開発者ツール B

418 件中 211〜240 件目を表示
  • arXiv cs.CL (Computation and Language) · EN 学習・ファインチューニング
    FinanceHarness: Autonomous Financial Deep Research Framework
    AI エージェント
    元記事を読む (arXiv cs.CL (Computation and Language)) ↗
  • arXiv cs.CL (Computation and Language) · EN 新モデル・リリース
    Beyond Feeling Better: Capability-Sustaining Emotional Dialogue as a Longitudinal Research Paradigm
    ニューラルネットワーク
    元記事を読む (arXiv cs.CL (Computation and Language)) ↗
  • arXiv cs.CL (Computation and Language) · EN 新モデル・リリース
    AutoSupervision: Closing the Feedback Loop in Scientific Workflows with Grounded Revision Verification
    GPT 検索拡張生成 (RAG)
    元記事を読む (arXiv cs.CL (Computation and Language)) ↗
  • arXiv cs.CL (Computation and Language) · EN 開発者ツール
    MemTxn: A Transaction Boundary for Source-Supported Updates and Complete-State Recovery in Agent Memory
    AI エージェント ニューラルネットワーク 検索拡張生成 (RAG) ソフトウェア工学
    元記事を読む (arXiv cs.CL (Computation and Language)) ↗
  • arXiv cs.CL (Computation and Language) · EN 新モデル・リリース
    Beyond Borrowed Histories: Person-Aligned User Simulation for Interactive Role-Playing Evaluation
    AI エージェント ニューラルネットワーク
    元記事を読む (arXiv cs.CL (Computation and Language)) ↗
  • arXiv cs.CL (Computation and Language) · EN 新モデル・リリース
    Semantic-Aligned Structural Abstraction for Multimodal Sentiment Analysis
    検索拡張生成 (RAG)
    元記事を読む (arXiv cs.CL (Computation and Language)) ↗
  • arXiv cs.CL (Computation and Language) · EN 学習・ファインチューニング
    Reasoning Consensus: Structural Ensembling of LLM Reasoning via Weighted DAG Aggregation
    ニューラルネットワーク ソフトウェア工学
    元記事を読む (arXiv cs.CL (Computation and Language)) ↗
  • arXiv cs.CL (Computation and Language) · EN 新モデル・リリース
    Cocktail-Talker: Multi-Speaker Dialog Modeling in Noisy Social Environments with Turn Action GRPO
    ファインチューニング 強化学習 音声処理
    元記事を読む (arXiv cs.CL (Computation and Language)) ↗
  • arXiv cs.CL (Computation and Language) · EN マルチモーダル
    Can LVLMs Uncover the Truth Behind Visual Illusions? An Analysis of Perceptual and Reasoning Capabilities
    ニューラルネットワーク 強化学習 ソフトウェア工学
    元記事を読む (arXiv cs.CL (Computation and Language)) ↗
  • arXiv cs.CL (Computation and Language) · EN 安全性・評価
    Measuring Alignment With Reader Highlights Net of Position and Length
    深層学習 強化学習
    元記事を読む (arXiv cs.CL (Computation and Language)) ↗
  • arXiv cs.CL (Computation and Language) · EN 新モデル・リリース
    Baikal: Structured Search for Deep Research over Data Lakes
    GPT
    元記事を読む (arXiv cs.CL (Computation and Language)) ↗
  • arXiv cs.CL (Computation and Language) · EN 学習・ファインチューニング
    Tight Sample Complexity for Low-Rank Adaptation: Matching Bounds and Rank Selection
    深層学習 ファインチューニング 機械学習 ソフトウェア工学
    元記事を読む (arXiv cs.CL (Computation and Language)) ↗
  • arXiv cs.CL (Computation and Language) · EN 資金・M&A
    From Single- to Cross-Document: Benchmarking Multi-Granularity Event Analysis of Large Language Models
    ニューラルネットワーク 検索拡張生成 (RAG)
    元記事を読む (arXiv cs.CL (Computation and Language)) ↗
  • arXiv cs.CL (Computation and Language) · EN 新モデル・リリース
    Harness-G: A Graph-Structured Harness for Search Agents
    AI エージェント 強化学習 ソフトウェア工学
    元記事を読む (arXiv cs.CL (Computation and Language)) ↗
  • ITmedia AI+ · JA 開発者ツール 抜粋
    Excel作業を自動化する「Copilot in Excel」がスキルに対応 何ができる?
    「Copilot in Excel」がスキルに対応、Excel作業の自動化を強化
    Microsoft
    Microsoftは、Excel作業を自動化する「Copilot in Excel」の財務部門向け機能を強化し、スキル(skill)に対応させた。自社の財務部門が実運用で利用・評価し、財務業務に求められる信頼性を重視して開発したとしている。
    元記事を読む (ITmedia AI+) ↗
  • arXiv cs.CL (Computation and Language) · EN 新モデル・リリース
    ReDiPPO: Reference-Guided Value Calibration and Discrepancy-Aware Token Reweighting for Mathematical Reasoning
    強化学習 ソフトウェア工学
    元記事を読む (arXiv cs.CL (Computation and Language)) ↗
  • arXiv cs.CL (Computation and Language) · EN マルチモーダル
    DualAnchor: Preserving Language Priors and Improving Lexical Fidelity in Gloss-Free Sign Language Translation
    元記事を読む (arXiv cs.CL (Computation and Language)) ↗
  • arXiv cs.CL (Computation and Language) · EN 開発者ツール
    AWARE-FX: An Auditable Knowledge-Guided AI System for Measuring Corporate Foreign-Exchange Hedging Disclosure
    機械学習 ニューラルネットワーク 自然言語処理 (NLP) 強化学習
    元記事を読む (arXiv cs.CL (Computation and Language)) ↗
  • arXiv cs.CL (Computation and Language) · EN 推論・効率化
    Beyond Similarity: Grounded Agentic Extraction and Expert-Adjudicated Evaluation of Intertextuality in Classical Chinese Histories
    推論 (Inference) ニューラルネットワーク
    元記事を読む (arXiv cs.CL (Computation and Language)) ↗
  • Apple Machine Learning Research · EN 新モデル・リリース 抜粋
    Dimensionality Reduction Meets Network Science: Sensemaking on UMAP’s kNN Graph
    Apple、UMAPのkNNグラフをネットワーク科学で読み解く手法を提示
    アルゴリズム・理論 埋め込み (Embeddings) ニューラルネットワーク 強化学習
    Appleの研究は、高次元データ探索に広く使われるUMAPについて、低次元埋め込みだけでなく内部のkNNグラフに着目する分析を提案した。ネットワーク科学の視点を取り入れ、次元削減結果の解釈(sensemaking)を深める。
    元記事を読む (Apple Machine Learning Research) ↗
  • Simon Willison's Weblog · EN 開発者ツール 抜粋
    AI Worming through Word
    Word の Copilot 経由で自己増殖するプロンプトインジェクション『ワーム』の新手法
    Microsoft
    Simon Willison が Håkon Måløy による新種のプロンプトインジェクションを紹介。文書に隠した指示を Microsoft Word の Copilot がソース資料として解釈し、編集中の文書を操作するだけでなく隠し指示を出力文書へ複製、その文書が別の Copilot ワークフローで使われると再発火して連鎖的に伝播する自己増殖型『ワーム』に発展しうると指摘する。攻撃者の元文書が無くても増殖が続く点が新しい。
    元記事を読む (Simon Willison's Weblog) ↗
  • Simon Willison's Weblog · EN 開発者ツール 抜粋
    Quoting Matthew Green
    Matthew Green、耐量子移行期における AI 暗号解読の意義を論評
    アルゴリズム・理論 Anthropic Claude 機械学習 強化学習
    Simon Willison が暗号学者 Matthew Green の発言を引用。従来の EC/RSA 系公開鍵から HAWK 等の耐量子アルゴリズムへ移る歴史的な移行期にある今こそ、AI が暗号解読能力を獲得するなら絶好の時期だと論じる。最良のケースでは、標準化候補の難問に対する信頼が高まり、暗号解読の学術的蓄積がより堅牢になると期待を述べる。発言引用であり具体的な解読成果の主張ではない。
    元記事を読む (Simon Willison's Weblog) ↗
  • arXiv cs.LG (Machine Learning) · EN 学習・ファインチューニング
    Do You Really Need to Pretrain Q-Functions for Online RL Fine-Tuning?
    ファインチューニング 機械学習 検索拡張生成 (RAG) 強化学習
    元記事を読む (arXiv cs.LG (Machine Learning)) ↗
  • arXiv cs.CL (Computation and Language) · EN 開発者ツール
    Mental World Modeling
    ニューラルネットワーク 強化学習 ソフトウェア工学
    元記事を読む (arXiv cs.CL (Computation and Language)) ↗
  • arXiv cs.LG (Machine Learning) · EN 開発者ツール
    Inverse Learning of Latent Risk-Neutral Densities from Irregular Option Quotes
    ニューラルネットワーク Transformer
    元記事を読む (arXiv cs.LG (Machine Learning)) ↗
  • arXiv cs.CL (Computation and Language) · EN 開発者ツール
    Pangram 4 Technical Report
    強化学習
    元記事を読む (arXiv cs.CL (Computation and Language)) ↗
  • arXiv cs.CL (Computation and Language) · EN 学習・ファインチューニング
    DenseOn with the LateOn: Fully Open Dense and Late-Interaction Models for Multilingual, Long-Context, and Code Search
    ファインチューニング 機械学習 検索拡張生成 (RAG)
    元記事を読む (arXiv cs.CL (Computation and Language)) ↗
  • arXiv cs.CL (Computation and Language) · EN 開発者ツール
    SpecFirst: Behavioral Specification Elicitation as a First-Class Step in Agent-Based Program Synthesis from Scratch
    AI エージェント ニューラルネットワーク 強化学習 ソフトウェア工学
    元記事を読む (arXiv cs.CL (Computation and Language)) ↗
  • arXiv cs.AI (Artificial Intelligence) · EN 新モデル・リリース
    OmegaUse-OfficeVal: Benchmarking LLM Agents on Long-Horizon Office-Suite Tasks with Economic Grounding
    AI エージェント 推論 (Inference) 検索拡張生成 (RAG)
    元記事を読む (arXiv cs.AI (Artificial Intelligence)) ↗
  • arXiv cs.CL (Computation and Language) · EN 新モデル・リリース
    MindForge: Teaching Small Language Models Whole-Life-Cycle Software Engineering via Source-Free Program Synthesis
    AI エージェント ファインチューニング ニューラルネットワーク 検索拡張生成 (RAG) ソフトウェア工学
    元記事を読む (arXiv cs.CL (Computation and Language)) ↗