開発者ツール

B
448 件中 421〜448 件目を表示
  • arXiv cs.LG (Machine Learning) · EN 開発者ツール
    Distilling neural networks into equations to predict planetary instability
    機械学習 ニューラルネットワーク
    元記事を読む (arXiv cs.LG (Machine Learning)) ↗
  • arXiv cs.CL (Computation and Language) · EN 開発者ツール
    Hierarchical Skill Evolution for Coding Agent
    AI エージェント Claude GPT 強化学習 ソフトウェア工学
    元記事を読む (arXiv cs.CL (Computation and Language)) ↗
  • arXiv cs.AI (Artificial Intelligence) · EN 学習・ファインチューニング
    VaLoP: Value Gradient Lookahead and Pullback for Reward-Guided Diffusion
    元記事を読む (arXiv cs.AI (Artificial Intelligence)) ↗
  • arXiv cs.AI (Artificial Intelligence) · EN 学習・ファインチューニング
    Evolve on Graph: Self-Evolving Knowledge Graph Reasoning without Question Annotations
    AI エージェント ニューラルネットワーク 強化学習 ソフトウェア工学
    元記事を読む (arXiv cs.AI (Artificial Intelligence)) ↗
  • arXiv cs.AI (Artificial Intelligence) · EN 開発者ツール
    KAPPA: Checking the Proofs in Statistics Papers with Lean 4 and Language Model Agents
    AI エージェント Claude ソフトウェア工学
    元記事を読む (arXiv cs.AI (Artificial Intelligence)) ↗
  • arXiv cs.AI (Artificial Intelligence) · EN 開発者ツール
    Agentic Algorithm Design: LLMs that Propose, Formalise, and Prove Runtime Bounds for Evolutionary Algorithms in Lean
    アルゴリズム・理論
    元記事を読む (arXiv cs.AI (Artificial Intelligence)) ↗
  • arXiv cs.CL (Computation and Language) · EN 推論・効率化
    Linear Probes Transfer from Base to Distilled Language Models despite Rotation
    DeepSeek Llama
    元記事を読む (arXiv cs.CL (Computation and Language)) ↗
  • arXiv cs.LG (Machine Learning) · EN 安全性・評価
    Distributed Predictive Flocking for a Swarm of Miniature Vibration-Driven Robots in a Confined Arena
    ニューラルネットワーク 強化学習 ロボティクス
    元記事を読む (arXiv cs.LG (Machine Learning)) ↗
  • arXiv cs.AI (Artificial Intelligence) · EN エージェント・ツール使用
    Infinity Machine: a self-improving AI agent for research
    AI エージェント Meta ニューラルネットワーク 量子化 ソフトウェア工学
    元記事を読む (arXiv cs.AI (Artificial Intelligence)) ↗
  • arXiv cs.LG (Machine Learning) · EN 開発者ツール
    High-resolution tactile observation makes hidden racket-control mechanisms learnable
    強化学習
    元記事を読む (arXiv cs.LG (Machine Learning)) ↗
  • arXiv cs.AI (Artificial Intelligence) · EN 学習・ファインチューニング
    Multi-Fidelity Training Reshapes Uncertainty Decomposition in Atomistic Models
    ファインチューニング
    元記事を読む (arXiv cs.AI (Artificial Intelligence)) ↗
  • Sakana AI Blog (ja) · EN 新モデル・リリース
    Taking Japan-Born AI Products to the World: An Interview with Sakana AI’s VP of GTM
    Sakana AI、GTM責任者に聞く研究発の製品を世界へ届ける戦略
    ニューラルネットワーク 強化学習 ロボティクス
    Sakana AIは2026年にSakana Chat、Marlin、Fugu、Translateを相次いで発表し、研究開発企業から企業・官公庁向けに製品を届ける段階に入った。9月に本格始動したGTMチームを率いるVP柿島氏は、AWS Japan、SORACOM、Skydioで新技術の事業化を担ってきた人物。インタビューでは、なぜ今Sakana AIなのか、研究由来の製品をどう売るか、仕組みが未整備のチームで働く面白さを語る。
    元記事を読む (Sakana AI Blog (ja)) ↗
  • arXiv cs.CL (Computation and Language) · EN 推論・効率化
    EXCISE: Locating and Excising Distracting Sentences in Medical Question Answering
    推論 (Inference) ソフトウェア工学
    元記事を読む (arXiv cs.CL (Computation and Language)) ↗
  • arXiv cs.LG (Machine Learning) · EN 開発者ツール
    Balanced Sampling in Stochastic Multi-objective Bandits
    機械学習 Meta 検索拡張生成 (RAG) 強化学習
    元記事を読む (arXiv cs.LG (Machine Learning)) ↗
  • arXiv cs.LG (Machine Learning) · EN インフラ・ハードウェア
    Explainable Prediction of High-Speed Solar Wind Streams driven by Coronal Holes via Topological Data Analysis
    ニューラルネットワーク
    元記事を読む (arXiv cs.LG (Machine Learning)) ↗
  • arXiv cs.LG (Machine Learning) · EN インフラ・ハードウェア
    Efficient probabilistic weather forecasting at quarter-degree resolution with two-sided transport attention
    検索拡張生成 (RAG)
    元記事を読む (arXiv cs.LG (Machine Learning)) ↗
  • arXiv cs.CL (Computation and Language) · EN 開発者ツール
    An Algorithmic Account of Few-Shot Concept Induction in Language Models
    強化学習
    元記事を読む (arXiv cs.CL (Computation and Language)) ↗
  • arXiv cs.AI (Artificial Intelligence) · EN インフラ・ハードウェア
    Ranking Function Generation with LLMs for Termination
    ニューラルネットワーク
    元記事を読む (arXiv cs.AI (Artificial Intelligence)) ↗
  • arXiv cs.CL (Computation and Language) · EN 新モデル・リリース
    S3AC: Stabilized, Selective, and Scalable Actor-Critic for LLM Reasoning
    Mixture of Experts (MoE) 検索拡張生成 (RAG) 強化学習
    元記事を読む (arXiv cs.CL (Computation and Language)) ↗
  • arXiv cs.LG (Machine Learning) · EN 開発者ツール
    Depth Improves Training-Time Scaling for Difficult Tasks in Deep Linear Networks
    ニューラルネットワーク
    元記事を読む (arXiv cs.LG (Machine Learning)) ↗
  • arXiv cs.CL (Computation and Language) · EN 新モデル・リリース
    MATCHA: A Chinese Multi-Disorder Mental Health Dataset with Cross-Lingual Analyses on Social Media
    ニューラルネットワーク 自然言語処理 (NLP)
    元記事を読む (arXiv cs.CL (Computation and Language)) ↗
  • arXiv cs.AI (Artificial Intelligence) · EN 業界導入・応用
    Governing Enterprise AI Traffic at Scale: Design and Operation of a Policy-Driven, Multi-Vendor LLM Gateway on Envoy
    深層学習
    元記事を読む (arXiv cs.AI (Artificial Intelligence)) ↗
  • arXiv cs.LG (Machine Learning) · EN 開発者ツール
    Constraint Learning by Optimizing over Trained Neural Networks: A Pragmatic Tutorial
    埋め込み (Embeddings) 機械学習 ニューラルネットワーク 検索拡張生成 (RAG)
    元記事を読む (arXiv cs.LG (Machine Learning)) ↗
  • arXiv cs.CL (Computation and Language) · EN 新モデル・リリース
    Beyond Words Alone: Disentangling Distributed Evidence for Visually Grounded Cultural Translation
    検索拡張生成 (RAG)
    元記事を読む (arXiv cs.CL (Computation and Language)) ↗
  • arXiv cs.CL (Computation and Language) · EN 開発者ツール
    GPDPO: Learning from Reward Conflicts via Group Pareto-Dominance Policy Optimization
    強化学習 人間のフィードバックによる強化学習 (RLHF)
    元記事を読む (arXiv cs.CL (Computation and Language)) ↗
  • Hacker News (Front Page) · EN 開発者ツール
    DOJ says presidents should be able to sell secrets on eBay
    司法省が「大統領は機密情報をeBayで売却できる」と主張と報道
    Freedom of the Pressの記事は、米司法省が大統領による機密情報のeBayでの売却を認めるべきだと主張していると伝えている。本文の抜粋が取得できていないため、詳細は元記事の確認が必要。
    元記事を読む (Hacker News (Front Page)) ↗
  • OpenAI Blog · EN 開発者ツール
    GPT-6.1 Sol helps CodeRabbit strengthen security across complex codebases
    CodeRabbit、GPT-6.1 Solで複雑なコードの安全性を強化
    GPT
    CodeRabbitは、GPT-6.1 Solを使って複雑なコードベースに潜むセキュリティリスクを調べている。同社のセキュリティエージェントは、開発者が検出結果と修正案を確認するのを助ける。
    元記事を読む (OpenAI Blog) ↗
  • arXiv cs.CL (Computation and Language) · EN 新モデル・リリース
    The Geometry of Emotion Representations Across Scale, Depth, and Instruction Tuning
    Claude 埋め込み (Embeddings) Google ニューラルネットワーク
    元記事を読む (arXiv cs.CL (Computation and Language)) ↗