新モデル・リリース A
326 件中 31〜60 件目を表示
-
DreamQAS: Learning a Decision-Useful World Model for VQE-Efficient Quantum Architecture Search
-
Evidence-Type Competition: When Can Interventional Data Teach Language Models Causal Direction?
-
Self-Play Meets Skill Evolution: Self-Evolving Search Agents that Pose, Solve, and Remember
-
Parameter-Free Heavy-Tailed Bandits
-
datasette-agent 0.4a0Datasette Agent 0.4a0公開、ツールがブラウザ内でコード実行可能にSimon Willison氏がDatasette Agent 0.4a0を公開した。新しいawait context.browser_task()機構により、エージェントのツールがユーザーのブラウザ内で直接JavaScriptを実行できるようになる。プラグインがクライアント側で動く独自ツールを提供しやすくなる新機能。
-
End-to-End Fairness Optimization with Fair Decision-Focused Learning
-
Know It, Act on It: Investigating Memory Utilization in LLM Personalization
-
ModelEquivBench: Certifying Multi-Relational Evaluation of LLM-Generated Optimization Models
-
AgenticRepair: Multi-Faceted Program Context Engineering for Agentic Vulnerability Repair
-
Bridging the Question-Answer Gap in Retrieval-Augmented Generation: Hypothetical Prompt Embeddings
-
Zero-Mem: Zero-Token Memory Operations for LLM Agents
-
Cross-Resolution Semantic Learning for Graph Domain Adaptation
-
Versatile On-device Adaptation at the Edge by Unifying Few-shot, Zero-shot, Continual, and In-context Learning
-
SeekBrain: An Autonomous Multi-Agent System for Accelerating Neuroscience Discovery
-
The persuasive power of large language models does not depend on their perceived national origin
-
MAGA: Multi-Platform Self-Fusion of GUI Agents via Structured Action Distillation
-
Sample Efficient Hierarchical Reinforcement Learning via Best Policy Identification
-
OsteoCAD: A Human-in-the-Loop Cloud-Edge Framework for Bone Tumor Segmentation
-
CalibratedRubric: Task-Adaptive Rubric Banks for Open-Ended LLM Evaluation
-
Linear Proposal Operators and Stochastic Search Geometry in SOMA and Differential Evolution
-
Frugal Bayesian Optimization: Scalable Surrogates for Data- and Resource-Limited Discovery
-
MOSAIC: Masked Outsourcing of Secure AI Computations
-
MirrorCraft: Paired Evaluation under Hidden Rule Changes in Minecraft
-
Knowing When to Quit: Diagnosing and Training LLMs to Abort Futile Reasoning
-
Hy-MultiTurn: A Six-Dimensional Benchmark for Deep Multi-Turn Dialogue Understanding
-
Detecting Experiential Intertextuality Across Migration Routes: Beyond Surface Similarity in French Narratives
-
キオクシアQ1、純利益が前年同期比4500％増 株式分割・自社株買いもキオクシアQ1、純利益が前年同期比4500％増、株式分割・自社株買いもキオクシアHDが公開した2027年3月期第1四半期（26年4～6月）決算は、売上収益が1兆7671億円（前年同期比415.5％増）、営業利益が1兆2700億円だった。純利益は前年同期比約4500％増と急拡大し、株式分割や自社株買いも打ち出した。
-
キオクシアQ1決算、純利益は前年比4500％増 AIデータセンター向け需要がけん引キオクシアQ1、純利益4500％増、AIデータセンター需要がけん引半導体大手キオクシアHDは、2027年3月期第1四半期（国際会計基準）の純利益が8421億円で前年同期比4506％増だったと発表した。AIデータセンター向けメモリ需要の拡大が業績を強力に押し上げた。
-
研究者10万人にOpenAI「最上位モデル」無料提供へ 日本でも東大、京大など15大学が対象OpenAI、研究者10万人に最上位モデルを無料提供、日本は東大など15大学OpenAIは、学術研究者10万人にChatGPTの最上位モデルを無料提供するプログラムを発表した。今夏に1万人から始め、2027年までに10万人規模へ拡大する。日本でも東京大学、京都大学、東京科学大学、早稲田大学、慶應義塾大学など15大学が対象となる。
-
Tokenizer-Agnostic Engram Module