開発者ツール

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  • Simon Willison's Weblog · EN 開発者ツール
    Quoting Terk Terkowitz
    AI活用が効かない業務もある、それを示すのも判断力とAmazon幹部
    Amazonのエンジニアリング幹部は、現行のAIツールの恩恵を受けない業務があるなら、それは失敗ではなく発見だと述べた。理由を文書化して同僚と共有し、上司にも伝え、解決策を探すよう促している。AIが役立たない領域を説明できるエンジニアは、求められる判断力を示しているという。
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  • arXiv cs.AI (Artificial Intelligence) · EN 開発者ツール
    CALM: Conflict-Aware Lifecycle Memory Governance for Long-Horizon Language Agents
    AI エージェント GPT 強化学習 ソフトウェア工学
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  • arXiv cs.AI (Artificial Intelligence) · EN 新モデル・リリース
    Do Audio LLMs HEAR Pain? Tracing Acoustic Evidence from Speech to Language Reasoning
    ニューラルネットワーク 強化学習 音声処理
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  • arXiv cs.AI (Artificial Intelligence) · EN マルチモーダル
    A-RSI: Adaptive Task Refresh for Zero-Data Multimodal Self-Improvement
    検索拡張生成 (RAG) ソフトウェア工学
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  • OpenAI Blog · EN 開発者ツール
    The future of the firm
    OpenAI、AIが組織図に入る形を論じる「企業の未来」を公開
    OpenAIは「The future of the firm」と題し、AIが組織図の中にどう入り込みうるかを論じた。人の下、人の隣、人と人の間という三つの位置から、企業の姿がどう変わるかを考える内容である。
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  • arXiv cs.AI (Artificial Intelligence) · EN 学習・ファインチューニング
    PT$^3$: Prototype-Guided Self-Supervised Pretraining for Generalizable mmWave Human Point Cloud Representation
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  • arXiv cs.CL (Computation and Language) · EN 推論・効率化
    Implicit Minor Detection from Multi-Turn Dialogue in High-Risk AI Interactions: A Constrained Self-Evolving LLM Harness
    推論 (Inference) 検索拡張生成 (RAG)
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  • arXiv cs.AI (Artificial Intelligence) · EN エージェント・ツール使用
    An Alignment Benchmark for Enterprise Agents on Era by Eon
    AI エージェント ソフトウェア工学
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  • arXiv cs.AI (Artificial Intelligence) · EN 新モデル・リリース
    From Leniency to Suspicion: How an Open Post-Training Recipe Changes Whom LLM Fact-Checkers Believe
    ファインチューニング Meta Mistral
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  • arXiv cs.AI (Artificial Intelligence) · EN 安全性・評価
    Value Probes: Learned Value Functions for Beam-Search Red Teaming
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  • arXiv cs.CL (Computation and Language) · EN 安全性・評価
    What Hallucinations Have We Measured? Semantic Illusion, Confabulation, and Expressed Uncertainty
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  • OpenAI Blog · EN 開発者ツール
    Legora is building the agentic operating system for legal work
    リーガルテック Legora、OpenAI 活用で法務の AI 基盤を構築
    GPT OpenAI
    法務向けAIを手がけるLegoraが、OpenAIのモデルやChatGPT、Codexを使い、契約分析の範囲拡大や法務ワークフローの高速化を進めている事例。弁護士がより付加価値の高い業務に集中できるようにすることを狙う。
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  • arXiv cs.AI (Artificial Intelligence) · EN 推論・効率化
    AtomSteer: Test-Time Constraint Steering for Atomistic Generative Models
    推論 (Inference) ニューラルネットワーク 検索拡張生成 (RAG)
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  • arXiv cs.CL (Computation and Language) · EN 開発者ツール
    Similar Scores, Opposite Failures: Human Correction as an Instrument for Video Caption Evaluation
    ニューラルネットワーク 強化学習
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  • arXiv cs.AI (Artificial Intelligence) · EN マルチモーダル
    SaiVLA-JEPA: Evaluating Future Latent Prediction in JEPA-Conditioned VLA Control
    コンピュータビジョン 埋め込み (Embeddings) 推論 (Inference) Transformer
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  • arXiv cs.AI (Artificial Intelligence) · EN 安全性・評価
    Accelerating Nonlinear MPC by Behavior Cloning with Separated Timescales: Application to Nuclear Reactor Load-Following
    埋め込み (Embeddings) 検索拡張生成 (RAG) 強化学習
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  • arXiv cs.AI (Artificial Intelligence) · EN エージェント・ツール使用
    Tracekit Box: Running AI Agents in Micro-VMs Where Every Way Out Is Decided and Signed
    AI エージェント 深層学習 Meta ニューラルネットワーク
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  • arXiv cs.AI (Artificial Intelligence) · EN 開発者ツール
    Benchmarking decision models against generative large language models on medical multiple-choice questions
    ソフトウェア工学
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  • arXiv cs.AI (Artificial Intelligence) · EN 学習・ファインチューニング
    Predict the Reward, Not the World: World Reward Models for ML Agents
    AI エージェント 機械学習 ニューラルネットワーク 強化学習
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  • arXiv cs.AI (Artificial Intelligence) · EN 新モデル・リリース
    RoleFUZZER: User-Behaviour Fuzzing for Role-Specification Adherence in Large Language Models
    AI エージェント 検索拡張生成 (RAG)
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  • arXiv cs.AI (Artificial Intelligence) · EN 新モデル・リリース
    DecisionUnlearn-Bench: Unlearning Probabilistic Decisions under Changing Schemas
    深層学習 推論 (Inference) 強化学習
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  • arXiv cs.AI (Artificial Intelligence) · EN 開発者ツール
    Governance-Aware Federated Learning for Multi-Agent AI Systems: A Policy-Driven Framework for Trustworthy Collaborative AI
    Meta
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  • arXiv cs.AI (Artificial Intelligence) · EN 新モデル・リリース
    LLMs as Judges and Examinees for Medical Item Difficulty Prediction
    Claude 機械学習
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  • arXiv cs.AI (Artificial Intelligence) · EN 推論・効率化
    Agent Transfer Protocol: Server-Mediated Agent-to-Agent Communication Architecture for the Agentic Web
    AI エージェント ニューラルネットワーク
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  • ITmedia AI+ · JA 新モデル・リリース
    PFNの国産フラッグシップモデル「PLaMo 3.1 Prime」発表 オンプレでDeep Research対応 API無料プランも開始
    PFN、国産基盤モデル「PLaMo 3.1 Prime」提供開始。オンプレ対応のDeep Research搭載
    Preferred Networksが国産の生成AI基盤モデル「PLaMo 3.1 Prime」の提供を開始した。オンプレミス環境でも使えるDeep Research機能を搭載し、ハルシネーション(誤情報の生成)も抑えたとしている。APIには無料プランも用意され、手軽に試せる。
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  • The Register (Data Centre) · EN インフラ・ハードウェア
    Big Red gets cozy with Google to offer TPUs to AI customers
    Oracle、Google TPUをOCIで提供へ、NvidiaやOpenAIとの連携も拡大
    Google 機械学習 NVIDIA OpenAI
    Oracleは、Google製TPUを他社クラウドとして初めてOCIで提供すると発表した。2027年から選択可能になり、数年かけて容量を拡大する。あわせてNvidia Vera Rubin NVL72の一般提供開始、OpenAIモデルを使う新製品、Snowflakeとの提携も明らかにした。
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  • Simon Willison's Weblog · EN 開発者ツール
    Game Boy Color on My Conference Badge
    GitHub Universeの参加バッジでゲームボーイカラーのエミュレータが動作した
    Gemini ニューラルネットワーク
    GitHub Universe の参加バッジは、昨年に続きカラー画面付きの小型コンピュータだ。Steve Francia 氏は Gemini と協力し、このバッジで動く NES エミュレータを作り、さらにゲームボーイとゲームボーイカラーのエミュレータも載せた。ROM があれば「ゼルダの伝説 夢をみる島」も遊べる。バッジを上下逆にすると、本体に内蔵されたタッチボタンをコントローラーとして使える。
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  • arXiv cs.LG (Machine Learning) · EN 開発者ツール
    Honeycomb-Surfels: Compact Hexagonal Primitives for Efficient Scene Rendering and Reconstruction
    深層学習
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  • arXiv cs.AI (Artificial Intelligence) · EN マルチモーダル
    ThinkWorld: World Imagination Reinforces Chain-of-Dynamics Reasoning
    コンピュータビジョン ニューラルネットワーク 検索拡張生成 (RAG) 強化学習
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  • arXiv cs.AI (Artificial Intelligence) · EN 開発者ツール
    KPPax: preprocess differentiable kinetic ODE for machine learning in atmospheric chemistry
    機械学習
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