Cohere、LLM推論の公平性技術を公開

Freeing the Law with LOCUS: A Local Ordinance Corpus for the United States

arXiv cs.CL (Computation and Language) ・ 2026-06-17

米地方条例を集約、法務 AI 向けコーパス LOCUS を公開

UBP2: Uncertainty-Balanced Preference Planning for Efficient Preference-based Reinforcement Learning

arXiv cs.AI (Artificial Intelligence) ・ 2026-06-17

不確実性を考慮し選好ベース強化学習を効率化する UBP2 を提案

IndicContextEval: A Benchmark for Evaluating Context Utilisation in Audio Large Language Models Across 8 Indic Languages

arXiv cs.CL (Computation and Language) ・ 2026-06-17

IndicContextEval、音声 LLM の文脈活用を 8 印度語で評価

A Technical Taxonomy of LLM Agent Communication Protocols

arXiv cs.AI (Artificial Intelligence) ・ 2026-06-17

LLM エージェントの通信プロトコルを技術的に分類・整理

Towards an Agent-First Web: Redesigning the Web for AI Agents

arXiv cs.AI (Artificial Intelligence) ・ 2026-06-17

エージェント優先の Web へ、AI 向けに Web を再設計する提案

Which Sections of a Research Paper Best Reveal Its Research Methods? Evidence from Library and Information Science

arXiv cs.CL (Computation and Language) ・ 2026-06-17

論文のどの章が研究手法を最もよく示すか、図書館情報学で検証

Improving Medical Communication using Rubric-Guided Counterfactual Recommendations

arXiv cs.CL (Computation and Language) ・ 2026-06-17

ルーブリック指針の反実仮想提案で医療コミュニケーション改善

RubricsTree: Scalable and Evolving Open-Ended Evaluation of Personal Health Agents across Health Memory and Medical Skills

arXiv cs.CL (Computation and Language) ・ 2026-06-16

RubricsTree、個人健康エージェントの開放型評価を拡張

Descriptor: Certus Caliber Classification Gunshot Dataset (C3GD)

arXiv cs.AI (Artificial Intelligence) ・ 2026-06-16

銃口爆音を集めた公開データセットC3GDを構築

Knowledge Reutilization in Meta-Reinforcement Learning

arXiv cs.AI (Artificial Intelligence) ・ 2026-06-16

メタ強化学習で知識を再利用する転移フレームワークを提案

Unintended Effects of Geographic Conditioning in Large Language Models

arXiv cs.CL (Computation and Language) ・ 2026-06-16

地理条件付けがLLMに生む意図せぬ地域バイアス

Learning Fair Pareto-Optimal Policies in Multi-Objective Reinforcement Learning

arXiv cs.LG (Machine Learning) ・ 2026-06-16

多目的強化学習で公平なパレート最適方策を学習

Meta-classification of one-class classification models using ranking correlation and nearest neighbor

arXiv cs.LG (Machine Learning) ・ 2026-06-16

順位相関と最近傍で一クラス分類モデルをメタ分類

WallZero: Mastering the Game of WallGo with Strategic Analysis

arXiv cs.LG (Machine Learning) ・ 2026-06-16

WallZero、戦略分析でボードゲームWallGoを攻略

When Multiple Scripts Matter: Evaluating ASR in Clinical Settings

arXiv cs.CL (Computation and Language) ・ 2026-06-16

複数の文字体系が問題となる臨床ASRの評価

Beyond Domains: Reusing Web Skills via Transferable Interaction Patterns

arXiv cs.CL (Computation and Language) ・ 2026-06-16

領域を超えて転移可能な相互作用パターンでWebスキルを再利用

Benchmarking LLM Agents on Meta-Analysis Articles from Nature Portfolio

arXiv cs.CL (Computation and Language) ・ 2026-06-15

Nature系メタ分析論文でLLMエージェントを評価するベンチマーク

The Importance of Phase in Neural Representations: An Internal Oppenheim-Lim Test of Image Classifiers

arXiv cs.LG (Machine Learning) ・ 2026-06-15

画像分類器の内部表現でも位相が同一性を担うと検証

RAID: Semantic Graph Diffusion for True Cold-Start and Cross-Lingual Forecasting

arXiv cs.AI (Artificial Intelligence) ・ 2026-06-15

コールドスタート・多言語予測向け検索拡張拡散フレームワーク RAID を提案

Federated Medical Image Segmentation under Real-World Label Noise: A Benchmark Suite for Noisy Label Learning Method Selection

arXiv cs.AI (Artificial Intelligence) ・ 2026-06-15

実環境ラベルノイズ下の連合医療画像セグメンテーション用ベンチマークを提案

FraudSMSWalker: Benchmarking Agentic Large Language Models for SMS-to-Webpage Fraud Detection

arXiv cs.CL (Computation and Language) ・ 2026-06-15

SMS経由の詐欺判定を測るベンチマークFraudSMSWalkerを提案