学習・ファインチューニング
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GitHub、「Copilot Fusion」正式リリース。タスクに応じて最適なAIモデル選択で高性能かつ低コストに。GitHub Universe 2026GitHub、Copilot Fusionを正式リリース。タスクに応じAIモデルを自動選択GitHubは10月28〜29日に米サンフランシスコで開催した年次イベント「GitHub Universe 2026」で、新機能「GitHub Copilot Fusion」の正式リリースを発表した。タスクに応じて最適なAIモデルを選択し、高性能と低コストの両立を狙う。
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【開催レポート】Sakana AIシンポジウム：Jürgen Schmidhuberが語るAIのこれまでとこれから、日本から挑む言語モデル・世界モデル・Physical AISakana AIが東京でシンポジウム、シュミットフーバー教授が基調講演し自社事前学習LLMを発表Sakana AIは2026年10月26日、東京でシンポジウムを開催し、400名超が参加した。Chief Scientific Advisorのシュミットフーバー教授が基調講演を行い、David Ha CEOと対談。同社は自社での事前学習モデル開発に乗り出すと表明し、言語モデル「Sakana Sawara（仮称）」シリーズを発表、小規模版は順調なら2027年春の公開予定。
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AI学習への利用拒否をrobots.txtで一括指定へ OpenAIやGoogleなどが対応表明AI学習の拒否をrobots.txtで一括指定、主要3社が対応表明OpenAI、Google、Microsoftは、Webサイト運営者がAI学習へのコンテンツ利用の可否を一括で指定できる共通の仕組みへの対応を発表した。Anthropicも担当者が個人名義で実装を表明している。robots.txtに共通トークンを記述すれば、各社のAIクローラーを一元的に管理できるようになる。
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Build a Validated Kubernetes Runtime for NVIDIA DynamoNVIDIA、Dynamo向け検証済みKubernetes実行環境の構築手順を公開AIアプリを作るチームには、モデル設定から動作する推論エンドポイントまでを再現できる手順が必要になる。NVIDIAは、分散推論基盤「Dynamo」をKubernetes上で動かすための検証済みランタイムの構築方法を解説した。モデルの設定を決め、それを実際に使える推論サービスへ落とし込む流れを標準化し、運用の手間を減らすことを狙う内容である。
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Latent Reasoning in Continuous Space for Unified Multimodal Models
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RoboArchitect: Automating the Design of Robotic Agents with Persistent Memory
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CRoS: Causality Reward on Scrambled CoTs Improves Accuracy and Reasoning Faithfulness
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There Is No Free Loop: When Does Looping a Trained Model Pay for Its Inference Compute?
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When Does Jacobian Fine-Tuning Stabilize Neural PDE Emulators?
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SecPO: Principled Adversarial Training for Prompt Injection Security
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ID2Pattern: Pretraining Generalizable Identity Behavior Patterns for Transaction Risk Foundation Models
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Chronos-2: A foundation model for multivariate time series forecasting
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Shock Loading Accesses Reaction Pathways beyond Accelerated Thermolysis
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Using Machine Learning to Measure Self-Efficacy Belief Through Learners' Interaction Traces in Technology-Enhanced Learning
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General-purpose foundation models surpass specialized ones on chemical property prediction tasks
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ReuScope: Auditing Data Reuse and Evaluation Sensitivity in Capsule Vision 2024
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RECAST: REconstruction of Chain-of-Thought via Auditable Structured Traces
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Towards Out-of-Distribution Uncertainty Quantification for Machine-Learned Interatomic Potentials via Pre-Training
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Implicit Assumptions About Tasks in Continual Learning
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Different Models, Shared Failures: Auditing Frozen-Encoder Pools for Medical Segmentation
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Latent-Lens: Visual Perception in Small Language Models Through Latent Communication
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Advancing Clinical Trial Outcome Prediction with Domain-Specific Large Language Models
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VeriCUA: Verification as Agentic Exploration for Computer-Using Agents
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Training Foundation Models with a Single Algorithm
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Advancing Clinical Genomic Analysis with a Skill-Centred Agent
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Algebraic World Model: From Exploration to Proofs
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Glance: The Generator Is Its Own Reranker
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Building a multiplayer game world with autonomous Fable-class modelsFable級の自律モデルで多人数参加型ゲーム世界を構築Simon Willisonが紹介する、Jacob SansburyによるSpawn構築の解説。釣りのような見出しだが、フロンティアモデルを用いたエージェント的エンジニアリングの最先端を探る興味深い内容だという。
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SCARL: Sequence Confidence-Aligned Reinforcement Learning
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Continuous-Action World Models: Learning Cross-Embodiment Spatiotemporal Dynamics Priors