学習・ファインチューニング

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  • arXiv cs.AI (Artificial Intelligence) · EN 新モデル・リリース
    Beyond In-Distribution Metrics: A Systematic Out-of-Distribution Evaluation of Congenital Heart Disease Segmentation
    ニューラルネットワーク 強化学習
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  • arXiv cs.CL (Computation and Language) · EN 学習・ファインチューニング
    Audio-Visual Turn-taking Prediction in Cocktail Party Scenarios
    ファインチューニング 強化学習 音声処理
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  • arXiv cs.LG (Machine Learning) · EN 学習・ファインチューニング
    CLARE: Scalable Class-Incremental Continual Learning via a Sparsity-Based Framework
    ファインチューニング 検索拡張生成 (RAG)
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  • arXiv cs.LG (Machine Learning) · EN 学習・ファインチューニング
    Beyond Measurement Metrics: A Human-Centered Framework for Semantic Validation of Network Traffic Classification
    機械学習
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  • arXiv cs.CL (Computation and Language) · EN 開発者ツール
    Can LLMs Follow the Pulse of a Crisis? Evaluating Crisis Sentiment in Bangladesh's July Uprising
    深層学習 ニューラルネットワーク 強化学習
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  • arXiv cs.LG (Machine Learning) · EN 推論・効率化
    MedPCFM-TED: One-Step Point Cloud Flow Matching for Implant Generation via Teacher-Guided Endpoint Distillation
    推論 (Inference) 強化学習 人間のフィードバックによる強化学習 (RLHF)
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  • arXiv cs.CL (Computation and Language) · EN 学習・ファインチューニング
    TAME: Token Attribution and Masking for Emergent misalignment
    ファインチューニング Llama
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  • arXiv cs.CL (Computation and Language) · EN 新モデル・リリース
    LSREP: A Longitudinal State-Replay Protocol for Evaluating Conversational Memory, with ICE v2 as an Audited Local-First Architecture
    深層学習 ニューラルネットワーク 検索拡張生成 (RAG) 人間のフィードバックによる強化学習 (RLHF) ソフトウェア工学
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  • arXiv cs.CL (Computation and Language) · EN 学習・ファインチューニング
    Disentangling Representation Evolution in Transformers through Directional Decomposition
    深層学習 機械学習 ニューラルネットワーク 検索拡張生成 (RAG) Transformer
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  • arXiv cs.CL (Computation and Language) · EN 安全性・評価
    Inoculation Midtraining with Learned Neologisms
    ファインチューニング 強化学習
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  • arXiv cs.AI (Artificial Intelligence) · EN 学習・ファインチューニング
    LLM-Based Schema-Aware Split Learning for Privacy-Preserving Mental Distress Prediction Across Heterogeneous Surveys
    Llama 検索拡張生成 (RAG) 強化学習
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  • arXiv cs.AI (Artificial Intelligence) · EN 学習・ファインチューニング
    LongAgent: History-Guided Agentic Search for Longitudinal Outcome Prediction
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  • arXiv cs.AI (Artificial Intelligence) · EN 学習・ファインチューニング
    K-Bench: a clinically calibrated benchmark for evaluating large language models in high-risk mental health conversations
    GPT 検索拡張生成 (RAG) 強化学習
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  • arXiv cs.AI (Artificial Intelligence) · EN 学習・ファインチューニング
    AlgoEvo: Self-Evolving Agentic Search for Automated Algorithm Discovery
    AI エージェント 深層学習 機械学習
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  • arXiv cs.AI (Artificial Intelligence) · EN 学習・ファインチューニング
    Navigating Sparse Evidence: Agentic Visual RAG via Explicit Context Selection and Consolidation
    検索拡張生成 (RAG) 強化学習 ソフトウェア工学
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  • arXiv cs.AI (Artificial Intelligence) · EN 学習・ファインチューニング
    When the World Lies: Backdoor Attacks on Latent World Models for Downstream Control
    ファインチューニング ニューラルネットワーク 強化学習
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  • Publickey · JA エージェント・ツール使用
    AnthropicのMCP共同作者が来日、基調講演で語るこれからのMCP注力領域。AGNTCon+MCPCon Japan 2026
    AnthropicのMCP共同作者が来日、今後1年はエージェント型メッセージング・Skills・認可に注力と講演
    AI エージェント Anthropic 機械学習 Model Context Protocol (MCP)
    Linux Foundation主催「AGNTCon+MCPCon Japan 2026」(9月10日、東京渋谷) の基調講演に、MCP共同作者であるAnthropicのDavid Soria Parra氏が登壇。Claude上のMCP経由ツール呼び出しは累計約10億件、SDKダウンロードは月間5億件超と急成長を示し、今年MCPを完全ステートレス化したと説明した。今後12カ月は「MCP Tasks」による長期処理向けのエージェント型メッセージング、スキルをMCPサーバ経由で提供する「Skills over MCP」、エージェントの認可とアイデンティティの3領域に注力すると語った。
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  • Publickey · JA エージェント・ツール使用
    OpenAIやAnthropicなどAIベンダごとのAPIの違いを吸収し統合する「Agent Router」、Linux Foundation傘下で業界標準へ
    Envoy AI GatewayがAAIFに加盟し「Agent Router」に改名、LLM API差異を吸収する業界標準へ
    AI エージェント Anthropic 機械学習 Model Context Protocol (MCP) OpenAI
    Linux Foundation傘下のAgentic AI Foundation (AAIF) は、オープンソースの「Envoy AI Gateway」がAAIFに加盟し「Agent Router」に改名したと、9月10日のAGNTCon+MCPCon Japan 2026基調講演で発表した。OpenAI、Anthropic、Gemini、Bedrock、Azure OpenAI など多数のAIサービスをOpenAI互換の単一APIで扱え、複数MCPサーバを束ねるMCP Gateway、フォールバックやトークン量制限、メトリクスに基づくルーティング、可観測性も備える。既にv1.1で本番利用可能で、AAIFは事実上の業界標準化を目指す。
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  • arXiv cs.CL (Computation and Language) · EN 学習・ファインチューニング
    Sequential Adapter Stacking for Cross-Lingual Low-Resource ASR
    ファインチューニング 音声処理
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  • arXiv cs.CL (Computation and Language) · EN 推論・効率化
    Merging the Knowledge of LLMs for Automatic Speech Recognition
    推論 (Inference) 検索拡張生成 (RAG) 強化学習 音声処理
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  • arXiv cs.AI (Artificial Intelligence) · EN 新モデル・リリース
    A Language-Guided Multimodal Foundation Model for Zero-Shot and Multi-Task Brain Signal Analysis
    ファインチューニング 検索拡張生成 (RAG)
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  • arXiv cs.CL (Computation and Language) · EN 学習・ファインチューニング
    Empathy Is Steerable but Multi-Axial: Mechanism Geometry and Persona Effects in LLMs
    深層学習
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  • arXiv cs.LG (Machine Learning) · EN 学習・ファインチューニング
    Principal-timestep Restricted Init via Sparse Matrix-decomposition in Flow-matching
    ファインチューニング ニューラルネットワーク
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  • arXiv cs.AI (Artificial Intelligence) · EN 学習・ファインチューニング
    Beyond AI Literacy: A Structured Review and Exploratory Meta-Analysis of Measures for Competent Generative-AI Use
    AI エージェント 機械学習 Meta ニューラルネットワーク
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  • arXiv cs.CL (Computation and Language) · EN 推論・効率化
    IROH: Insightful Ranking Of Humor using Multi-Stage Hybrid Retrieval with Rationale-Distilled LLM Judges for JOKER 2026 Track Task 1 English
    強化学習
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  • arXiv cs.LG (Machine Learning) · EN 学習・ファインチューニング
    Multi-View Molecular Representation Learning with Hierarchical Graphs and Contextualized Fingerprints
    埋め込み (Embeddings) ファインチューニング 検索拡張生成 (RAG)
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  • arXiv cs.CL (Computation and Language) · EN 推論・効率化
    Through the Eyes of the Beholder: Biometric and Demographic Conditioning for Multimodal Sexism Detection
    推論 (Inference) ニューラルネットワーク
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  • arXiv cs.LG (Machine Learning) · EN 新モデル・リリース
    Specifying Reward Functions for RL Without Environment Sampling
    AI エージェント 深層学習 強化学習 人間のフィードバックによる強化学習 (RLHF)
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  • arXiv cs.CL (Computation and Language) · EN 推論・効率化
    Option-Aware Retrieval and Task-Specific VLM Adaptation for Medical VQA
    推論 (Inference) ニューラルネットワーク ソフトウェア工学
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  • arXiv cs.CL (Computation and Language) · EN 新モデル・リリース
    To Each Language Its Tokenizer: Modular Tokenizers for Efficient Multilingual LLMs
    埋め込み (Embeddings) 推論 (Inference) Meta
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