜500ドルのChatGPT契約者にAPIクレジットを付与開始OpenAIは、月額100・200・500ドルのChatGPTサブスクリプション加入者に、同額分のAPIクレジットをAPI組織へ適用できる特典を開始した。今月初めにAnthropicがMax/Teamプラン向けに発表した特典とほぼ同一の内容。筆者は両社の契約者で、既存の契約でクレジットが賄えるため、公開デモを作るかもしれないと歓迎している。
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Elucidating the Design Space of LM Data Attribution
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Propose-Filter-Release: Scaling Noise to Typical Sensitivity via Private Filtering
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Read, Allocate, Route: Role-Coupled Tokenization for Pixel-Space Generative Transformers
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world2vec: Mechanistic world models through latent dynamics learning
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An ODE-based Sampler for Discrete Diffusion Models
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Difficulty Calibration Across Time for Membership Inference in Diffusion Models
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Multistatic ISAC with Deep Learning-Based Clutter Suppression for 5G and Beyond
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PIVOT: Progressive Intervention via Online Teacher Correction
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Gym-Anything for Robotics: Scaling physical simulations with digital agents
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Comparing Human Role-Players and LLM-Simulated Clients in Online Counselling Training: An Analysis of Counselling Patterns
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Ramanujan Challenge Results: AI-Assisted Evaluation Pipeline for Multi-Format Proofs
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Efficient Scalable Oversight via Rewinding
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Homebrewed SLMs: Autoregressive and Masked Diffusion Language Models Built at Home for Portuguese
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BURGER: Benchmarking and Understanding Robotic Generalization via Embodied Drawing
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NEOPIC: A Neural Operator Framework for Particle-based Kinetic Plasma Simulations
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Discovering Interpretable Acoustic Features in Autoregressive Voice-Cloning TTS Models
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Algebraic World Model: From Exploration to Proofs
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Agentic University: Collaborative Agents for Personalized Learning
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Fast and accurate neural triage decoding of ultra-high-rate quantum LDPC codes
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MetaRefine: Score Refinement with Multi-Level Features for Image Assessment
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Preserving Utility in Continual LLM Unlearning via Orthogonal Projections
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FIRME: Registry-Anchored Memory Graphs for Evolving, Heterogeneous Investor Knowledge
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Glance: The Generator Is Its Own Reranker
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Learning developmental dynamics from lineage context
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A Pretrained Model for Bayesian Filtering in Heterogeneous Dynamical Systems
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Continuous-Action World Models: Learning Cross-Embodiment Spatiotemporal Dynamics Priors