学習・ファインチューニング
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Beyond Safe Answers: Segment-Aware Listwise Alignment for Reasoning Safety in Large Reasoning Models
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Authorship attribution and aesthetic evaluation of AI poetry: a case study with Haiku
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How Fyxer built an AI executive assistant people trustOpenAI、Fyxer の AI 秘書事例を公開、下書き 53% がそのまま採用OpenAI が顧客事例として英 Fyxer の AI エグゼクティブアシスタントを紹介。50 万時間超の人間 EA 業務データで学習し、メール処理を 30〜50 の専用小型モデルに分割、ユーザーの編集差分を DPO で学習する自己改善ループを構築。AI 下書きの 53% が無修正で送信され、90 日後の継続率は 90% 超、2025 年に ARR は 100 万→3,200 万ドルに成長したという。
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RSIAgent: Autonomous Exploration for Recursive Self-improvement in New Environments
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Parameter-Efficient Adaptation of Pretrained Language Models for Time-Series Forecasting
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Reducing the Output-Mode Gap in Speech Language Models via Joint-Output On-Policy Distillation
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EuroBirdPortal – Live bird movements across EuropeEuroBirdPortal、欧州の鳥の移動を週次で可視化するライブ地図EuroBirdPortalは、欧州各国の観察記録を集約し、種ごとの出現数や分布の週次変化を地図上でアニメーション表示するサイト。2種を並べて比較するダブルマップや過去52週のタイムライン再生機能を備え、渡りの季節変動を直感的に追える。Hacker Newsで注目を集めた市民科学データの可視化事例。
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TailscaleのVPNにAIエージェントを組み込める「Aperture」正式リリース。AIによるTailscaleやノードの操作も可能にTailscale、AIゲートウェイ「Aperture」を正式リリース、MCP でネットワーク操作もメッシュ型 VPN の Tailscale は、AI ゲートウェイサービス「Aperture」の正式リリース (GA) を発表した。Aperture は API キーを各ノードに配布せず Tailnet 内から AI サービスへ接続する仕組みで、コスト管理・ガードレール・監査ログ・MCP プロキシ・トークン購入まで一元管理する。新たに「Tailscale MCP」「Tailscale SSH MCP」が追加され、AI エージェントがノード追加や SSH 接続、サービスのデプロイを実行可能になった。既存のアクセス制御は維持され、新規ノード追加には人間の承認が必要で、全操作が監査ログに残る。
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So you want to use OpenRouter?OpenRouter の自動ルーティング、プロバイダ差で応答が変わる問題Simon Willison が、Mohamed Moustafa による OpenRouter 利用上の注意点を紹介。単一エンドポイントで最もコスト効率の良いバックエンドへ自動ルーティングされるが、プロバイダごとに推論ソフトや設定が異なり、同じモデル指定でも挙動が変わる。vision 非対応や reasoning effort の解釈差もあり、provider.only で routing 先を限定できると指摘する。
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Expert-Space Exploration in MoE Reinforcement Learning
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Dynin-Robotics: Omnimodal Unified Diffusion Vision-Language-Action Model
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Generative Retrieval for Unsupervised Text-Based Person Search
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英国王立協会特集号に見る、世界モデルの最前線とAIの未来英国王立協会が世界モデル特集号、Sakana AI の David Ha も寄稿英国王立協会の『Philosophical Transactions A』が、世界モデルを主題とする特集号「World Models in Natural and Artificial Intelligence」を公開した。Sakana AI CEO の David Ha が巻頭記事の共著者として参加。大規模モデルの「できること」と「わかっていること」の差は計算資源だけでは埋まらない、自己の内部状態を予測する学習が内部表現を整理する、世界モデルの問いは人工生命へ通じる、の 3 点を軸に論じる。
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Parameter-Efficient Retrievers for Polish and European Languages
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UniPart: Towards Zero-shot Language-Grounded 3D Part Segmentation for Embodied Interaction
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Behavior Quotient Learning for Low-Rank Adaptation of LLM Agents
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Evaluating Context Segmentation in Locally Deployable SLMs for Cybersecurity CTF Tasks
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Scaling Clinical Judgment to Evaluate Medical AI
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RunningTensor: Generalizing Linear Attention to Higher-Order Recurrent States
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Cognition on Graph: Navigating Massive Knowledge Space via Cognitive Cycles and Bidirectional Graph-Text Synergy
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SCQ: Stabilizing Conservative Q-Learning with Sigmoid-Bounded Entropy
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Residual Vector-based Reconstruction as Long-Context Recall Regardless of Context Window Size
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Doc2FRC: Length-Consistent Document-Level Machine Translation via Fixed-Range Chunking
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Earth-Agent-Pro: Towards Real-World Full-Chain Earth Observation with Agents
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フィジカルAI向け「データ収集工場」に"潜入" 実機写真で学習データ生成の流れを解説J-HRTI、千葉・習志野にフィジカルAI向けデータ収集工場が稼働業種の異なる民間5社のコンソーシアム「J-HRTI」が、フィジカルAI・ロボット向けの学習データを生成する「関東データファクトリー」を千葉県習志野市で稼働させた。集めたデータは参画企業が共同で利用する。ITmedia が実機写真を基に、収集の現場と学習データ生成の流れを解説している。