開発者ツール

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  • arXiv cs.LG (Machine Learning) · EN 開発者ツール
    Empirical Evaluation of Quantum Kernel Methods for Classification: A Comparative Study with Classical Kernels
    機械学習 ニューラルネットワーク ソフトウェア工学
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  • arXiv cs.LG (Machine Learning) · EN 新モデル・リリース
    CausalXRL: Explainable Reinforcement Learning through Causal Graph Reasoning
    AI エージェント 強化学習
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  • arXiv cs.LG (Machine Learning) · EN 開発者ツール
    A Neural Network Approach towards Real-Time Knot Point Density Estimates for the Nonlinear Quadrotor
    深層学習 ニューラルネットワーク
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  • arXiv cs.LG (Machine Learning) · EN 新モデル・リリース
    Know When the Equation Is Wrong: Structural Uncertainty for LLM-Guided Symbolic Regression under Extrapolation
    検索拡張生成 (RAG) 強化学習
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  • arXiv cs.LG (Machine Learning) · EN 学習・ファインチューニング
    When Does Jacobian Fine-Tuning Stabilize Neural PDE Emulators?
    ファインチューニング ニューラルネットワーク
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  • arXiv cs.CL (Computation and Language) · EN インフラ・ハードウェア
    TurnTurk-GPT: Text-Based Turn-Taking Prediction for Turkish
    ファインチューニング GPT 音声処理
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  • arXiv cs.AI (Artificial Intelligence) · EN エージェント・ツール使用
    AutoAnalysis: An automated, self-updating meta-analysis of human-AI collaboration
    AI エージェント Meta ニューラルネットワーク 検索拡張生成 (RAG)
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  • arXiv cs.AI (Artificial Intelligence) · EN 学習・ファインチューニング
    ID2Pattern: Pretraining Generalizable Identity Behavior Patterns for Transaction Risk Foundation Models
    検索拡張生成 (RAG)
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  • arXiv cs.LG (Machine Learning) · EN 新モデル・リリース
    New Lower Bounds for Private PAC Learning
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  • arXiv cs.AI (Artificial Intelligence) · EN 推論・効率化
    When Does Test-Time Search Help World Action Models? An Empirical Audit of Candidate Selection and Simulator Integrity
    推論 (Inference) ニューラルネットワーク 強化学習
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  • Data Center Dynamics · EN インフラ・ハードウェア
    Modular data center provider DXN loses neocloud customer contract
    モジュール型DC事業者DXN、ネオクラウド顧客が契約を解約
    モジュール型データセンター事業者DXNが、ネオクラウド顧客から契約を解約された。顧客の事業方針の転換が理由で、完了済みの作業分は支払われたという。
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  • arXiv cs.AI (Artificial Intelligence) · EN インフラ・ハードウェア
    Prune Gradually, Adapt Sparsely: Efficient Pruning of Large Language Models at Extreme Sparsity
    推論 (Inference) Llama 検索拡張生成 (RAG)
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  • arXiv cs.LG (Machine Learning) · EN インフラ・ハードウェア
    When Is a Game a Markov Decision Process? Correspondences Between Game Theory and Reinforcement Learning
    強化学習
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  • arXiv cs.LG (Machine Learning) · EN 新モデル・リリース
    WASABI: Wasserstein Sampling via Bridge Interpolants
    ニューラルネットワーク 強化学習
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  • arXiv cs.LG (Machine Learning) · EN 学習・ファインチューニング
    Shock Loading Accesses Reaction Pathways beyond Accelerated Thermolysis
    強化学習 人間のフィードバックによる強化学習 (RLHF)
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  • arXiv cs.AI (Artificial Intelligence) · EN マルチモーダル
    Aligning MLLMs with the Latent Structure of Human Cognition via Behavior-Derived Semantic Dimensions
    埋め込み (Embeddings) 機械学習 強化学習
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  • arXiv cs.LG (Machine Learning) · EN 新モデル・リリース
    Optimizing Stochastic Policy Geometry for Few-Step Flow Reinforcement Learning
    強化学習
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  • Data Center Dynamics · EN インフラ・ハードウェア
    Sponsored: The new age of contractual risk allocation in data center development
    【スポンサー記事】DC開発における契約上のリスク配分の新時代
    ハイパースケールとAI需要が、データセンター開発の各段階で契約上の責任分担をどう変えつつあるかを扱うスポンサー記事。
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  • NVIDIA Developer Blog · EN エージェント・ツール使用
    Build Specialized Agents on a Stack You Control with NVIDIA NemoClaw
    NVIDIA、NemoClawで専用エージェントを自社管理基盤上に構築
    AI エージェント 深層学習 生成 AI NVIDIA
    NVIDIAの開発者ブログが、モデル・ハーネス・領域特化ツールで自律エージェントを作る手順を紹介する。より安全に展開するため、ポリシーを強制するランタイムが必要だとし、NemoClawを使って自社管理の環境で専用エージェントを構築する方法を説く。
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  • arXiv cs.LG (Machine Learning) · EN 開発者ツール
    Observable-Specific Validity Tests for Scientific AI: Controlled Approximations and Intervention Response
    Gemini 強化学習
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  • arXiv cs.LG (Machine Learning) · EN 開発者ツール
    Variance Reduction for Decentralized Stochastic Optimization with Multiple Local Updates
    アルゴリズム・理論
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  • arXiv cs.AI (Artificial Intelligence) · EN 新モデル・リリース
    Structure-Aware Skill Retrieval and Arbitration for Optimization Modeling
    AI エージェント DeepSeek 強化学習 ソフトウェア工学
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  • arXiv cs.CL (Computation and Language) · EN 推論・効率化
    Completeness and Cost of Retrieval Structures for Multi-Tool Requests in LLM Agents
    AI エージェント Model Context Protocol (MCP) 強化学習
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  • arXiv cs.LG (Machine Learning) · EN 開発者ツール
    Statistical Foundations of Reinforcement Learning: A Non-Asymptotic Perspective
    アルゴリズム・理論 ニューラルネットワーク 強化学習
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  • arXiv cs.AI (Artificial Intelligence) · EN 安全性・評価
    ReX-GG: a LLM Ensemble Pipeline for Relation-extraction and Graph Generation
    機械学習 ニューラルネットワーク 検索拡張生成 (RAG) ソフトウェア工学
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  • arXiv cs.AI (Artificial Intelligence) · EN 学習・ファインチューニング
    Using Machine Learning to Measure Self-Efficacy Belief Through Learners' Interaction Traces in Technology-Enhanced Learning
    データマイニング 深層学習 機械学習 強化学習
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  • arXiv cs.AI (Artificial Intelligence) · EN 新モデル・リリース
    General-purpose foundation models surpass specialized ones on chemical property prediction tasks
    Claude ファインチューニング GPT
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  • arXiv cs.LG (Machine Learning) · EN 開発者ツール
    On k-nearest-neighbor regression in metric spaces
    機械学習 ニューラルネットワーク
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  • Data Center Dynamics · EN インフラ・ハードウェア
    A taxonomy of American data center opposition: Politics, misinformation, and conspiracy theories
    米国のデータセンター反対運動を分類、政治・誤情報・陰謀論
    業界がSNS上で拡散する誤情報の波に直面している中、米国のデータセンター反対運動を政治、誤情報、陰謀論の観点から分類した記事。
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  • Data Center Dynamics · EN 業界導入・応用
    Designing infrastructure for enterprise AI
    企業AI向けインフラの設計、ワークロードと配備モデルの対応ガイド
    企業のAIワークロードを、適した配備形態やインフラモデルに対応づけるための判断ガイドを扱った記事。
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