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OpenAIやAnthropicなどAIベンダごとのAPIの違いを吸収し統合する「Agent Router」、Linux Foundation傘下で業界標準へEnvoy AI GatewayがAAIFに加盟し「Agent Router」に改名、LLM API差異を吸収する業界標準へLinux Foundation傘下のAgentic AI Foundation (AAIF) は、オープンソースの「Envoy AI Gateway」がAAIFに加盟し「Agent Router」に改名したと、9月10日のAGNTCon＋MCPCon Japan 2026基調講演で発表した。OpenAI、Anthropic、Gemini、Bedrock、Azure OpenAI など多数のAIサービスをOpenAI互換の単一APIで扱え、複数MCPサーバを束ねるMCP Gateway、フォールバックやトークン量制限、メトリクスに基づくルーティング、可観測性も備える。既にv1.1で本番利用可能で、AAIFは事実上の業界標準化を目指す。
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Sequential Adapter Stacking for Cross-Lingual Low-Resource ASR
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Look Before You Leap: Factual Decoding with Internal Attribution Signals
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Design of a Deep Learning Credit Risk Early Warning System Integrating Multi-source Heterogeneous Data
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Villagers tie 5G technician to pole in protest over poor cellular coverage in Indiaインドの村民、5G不通に抗議して通信技術者を鉄塔に縛り付けインド・ウッタルプラデーシュ州ハルダウリ村で9月10日、2年間5Gが使えないことに憤った住民がReliance Jioの委託技術者を携帯鉄塔に縛り付ける事件が発生。「上司が来るまで」拘束すると告げる様子が動画で拡散し、警察が捜査を開始。Times of Indiaによると住民5人が拘束された。
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Are LLMs Good Financial User Simulators? A Preliminary Study
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Solving Finite-sum Coupled Compositional Optimization via Multi-block-Single-probe Estimator
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Data storytelling meets interpretable machine learning: Decoding AI decisions for non-experts without revealing sensitive data and model details
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DayOne breaks ground on data center in Tokyo, JapanDayOne、東京・小平で42MWデータセンターに着工 都内2拠点目APACのデータセンター企業DayOneが東京・小平データセンターの第1期に着工。第1期は15MW、キャンパス全体で42MWのIT容量を計画する。同社はGaw Capitalと府中インテリジェントパークで80MWのキャンパスも開発中で、第1期18MWは2027年半ばに躯体完成予定。DayOneは2025年に中国GDSから分離した。
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Knowledge-Enriched Structured EHR Features for 30-Day Hospital Readmission Prediction on MIMIC-IV
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New Conditions for Philosophers to Catch the Wave of Citizen Deliberation in the Age of Artificial Intelligence in advance
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Backward SDEs-based Diffusion for Physics-Constrained Generation
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Sponsored: Data center growth is reshaping the insurability questionMarsh寄稿：巨大化するデータセンターが保険可能性の前提を変える保険ブローカーMarshのMichael Mathews氏が、データセンターの急拡大が保険引受の考え方を変えていると論じる寄稿。5年前は5億ドルで大型案件だったが、今や都市規模の開発が珍しくなく、2020年に100億ドルだった施設は140〜150億ドルに達しうる。発電資産の組み込みなどで、リスクは従来の物的損害の枠を超えている。
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EEG-Xplain: Decoding Neural Black-Boxes of EEG Foundation Models
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RESKILL: Explicit Failure Attribution and Structured Repair for Interactive Language Agents
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Scalability and Performance Evaluation of Federated Learning Frameworks: A Comparative Analysis
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Projection-Free Multi-level Algorithms for Stochastic Constrained Compositional Optimization
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Don't Send What You Don't Need: Question-Guided Token Pruning as a Privacy Defense for Vision-Language Models
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Benchmarking Intra-Patient 3D Deformable Multimodal Image Registration
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CIDERS: Cloud-Edge LLM Collaborative Learning via Accelerating Personalized Bilevel Optimization
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CiteShade: Citation Laundering in Multi-Source Retrieval-Augmented Generation and Its Counterfactual Defense
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Kaininja: Extending Native 3D Generators to the Part Level
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Human-Grounded Calibration for Long-Text Image-Text Congruence in Vision-Language Models
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Potential of Artificial Intelligence Algorithms for Identification of Relevant Diagnostic and Prognostic Biomarkers of Early-Stage Liver Cancer
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FedLTLib: A Comprehensive Benchmark for Federated Long-Tail Learning
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Beyond AI Literacy: A Structured Review and Exploratory Meta-Analysis of Measures for Competent Generative-AI Use
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Multi-View Molecular Representation Learning with Hierarchical Graphs and Contextualized Fingerprints
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How OpenAI Used Its Own LLMs to Design Its Jalapeño ChipOpenAI、自社LLMで初の自社チップJalapeñoを設計、RTLからテープアウトまで9カ月IEEE Spectrumは、OpenAIが8月25日に公開した初の自社AIアクセラレータ「Jalapeño」の設計プロセスを報じた。4bit演算13.4PFLOPS、232GBメモリを備え、NVIDIA GB300比で最大3.6倍のレイテンシ短縮を主張する。100人弱のチームがGoogle発の高位合成ツールXLSに自社LLMを組み合わせ、構想から初回シリコンまで20カ月未満、RTLからテープアウトまで9カ月で完了。初回シリコン到着後のカーネル最適化はAIにより約40時間で理論性能の0.31%から88.94%へ到達した。物理設計はBroadcomが担当した。
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Can We Trust the Judges? Validation of Factuality Evaluation Methods via Answer Perturbation
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Don't Count the Edits, Judge by the Outcome Alone: Reward-Based Evaluation for Grammatical Error Correction