今週のストーリー
生成 AI × 開発者ツール

Google Research、推論でLLMの内部知識を引出

Google Research、推論でLLMの内部知識を引出

z = 5.1 4社横断 15本 2026-06-25（±1日窓） /ja/ai/story/generative-ai-2026-06-25
✎ ストーリー本文

Google Research が「推論を通じて LLM のパラメータ内知識を引き出す」枠組みを提示。RAG のように外から context を注入するのでなく、推論プロセスそのものを設計することで内部知識の想起率を上げる方向。arxiv では機械翻訳の post-editing 比較や、Encoder-Decoder 向けのタスク別 fine-tuning / prompt-tuning 戦略の研究が並走し、「モデルを大きくするより上手く引き出す」流れが厚い週になった。派手な新モデル発表ではないが、推論設計の重要度が実務でも上がる伏線として読める。

▲ 公式・報道
公式

Thinking to recall: How reasoning unlocks parametric knowledge in LLMs

Google Research Blog ・ 2026-06-24 ・ 📌

Google、推論がLLMの内部知識を引き出す仕組みを解明

学術（arxiv ほか） 14本 ▾
学術

Fault of Our Stars: Behavioral Drivers of Rating-Sentiment Incongruence

arXiv cs.CL (Computation and Language) ・ 2026-06-24

学術

Spam and Sentiment Detection in Arabic Tweets Using MARBERT Model

arXiv cs.CL (Computation and Language) ・ 2026-06-24

学術

A Red Teaming Framework for Large Language Models: A Case Study on Faithfulness Evaluation

arXiv cs.CL (Computation and Language) ・ 2026-06-24

学術

Matching Tasks to Objectives: Fine-Tuning and Prompt-Tuning Strategies for Encoder-Decoder Pre-trained Language Models

arXiv cs.AI (Artificial Intelligence) ・ 2026-06-23

学術

L3Cube-MahaPOS: A Marathi Part-of-Speech Tagging Dataset and BERT Models

arXiv cs.CL (Computation and Language) ・ 2026-06-23

学術

Paying to Know: Micro-Transaction Markets for Verified Product Information in Agentic E-Commerce

arXiv cs.AI (Artificial Intelligence) ・ 2026-06-23

学術

AI-PAVE-Br: Leveraging Large Language Models for Enhanced Product Attribute Value Extraction through a Golden Set Approach

arXiv cs.AI (Artificial Intelligence) ・ 2026-06-23

学術

MorfFlex: Handling Rich Morphology

arXiv cs.CL (Computation and Language) ・ 2026-06-23

学術

Automatic Part-of-Speech Tagging of Arabic-English Dictionary Senses through WordNet

arXiv cs.CL (Computation and Language) ・ 2026-06-23

学術

Prague Dependency Treebank -- Consolidated 2.0: Enriching a Complex Annotation Scheme

arXiv cs.CL (Computation and Language) ・ 2026-06-23

学術

SURGELLM: Rethinking Multi-Task Evaluation through Task-Aware Feature Gating with Class-Balanced Normalization

arXiv cs.CL (Computation and Language) ・ 2026-06-23

学術

A Pāninian Foundation for Indic Language Processing

arXiv cs.LG (Machine Learning) ・ 2026-06-23

学術

The Energy Consumption of Transformer Fine-Tuning: A Roofline-Inspired Scaling Model

arXiv cs.LG (Machine Learning) ・ 2026-06-22

学術

Machine Translation and Post-Editing: Comparative Evaluation of Different MT Systems and Post-Editor Groups in Specialised Translation

arXiv cs.CL (Computation and Language) ・ 2026-06-22

← ストーリー アーカイブ