Google、Pixel上Gemini NanoをMTPで高速化

Google Research が Pixel 端末上の Gemini Nano を Frozen Multi-Token Prediction（MTP）で高速化。エッジ推論の中核テクとして、追加学習なしに複数トークンを同時予測する「凍結」型 MTP を採用した点が要点。話題はほぼ公式の技術報告で、コミュニティ側は GPT2 の BASIC 移植など懐古的な小ネタが同居する程度。派手さはないが、「オンデバイス LLM をどう安く速く回すか」という長期テーマの解像度が上がった。次は Pixel 以外のハードへの移植と、実際の消費電力削減率の公開が焦点。