政策・規制
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Fast Privacy Loss Accounting for Random Allocation via Multiscale FFT
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Differentially Private Synthetic Data from Sliced Chebyshev Moments
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New Lower Bounds for Private PAC Learning
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From Training Exposure to Membership Evidence: A Controlled Study of OLMo 2
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Propose-Filter-Release: Scaling Noise to Typical Sensitivity via Private Filtering
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Machine Learning-Based Detection of Mobile Money Scan Messages in Ghana: A Comparative Evaluation of Naive Bayes, Support Vector Machine, and Randon Forest Classifiers
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Preserving Utility in Continual LLM Unlearning via Orthogonal Projections
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DCD Studio: Regulating data centers - what can be done? With Allison Clements, ASGDCD Studio:データセンター規制で何ができるかDCD StudioでZachary Skidmoreが、ASGのAllison Clementsと対談。進化するFERC規制、大規模電力負荷の管理、系統接続、投機的なデータセンター需要への財務的な安全策を議論した。
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Does Federated Training Degrade Explainability? A Comparative Analysis of Grad-CAM Faithfulness in Centralized vs. Federated Deepfake Detection
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「禁止」するだけでは防げない？ パナソニックグループで約33万人分の個人情報が外部生成AIにパナソニックG、約33万人分の個人情報を社内禁止の外部生成AIにアップロードパナソニックグループで、従業員や元従業員とその家族約33万人分の個人情報が、社内で利用を禁止している外部の生成AIサービスにアップロードされた。同グループはデータが今後二次利用されないと説明しているが、その根拠は何か。禁止するだけでは防げない現実が問われている。
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Discord、公開サーバの会話をGoogle検索などの対象に プライバシーへの懸念もDiscordが公開サーバの会話をWeb検索対象に、日本は初期設定オンでプライバシー懸念もDiscordは一部の公開サーバーの会話をGoogleなどのWeb検索の対象にすると発表した。11月中旬からAI要約を公開し、12月中旬には投稿本文も検索可能になる。日本では初期設定でオンとなるため、除外するには設定変更が必要。プライバシーやAI学習への利用を巡る懸念も広がっている。
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Google data center hearing in Hermantown, Minnesota, shut down due to protests米ミネソタ州のGoogleデータセンター公聴会、抗議で中断ミネソタ州ハーモンタウンでのGoogleのデータセンター計画に関する公聴会が、抗議のため中断された。公聴会は1日延期されたが、計画は訴訟などの課題に直面している。
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Information-Theoretic Secure Aggregation With Heterogeneous Client Quantization
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TRACE: Memory-Efficient Time Series Class-Incremental Learning via Temporal-Spectral Reconstruction
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High-resolution tactile observation makes hidden racket-control mechanisms learnable