開発者ツール

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  • arXiv cs.CL (Computation and Language) · EN 開発者ツール
    Digital sovereignty in professional translation workflows: a case study of migrating from Windows to Linux
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  • arXiv cs.CL (Computation and Language) · EN 新モデル・リリース
    Enhancing Knowledge Entity Relation Extraction in Abstracts and Full-text Content of Academic Articles Using Large Language Models
    ニューラルネットワーク 自然言語処理 (NLP)
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  • arXiv cs.CL (Computation and Language) · EN 新モデル・リリース
    DAPS: Dependency-Aware Premise Selection for LLM Theorem Proving
    深層学習 検索拡張生成 (RAG)
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  • arXiv cs.CL (Computation and Language) · EN 開発者ツール
    Enhancing Sentiment Classification on Small Datasets through Data Augmentation and Transfer Learning
    機械学習 自然言語処理 (NLP) Transformer
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  • Stratechery (free posts) · EN 開発者ツール
    Sharp Tech on Video: Anthropic’s S-1 and What It Means for Meta and Muse, You Can See Everything, and Brewers!
    Sharp TechがStratecheryで初の動画配信を開始、AnthropicのS-1も話題に
    Anthropic Meta
    Stratecheryのポッドキャスト「Sharp Tech」が初めて動画で視聴可能になった。視聴方法はYouTube、Spotify、Stratechery上の3通り。今回の回のタイトルにはAnthropicのS-1提出書類とMetaやMuseへの意味、「You Can See Everything」、ブルワーズの話題が挙げられている。抜粋が短いため、各話題の詳しい議論の内容は確認できていない。
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  • arXiv cs.CL (Computation and Language) · EN マルチモーダル
    KEEPER: Learning Control-Sufficient Textual Memory for Long-Horizon LLM Agents
    AI エージェント 強化学習
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  • OpenAI Blog · EN 開発者ツール
    Making it easier for websites to express AI training preferences
    OpenAI、サイト運営者のAI学習可否を示す共通のrobots.txt信号を尊重へ
    OpenAI
    OpenAIは、ウェブサイト運営者がAI学習に関する意向を伝えられるよう、共有されたrobots.txtの信号を尊重すると発表した。この信号は、参加する各提供企業に対して、サイト側の希望を共通の形で伝えるための仕組みとされる。
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  • arXiv cs.CL (Computation and Language) · EN 安全性・評価
    A prospective randomized study of patient-centered AI for clinical visit preparation
    Google
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  • arXiv cs.CL (Computation and Language) · EN 新モデル・リリース
    Hybrid Computer Use: A Unified Programmatic, Semantic, and Visual Interface for General Agents
    AI エージェント ニューラルネットワーク 強化学習
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  • arXiv cs.CL (Computation and Language) · EN 新モデル・リリース
    ProSearch: Benchmarking Multi-Constraint Protocol Retrieval in Experimental Science
    検索拡張生成 (RAG)
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  • arXiv cs.CL (Computation and Language) · EN インフラ・ハードウェア
    Comparative Evaluation of LLM-Based Review Paradigms for Academic Paper Quality Assessment
    ニューラルネットワーク
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  • ITmedia AI+ · JA 新モデル・リリース
    Meta Ray-Banで向かいの席から撮影→指の動きからスマホのパスワードを解読する盗み見攻撃
    Meta Ray-Banで撮影した指の動きからスマホのパスワードを解読する攻撃を実証
    推論 (Inference) Meta
    テルアビブ大学の研究者らが論文「Watch and Crack」で、スマートグラスで撮影した指の動きからパスワードを推測する手法を実証した。向かいの席からMeta Ray-Banで撮影し、スマホのパスワード入力を盗み見る攻撃が成立しうることを示した研究報告だ。
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  • ITmedia AI+ · JA 新モデル・リリース
    国産LLM「Sarashina」に初の「思考モデル」 ツール呼び出しやWeb検索性能が向上 APIで提供
    SB Intuitions、国産LLM初の思考モデル「Sarashina3.2 mini thinking」を発表
    ソフトバンク傘下のSB Intuitionsが「Sarashina3.2 mini thinking」を発表した。フルスクラッチ開発の国産LLM「Sarashina」シリーズ初の思考モデルで、回答精度向上のため出力に時間をかける方式を採る。ツール呼び出しやWeb検索の性能が向上し、APIで提供される。
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  • Simon Willison's Weblog · EN 新モデル・リリース
    API credits benefit for eligible ChatGPT subscriptions
    OpenAIも月額100〜500ドルのChatGPT契約者にAPIクレジットを付与開始
    Anthropic Claude GPT ニューラルネットワーク OpenAI
    OpenAIは、月額100・200・500ドルのChatGPTサブスクリプション加入者に、同額分のAPIクレジットをAPI組織へ適用できる特典を開始した。今月初めにAnthropicがMax/Teamプラン向けに発表した特典とほぼ同一の内容。筆者は両社の契約者で、既存の契約でクレジットが賄えるため、公開デモを作るかもしれないと歓迎している。
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  • IEEE Spectrum (AI section) · EN 開発者ツール
    Consumer Appetite for Personal AI Goes Mainstream
    個人向けAIへの消費者需要が主流化、ウェアラブルがAIの入口に
    検索拡張生成 (RAG)
    Qualcommの提供記事。消費者は汎用ツールより日常に役立つ個人向けAIを求めており、文脈を理解する新型ウェアラブルが通知中心の端末から能動的な相棒へ進化していると述べ、スマホ中心からAI自体がUIとなる時代への移行を論じている。
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  • arXiv cs.CL (Computation and Language) · EN 新モデル・リリース
    Elucidating the Design Space of LM Data Attribution
    検索拡張生成 (RAG)
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  • arXiv cs.AI (Artificial Intelligence) · EN 資金・M&A
    Luggage re-identification: A study of strategies towards a real-world application
    検索拡張生成 (RAG) 強化学習
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  • arXiv cs.LG (Machine Learning) · EN 新モデル・リリース
    world2vec: Mechanistic world models through latent dynamics learning
    強化学習
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  • arXiv cs.AI (Artificial Intelligence) · EN 開発者ツール
    Probing Spatial State Representations in Visual Foundation Models
    強化学習
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  • arXiv cs.CL (Computation and Language) · EN 安全性・評価
    ShallowDefend: Harnessing Shallow Safety Alignment for Multi-Turn Defender
    ニューラルネットワーク 検索拡張生成 (RAG) 強化学習
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  • arXiv cs.CL (Computation and Language) · EN インフラ・ハードウェア
    Testimony from Timelines: Evidence-Grounded Significance Testing of Temporal Clinical Hypotheses
    ソフトウェア工学
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  • arXiv cs.LG (Machine Learning) · EN 新モデル・リリース
    An ODE-based Sampler for Discrete Diffusion Models
    ソフトウェア工学
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  • arXiv cs.LG (Machine Learning) · EN 新モデル・リリース
    Difficulty Calibration Across Time for Membership Inference in Diffusion Models
    推論 (Inference) 強化学習
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  • arXiv cs.AI (Artificial Intelligence) · EN 開発者ツール
    When to Assist and What to Suggest: Joint Gating and Memory-Grounded Hint Generation in One Compact Decoder
    Llama
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  • arXiv cs.AI (Artificial Intelligence) · EN エージェント・ツール使用
    Collaborative AI agents for autonomous experimental research with solid-state quantum spins
    AI エージェント
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  • arXiv cs.AI (Artificial Intelligence) · EN 新モデル・リリース
    Multistatic ISAC with Deep Learning-Based Clutter Suppression for 5G and Beyond
    深層学習 機械学習 ニューラルネットワーク 検索拡張生成 (RAG)
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  • arXiv cs.AI (Artificial Intelligence) · EN マルチモーダル
    VeriCUA: Verification as Agentic Exploration for Computer-Using Agents
    AI エージェント コンピュータビジョン ニューラルネットワーク 強化学習
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  • arXiv cs.CL (Computation and Language) · EN 新モデル・リリース
    PIVOT: Progressive Intervention via Online Teacher Correction
    強化学習
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  • arXiv cs.CL (Computation and Language) · EN 推論・効率化
    Every Token Needs Its Own Teacher: Multi-teacher Adaptive On-policy Self-distillation
    検索拡張生成 (RAG)
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  • arXiv cs.LG (Machine Learning) · EN 学習・ファインチューニング
    Training Foundation Models with a Single Algorithm
    アルゴリズム・理論 ファインチューニング ニューラルネットワーク 検索拡張生成 (RAG) 強化学習
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