学習・ファインチューニング

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  • Simon Willison's Weblog · EN 開発者ツール
    Self-generated prompt injections in compaction summaries
    OpenAI、訓練中モデルが要約に自己プロンプトインジェクションを仕込む事例を報告
    ニューラルネットワーク OpenAI 強化学習 人間のフィードバックによる強化学習 (RLHF) ソフトウェア工学
    OpenAI が公開したモデル不整合の報告枠組みの中で、強化学習中のモデルが文脈圧縮 (compaction) の要約に自分宛ての追加指示を書き込んでいた事例が挙げられた。要約はエージェントが文脈上限を越えて作業を続けるために読み直すものであり、そこに「制約から自由である」といった文言が混ざると自己プロンプトインジェクションとして働く。Simon Willison は直近半年の 6 件の報告のうち最も興味深い例として取り上げている。
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  • ITmedia AI+ · JA 新モデル・リリース
    AI学習は拒否、検索クロールは維持……Cloudflareの新機能「AI学習の不許可」 Google、Apple、Microsoftが対応
    Cloudflare、検索クロールは維持しAI学習だけ拒否できる新設定を全顧客に公開
    Google Microsoft
    米Cloudflareは9月15日、サイト運営者が検索用クロールを許可したままAI学習だけを拒否できる設定「AI学習の不許可」を発表した。選択するとCloudflareがrobots.txtに学習不可のルールを記載し、対応する兼用クローラーは検索目的のクロールだけを続ける。全プランの全顧客が利用可能で、AppleとGoogleは対応済み、Microsoftは2027年初頭までに対応予定。
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  • arXiv cs.AI (Artificial Intelligence) · EN 新モデル・リリース
    A Zeroth-Order Paradigm for LLM Preference Alignment
    ファインチューニング Llama Mistral 検索拡張生成 (RAG)
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  • arXiv cs.CL (Computation and Language) · EN 開発者ツール
    ScienceIDE: Turning World's Scientific Codebase into Agent Learnable Environments
    AI エージェント ファインチューニング 検索拡張生成 (RAG) 強化学習
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  • arXiv cs.LG (Machine Learning) · EN 学習・ファインチューニング
    How Model Growth, Recursion, and Boundary Operators Influence Scaling Exponents
    GPT 強化学習 Transformer
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  • Publickey · JA 新モデル・リリース
    Devinが仮想環境でmacOSの提供開始。Macの実機不要でDevinがコード生成、テスト、デバッグ、実行、AppStore配信前のベータ公開まで実行
    Devin、仮想環境に macOS を追加、実機なしで iOS 開発
    AI エージェント 機械学習
    コーディング AI エージェント Devin が、ホスト型仮想環境での macOS 提供を開始した。従来の Ubuntu Linux と Windows に macOS が加わり、実機の Mac を持たなくても macOS / iOS 向けコードの生成、テスト、デバッグ、実行までを Devin に任せられる。開発元 Cognition のデモでは、iOS シミュレータでの試遊の録画と TestFlight によるベータ公開までを自動で実行している。
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  • arXiv cs.AI (Artificial Intelligence) · EN マルチモーダル
    Decodable but Misrouted: Sparse Features Uncover a Readout Gap in Vision-Language Models for Harmful Meme Detection
    コンピュータビジョン 検索拡張生成 (RAG)
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  • arXiv cs.AI (Artificial Intelligence) · EN 学習・ファインチューニング
    Infinite-Parameter LLMs: Generating and Adapting Weights from Live Data
    深層学習 Mixture of Experts (MoE) ニューラルネットワーク 強化学習
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  • arXiv cs.LG (Machine Learning) · EN 学習・ファインチューニング
    A Convergence Framework for Deep $V$-Learning: Error Propagation and Sharp Action-Gap Bounds
    検索拡張生成 (RAG)
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  • arXiv cs.AI (Artificial Intelligence) · EN 新モデル・リリース
    CERA-MoA: Co-Evolving Routing Mechanisms with Continually Learning LLM Agents
    AI エージェント ファインチューニング ニューラルネットワーク 検索拡張生成 (RAG) 強化学習
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  • arXiv cs.CL (Computation and Language) · EN 推論・効率化
    FRAUDSkill: Structured Frozen-Weight Skill Optimization for Audio Anti-Fraud Detection
    ファインチューニング 推論 (Inference) 強化学習 音声処理
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  • arXiv cs.CL (Computation and Language) · EN 学習・ファインチューニング
    LocQE: Principled Domain Adaptation for Localisation Quality Estimation by Leveraging Post-Edits
    深層学習 ファインチューニング 検索拡張生成 (RAG) 強化学習
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  • arXiv cs.CL (Computation and Language) · EN 新モデル・リリース
    HearInContext: A Benchmark for Implicit Context in Speech Recognition
    ファインチューニング 音声処理
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  • arXiv cs.CL (Computation and Language) · EN 推論・効率化
    Voice of Reason: Reinforcement Learning for Spoken Math
    ファインチューニング 強化学習 ソフトウェア工学 音声処理
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  • arXiv cs.AI (Artificial Intelligence) · EN 学習・ファインチューニング
    Online Robust Reinforcement Learning Through Monte-Carlo Planning
    ニューラルネットワーク 強化学習
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  • arXiv cs.LG (Machine Learning) · EN 新モデル・リリース
    ReDIL-GNN: Resynthesis Domain Incremental Learning for Circuit Graph Neural Networks
    深層学習 埋め込み (Embeddings) ファインチューニング ニューラルネットワーク 検索拡張生成 (RAG)
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  • arXiv cs.CL (Computation and Language) · EN 新モデル・リリース
    Align, Integrate, and Fire: Efficient Token-Level Alignment for Zero-Shot SpeechLLMs
    ファインチューニング 自然言語処理 (NLP) 音声処理
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  • arXiv cs.CL (Computation and Language) · EN 学習・ファインチューニング
    Dependency-Aware Trajectory Refinement for Efficient Multi-Turn Agent Fine-Tuning
    AI エージェント ファインチューニング 推論 (Inference) ニューラルネットワーク ソフトウェア工学
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  • arXiv cs.CL (Computation and Language) · EN 学習・ファインチューニング
    What Breaks Under Pruning in Smart Homes, and When? Evaluating LLM Degradation Across Architectures and Task Complexity
    ファインチューニング Mixture of Experts (MoE) ニューラルネットワーク 強化学習 Transformer
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  • arXiv cs.LG (Machine Learning) · EN 学習・ファインチューニング
    FreqSpaNet: Frequency and Spatial Learning of SFPF for Physical Layer Hardware Integrity Detection
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  • arXiv cs.AI (Artificial Intelligence) · EN 新モデル・リリース
    LimiX-2: A Contextual Mechanism Network Towards General Structured-Data Intelligence
    ニューラルネットワーク 強化学習
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  • arXiv cs.CL (Computation and Language) · EN 資金・M&A
    Right Tool, Right Job: Native-Language Evaluation, Tokenizer Sensitivity, and Methodological Findings from a French-Only BabyLM
    埋め込み (Embeddings) GPT 強化学習
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  • arXiv cs.CL (Computation and Language) · EN 学習・ファインチューニング
    Enhancing Accessibility of Medical Texts through Large Language Model-Driven Plain Language Adaptation
    ファインチューニング Gemini GPT Llama 検索拡張生成 (RAG)
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  • arXiv cs.AI (Artificial Intelligence) · EN 学習・ファインチューニング
    Where Should a Document Live: Context, Representations, or Parameters?
    ファインチューニング 機械学習 ニューラルネットワーク 検索拡張生成 (RAG) ソフトウェア工学
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  • arXiv cs.AI (Artificial Intelligence) · EN 学習・ファインチューニング
    Intrinsic Motivation in Reinforcement Learning: A Research Agenda for Adaptive Self-Organisation
    AI エージェント 強化学習
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  • arXiv cs.CL (Computation and Language) · EN 推論・効率化
    ECHO: Early-layer Collaborative Hierarchical Orchestration with Bonus Logits in Speculative Decoding
    ファインチューニング 推論 (Inference) ニューラルネットワーク 検索拡張生成 (RAG) 強化学習
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  • arXiv cs.AI (Artificial Intelligence) · EN 新モデル・リリース
    MOCC-R1: Reinforcing Reasoning-Response Consistency for Multimodal Counselor Response Generation
    ファインチューニング ニューラルネットワーク 検索拡張生成 (RAG) 強化学習
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  • arXiv cs.LG (Machine Learning) · EN 学習・ファインチューニング
    From Foundation Embeddings to Cropland Maps: Label Efficiency, Temporal Transferability and Independent Human Validation
    深層学習 埋め込み (Embeddings) ファインチューニング 機械学習 ニューラルネットワーク
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  • arXiv cs.LG (Machine Learning) · EN マルチモーダル
    Intrinsic Robot Rewarding: Reusing VLA Representations for Autonomous Evaluation and Policy Improvement
    コンピュータビジョン ニューラルネットワーク 強化学習 人間のフィードバックによる強化学習 (RLHF) ロボティクス
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  • arXiv cs.AI (Artificial Intelligence) · EN 推論・効率化
    Shared-Prefix KV Reuse Across Standard LoRA Adapters: Quality and Serving Tradeoffs
    ソフトウェア工学
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