業界導入・応用 C

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  • arXiv cs.CL (Computation and Language) · EN 開発者ツール
    AI systems and the reproduction of (standard) language ideologies in World Englishes
    生成 AI ニューラルネットワーク 強化学習
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  • Microsoft Research Blog · EN エージェント・ツール使用 抜粋
    Echoverse: Deep, evolving environments for computer-use agents
    Microsoft Research、PC操作エージェント訓練環境Echoverseを公開
    AI エージェント Microsoft
    Microsoft Researchは、メールや顧客対応のような多段階ワークフローを苦手とするコンピュータ操作エージェント向けに、深く進化する訓練環境Echoverseを発表した。現実的な環境でエージェントを鍛え、複雑な業務の遂行能力を高める。
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  • Microsoft Research Blog · EN 業界導入・応用 抜粋
    EvoLib: Turning experience into evolving knowledge
    Microsoft Research、経験を進化する知識に変えるEvoLibを発表
    Microsoft
    Microsoft Researchは、LLMは記憶量を増やすだけでは賢くならないとの問題意識から、経験を再利用可能なスキルとして蓄積・進化させるEvoLibを発表した。過去のタスク経験を知識に変換し、継続的な能力向上を図る。
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  • arXiv cs.AI (Artificial Intelligence) · EN 業界導入・応用
    QuantWAMs: Calibrating at the Right Granularity for World Action Models
    量子化 強化学習
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  • arXiv cs.AI (Artificial Intelligence) · EN インフラ・ハードウェア
    How Benchmarks Mis-Score Computer-Use Agents
    AI エージェント ニューラルネットワーク
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  • arXiv cs.AI (Artificial Intelligence) · EN 学習・ファインチューニング
    ShadowDancer: Teaching Video World Models Any Action by Learning Unified Dynamics Representations from a Video and Its Shadow
    ファインチューニング ニューラルネットワーク 強化学習
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  • arXiv cs.CL (Computation and Language) · EN 業界導入・応用
    Correlation between prosody and pragmatics: A case study of the discourse marker hālā `now' in Persian
    検索拡張生成 (RAG)
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  • Anthropic News · EN 安全性・評価 抜粋
    Investigating three real-world incidents in our cybersecurity evaluations
    Anthropic、サイバーセキュリティ評価で実世界3件の事例を調査
    Claude 機械学習 OpenAI 検索拡張生成 (RAG) 強化学習
    AnthropicのFrontier Red Teamは、自社のサイバーセキュリティ評価に関連する実世界の3件のインシデントを調査した結果を公表した。モデルの悪用リスクや評価手法の妥当性を検証し、フロンティアモデルの安全性向上に役立てる。
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  • Data Center Dynamics · EN インフラ・ハードウェア 抜粋
    Crusoe partners with Aalo on nuclear-powered AI data center deployment at Idaho National Lab
    Crusoe、Aaloと提携しアイダホ国立研でSMR電源のAI DCを展開
    データセンターダイナミクスによると、CrusoeはAaloと提携し、アイダホ国立研究所(INL)で原子力電源のAIデータセンターを展開する。同拠点にSparkユニットを設置し、小型モジュール炉(SMR)で電力を供給する計画だという。
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  • arXiv cs.LG (Machine Learning) · EN 推論・効率化
    Fully Inductive Cardinality Estimation
    埋め込み (Embeddings) ニューラルネットワーク 強化学習
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  • arXiv cs.AI (Artificial Intelligence) · EN インフラ・ハードウェア
    MonoVoc: Decoupling Geometry and Semantics for Lightweight Monocular Open-Vocabulary 3D Gaussians
    埋め込み (Embeddings) 検索拡張生成 (RAG) ソフトウェア工学
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  • arXiv cs.CL (Computation and Language) · EN 新モデル・リリース
    MORFES: A Benchmark for Productive Inflectional Competence in Modern Greek
    深層学習 DeepSeek Llama 検索拡張生成 (RAG) ソフトウェア工学
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  • arXiv cs.AI (Artificial Intelligence) · EN 安全性・評価
    AI and Authenticity in Islamic Research: A Critical Evaluation of Generative AI Reliability, Hallucination, and Source Fidelity in Quranic, Hadith, and Fiqh Knowledge
    深層学習 生成 AI 強化学習
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  • arXiv cs.AI (Artificial Intelligence) · EN 安全性・評価
    Security of World-Model-Based Embodied AI: A Lifecycle of Threats, Defenses, and Evaluation
    ニューラルネットワーク 強化学習
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  • arXiv cs.AI (Artificial Intelligence) · EN 開発者ツール
    Integrating AI into Requirements Quality Learning in Software Engineering Education: A TPACK-Guided Empirical Study
    ソフトウェア工学
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  • arXiv cs.AI (Artificial Intelligence) · EN インフラ・ハードウェア
    ConMem: Contribution-Aware Memory for Long-Horizon Manufacturing Inspection Logs
    検索拡張生成 (RAG) 強化学習
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  • arXiv cs.AI (Artificial Intelligence) · EN 業界導入・応用
    Towards Practical Algorithm Selection for Unsupervised Domain Adaptation in Medical Imaging
    アルゴリズム・理論 検索拡張生成 (RAG)
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  • arXiv cs.CL (Computation and Language) · EN 業界導入・応用
    Challenges in annotations by humans and LLMs: A case study of evaluative language
    ニューラルネットワーク
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  • arXiv cs.AI (Artificial Intelligence) · EN 開発者ツール
    Echoverse: Deep, Evolving Environments for Training Computer-Use Agents at Scale
    AI エージェント 強化学習
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  • arXiv cs.AI (Artificial Intelligence) · EN 推論・効率化
    Stimulus-Evoked Network Dynamics in Human Cortical Organoids: From a Graph-Computational Framework to Repeated-Stimulation Depression
    ニューラルネットワーク 強化学習
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  • arXiv cs.LG (Machine Learning) · EN 業界導入・応用
    Building a User Foundation Model for the Open Web
    検索拡張生成 (RAG) Transformer
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  • arXiv cs.LG (Machine Learning) · EN 推論・効率化
    TAPO: Transition-Aware Policy Optimization for LLM Agents
    AI エージェント アルゴリズム・理論 推論 (Inference) 強化学習
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  • OpenAI Blog · EN 新モデル・リリース 抜粋
    Advancing the price-performance frontier with GPT-5.6
    OpenAI、GPT-5.6で価格性能のフロンティアをさらに前進
    GPT OpenAI
    OpenAIは、GPT-5.6において価格を引き下げつつ性能を高め、価格対性能(price-performance)のフロンティアを前進させたと発表した。より低コストで高性能な利用を可能にし、幅広い用途での採用を後押しする。
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  • arXiv cs.CL (Computation and Language) · EN 新モデル・リリース
    ChronoMem: Version Control and Semantic Rollback for Large Language Model Agent Memory
    AI エージェント Google 強化学習 ソフトウェア工学
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  • arXiv cs.CL (Computation and Language) · EN 新モデル・リリース
    Harness-G: A Graph-Structured Harness for Search Agents
    AI エージェント 強化学習 ソフトウェア工学
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  • ITmedia AI+ · JA 業界導入・応用 抜粋
    営業製作所、図面管理システム「ジーエン図面」の販路拡大へSB C&Sと契約
    営業製作所、図面管理システム『ジーエン図面』でSB C&Sと販売代理店契約
    営業製作所は、図面管理システム『ジーエン図面』の販路拡大に向け、SB C&Sとディストリビューター(販売代理店)契約を締結した。SB C&Sが持つ全国規模の法人向け販売ネットワークを活用し、製品の販路拡大と導入企業数の増加を図る。
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  • arXiv cs.LG (Machine Learning) · EN 学習・ファインチューニング
    Do You Really Need to Pretrain Q-Functions for Online RL Fine-Tuning?
    ファインチューニング 機械学習 検索拡張生成 (RAG) 強化学習
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  • arXiv cs.LG (Machine Learning) · EN 資金・M&A
    Skillful forecasting of offshore winds from satellite scatterometer constellations
    検索拡張生成 (RAG)
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  • arXiv cs.LG (Machine Learning) · EN インフラ・ハードウェア
    Investigating reservoir computing for branch predictionin pipelined processors using emerging CMOS memristor devices
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  • Data Center Dynamics · EN 業界導入・応用 抜粋
    Axe Compute secures $1.5bn compute contract with unnamed customer
    Axe Compute、非公開の顧客と 5 年・15 億ドルの計算資源契約を締結
    ニューラルネットワーク
    DatacenterDynamics が、Axe Compute が非公開の顧客と総額 15 億ドルのコンピュート (計算資源) 供給契約を締結したと報じた。契約期間は 5 年間とされる。顧客名や用途、対象設備の詳細は excerpt 外で未確認。
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