業界導入・応用 C

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  • ITmedia AI+ · JA 業界導入・応用 抜粋
    WAFを89%すり抜ける事例も──AIが休みなく仕掛けるWeb攻撃、予防策はあるか
    AIが仕掛けるWeb攻撃、WAFを89%すり抜ける事例も──Akamaiが対策解説
    フロンティアAIの登場でWeb攻撃の様相が一変し、WAF(Web Application Firewall)を89%すり抜ける事例も報告されている。Akamai Technologiesの中西一博氏が、休みなく仕掛けられるAI主導の攻撃の傾向と対策、見落としがちな落とし穴を解説した。
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  • ITmedia AI+ · JA エージェント・ツール使用 抜粋
    「AI、結局使えないじゃん」問題 セールスフォースが431万件対応で導いた正解
    セールスフォース、自社実践431万件対応でAI活用のROIを実証
    AI エージェント
    セールスフォースは自社実践(カスタマーゼロ)で431万件の顧客対応を完了し、商談数を4~5割増やした。田中遼太COOは、データやKPIが整う領域を選ぶこと、シンプルで高頻度な業務から任せることなどを鉄則に挙げ、AI投資を明快な成果につなげる運用方法論を語った。
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  • ITmedia AI+ · JA 業界導入・応用 抜粋
    生成AI利用率、情シスよりも高いのはあの職種だった
    生成AI利用率、職種別1位は情シス・エンジニアではなかった
    ラグザスが実施した職種別の生成AI利用実態調査で、エンジニアや情シスの利用率が職種別で1位ではなかったことが明らかになった。ITに近い職種が最上位という通念に反し、別の職種がそれらを上回った実態を報告している。
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  • ITmedia AI+ · JA エージェント・ツール使用 抜粋
    賞金1000万のAIコンテスト、でも「実現性は問わず」 サイバーエージェントのAI推進策
    サイバーエージェント、賞金1000万・実現性不問のAIコンテストで意識改革
    AI エージェント
    サイバーエージェントは賞金1000万円のAIコンテストを開催し、あえて実現性を問わない仕掛けで社員の生成AI活用意識を変えた。導入しても使われなければ成果に結びつかないという課題に対し、参加のハードルを下げて全社的な利用を促す狙いがある。
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  • ITmedia AI+ · JA 業界導入・応用 抜粋
    月100億トークン使うビズリーチ 「AIコスト増」懸念の中、費用対効果どう判断しているのか
    月100億トークン使うビズリーチ、AIの費用対効果をどう判断するか
    月間約100億トークンを消費するビズリーチのCTOが、AIコスト増への懸念が高まる中での費用対効果の判断基準を語った。利用拡大とコスト管理の両立という課題に、経営視点でどう向き合うかを論じている。
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  • ITmedia AI+ · JA 新モデル・リリース 抜粋
    Google、パーソナルAI「Gemini Spark」を日本でも利用可能に Chrome統合は米国から
    Google、パーソナルAI「Gemini Spark」を日本含む160カ国以上に拡大
    AI エージェント Gemini Google
    Googleは、パーソナルAIエージェント「Gemini Spark」の提供を日本を含む160カ国以上に拡大した。PC停止時やスマホのロック時もGoogleのクラウド基盤上で動作し、トリガーに応じてタスクを自動処理する。Chrome統合は米国から先行提供される。
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  • ITmedia AI+ · JA 新モデル・リリース 抜粋
    OpenAI、アクティブユーザー10億人超に 導入企業は200万社超
    OpenAI、アクティブユーザー10億人・導入企業200万社を突破
    GPT 推論 (Inference) OpenAI
    OpenAIは、アクティブユーザーが10億人、導入企業が200万社を超えたと公表した。推論の保持やコンテキスト管理の改善、本番ソフトウェアの最適化によりコスト削減とトークン生成効率の向上を実現し、GPT-5.6の一部モデルは値下げした。
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  • IEEE Spectrum (AI section) · EN 開発者ツール 抜粋
    Fridays With Bob
    IEEE Spectrum編集者、恩師Bobとの金曜日を振り返るコラム
    ソフトウェア工学
    IEEE Spectrumのコラム記事。筆者が25年前に入社した際、先輩編集者から助言者(rabbi)を持つよう勧められた経験を振り返り、指導役との関係やジャーナリズムの学びについて綴っている。
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  • Simon Willison's Weblog · EN 新モデル・リリース 抜粋
    Stateless MCP has recaptured my interest (and inspired mcp-explorer and datasette-mcp)
    Simon Willison、ステートレスMCP(MCP 2.0)への関心を再燃と語る
    Anthropic Claude Model Context Protocol (MCP) OpenAI 強化学習
    Simon Willison氏は、2026年7月28日に公開されたModel Context Protocolの新仕様、いわゆるステートレスMCP(MCP 2.0)のロールアウトに関心を再び高めたと述べた。これに触発され、mcp-explorerやdatasette-mcpといったツールの開発にも取り組んでいるという。
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  • arXiv cs.AI (Artificial Intelligence) · EN インフラ・ハードウェア
    ExtractBench: A Benchmark for Schema-Guided Enterprise Document Extraction
    AI エージェント Llama Meta
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  • arXiv cs.AI (Artificial Intelligence) · EN インフラ・ハードウェア
    Development of FDD-ON: an Ontology for VAV HVAC System Fault Detection and Diagnostics
    検索拡張生成 (RAG)
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  • arXiv cs.AI (Artificial Intelligence) · EN インフラ・ハードウェア
    CENDRe: Concept Extraction with Natural Domain Representations
    ニューラルネットワーク 強化学習
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  • arXiv cs.AI (Artificial Intelligence) · EN 開発者ツール
    A Human-Centered Validation of the Explainability-Performance Coefficient
    深層学習 ニューラルネットワーク
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  • Data Center Dynamics · EN 業界導入・応用 抜粋
    Sponsored: Beyond the rack: Mapping the four phases of 800VDC cooling adoption
    800VDC冷却の採用、4つのフェーズをマッピング(PR)
    データセンターダイナミクスのスポンサード記事。データセンター冷却インフラの800VDC対応について、採用が進む4つのフェーズを整理した。技術的な可否よりも、サプライヤー・エコシステムが対応できるかが鍵になると論じている。
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  • arXiv cs.LG (Machine Learning) · EN 業界導入・応用
    Lightweight Neural Networks for Affordance Segmentation: Enhancement of the Decoder Module
    ニューラルネットワーク 強化学習
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  • arXiv cs.AI (Artificial Intelligence) · EN 推論・効率化
    Self-Play Meets Skill Evolution: Self-Evolving Search Agents that Pose, Solve, and Remember
    AI エージェント 推論 (Inference) 検索拡張生成 (RAG) 強化学習 ソフトウェア工学
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  • Data Center Dynamics · EN 業界導入・応用 抜粋
    Enterprise cloud infrastructure spending hits $143 billion - report
    企業クラウド基盤への支出、1430億ドルに到達(調査)
    調査報告によると、企業のクラウドインフラ支出は四半期で1430億ドルに達した。AIの成長に牽引され、11四半期連続の増加となった。生成AIやデータ需要の拡大がクラウド投資を押し上げ続けている状況を示している。
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  • arXiv cs.LG (Machine Learning) · EN 開発者ツール
    Analysing User Reviews to Identify User Concerns Around Permissions in AI Apps
    機械学習 ニューラルネットワーク
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  • arXiv cs.AI (Artificial Intelligence) · EN 推論・効率化
    FBFM: A Training-Free Asynchronous Feedback Mechanism for Flow-Matching in World-Action Models Execution
    推論 (Inference) 検索拡張生成 (RAG) 強化学習
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  • arXiv cs.LG (Machine Learning) · EN 学習・ファインチューニング
    GALA: Generative Aligned Learning for Adaptive Multimodal Representation in the Taobao Shangou Recommender System
    埋め込み (Embeddings) ファインチューニング ニューラルネットワーク 検索拡張生成 (RAG) 強化学習
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  • arXiv cs.CL (Computation and Language) · EN 推論・効率化
    Can Zero-Shot LLMs Predict Child Malnutrition? A Fairness and Temporal Robustness Study
    深層学習 GPT 推論 (Inference) Meta 強化学習
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  • OpenAI Blog · EN 業界導入・応用 抜粋
    Univé builds an AI-ready workforce
    Univé、ChatGPT EnterpriseでAI活用人材を育成
    GPT ニューラルネットワーク
    保険会社Univéは、ChatGPT Enterpriseを軸に、経営主導・責任あるガバナンス・現場の実装支援を組み合わせて、AIを使いこなせる人材(AI-ready workforce)を育成した事例を紹介した。
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  • arXiv cs.CL (Computation and Language) · EN 開発者ツール
    From Inline Notes to Collected Commentaries: Toward Context-Preserving Organization of Exegetical Knowledge in Classical Chinese Texts
    ニューラルネットワーク 自然言語処理 (NLP) 強化学習
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  • arXiv cs.CL (Computation and Language) · EN インフラ・ハードウェア
    PARALLEL: A Prefrontal-Aligned Reinforcement inspired Approach for Language-Model Learning under Explicit Limits
    深層学習 機械学習 ニューラルネットワーク
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  • ITmedia AI+ · JA 推論・効率化 抜粋
    Chromeに13年以上潜んでいた脆弱性、AIで発見 直近2回のアプデで過去23回分を上回るバグ修正
    Google、Chromeの13年潜伏の脆弱性をAIで発見、週2回更新も試行
    AI エージェント Gemini Google
    Googleは公式ブログで、ChromeのセキュリティへのAI活用を解説した。Geminiベースのエージェントが13年以上潜んでいた脆弱性を発見し、直近2回の更新で過去23回分を上回るバグを修正したという。AIによる攻撃の高速化に対応し、セキュリティ更新の「週2回」配信も試行する。
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  • ITmedia AI+ · JA 新モデル・リリース 抜粋
    OpenAI、「GPT-5.6 Luna」を80%値下げ モデル自身による効率化でコスト削減
    OpenAI、「GPT-5.6 Luna」を80%値下げ、モデル自身の効率化で実現
    GPT OpenAI
    OpenAIは、「GPT-5.6」ファミリーの「Luna」を80%値下げした。モデル自身による効率化でコストを削減したとしており、高性能モデルをより低価格で提供する。価格対性能を重視する最近の戦略を反映した動きとなっている。
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  • ITmedia AI+ · JA 業界導入・応用 抜粋
    日立が「SI全工程」をAI化 仕様確定で「最大240倍」効率化のワケ
    日立、SI全工程をAI化、仕様確定で最大240倍の効率化
    日立は、エンジニア不足やシステムの複雑化に対応するため、システムインテグレーション(SI)の全工程にAIを全面適用する「Agentic AI Integration Platform」を開発した。最先端AIと独自ノウハウを融合し、社内検証では画面仕様の確定で最大240倍の効率化を確認したという。
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  • arXiv cs.CL (Computation and Language) · EN 新モデル・リリース
    Best Friends, Not Forever: Evaluating Long-Horizon Persona Collapse and Behavioral Drift in AI Companions
    ニューラルネットワーク 検索拡張生成 (RAG)
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  • arXiv cs.AI (Artificial Intelligence) · EN 安全性・評価
    PAC-MAN: Perception-Aware CBF-RL for Whole-Body Safety in Humanoid Dodgeball
    強化学習
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  • arXiv cs.AI (Artificial Intelligence) · EN 新モデル・リリース
    AISPA: User-Centric System Prompt Auditing for Large Language Model Applications
    検索拡張生成 (RAG)
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