マルチモーダル

A
112 件中 91〜112 件目を表示
  • arXiv cs.CL (Computation and Language) · EN 推論・効率化
    Mining the Nineteenth Century for the Thirteenth: Register-Scale Forced Alignment and HTR Bootstrapping via Legacy Regesta and Antiquarian Editions
    元記事を読む (arXiv cs.CL (Computation and Language)) ↗
  • arXiv cs.CL (Computation and Language) · EN マルチモーダル
    DocXEval: A Systematic Evaluation of Explainability in Multimodal Document Understanding
    Meta Transformer
    元記事を読む (arXiv cs.CL (Computation and Language)) ↗
  • Simon Willison's Weblog · EN 新モデル・リリース
    GPT-6.1 Terra
    OpenAI、視覚推論とコンピュータ操作に強い高速モデルGPT-6.1 Terraを発表
    Anthropic GPT ニューラルネットワーク OpenAI
    OpenAIが高速で効率的なモデルGPT-6.1 Terraを発表。詳細な視覚推論と精密なコンピュータ操作、より自然な文章力を備え、GPT-5.6 Terraから大きく進化した。Simon Willisonは、AnthropicのSonnetに近い中間的な位置づけで、反復的な自動操作作業に向くと指摘している。
    元記事を読む (Simon Willison's Weblog) ↗
  • arXiv cs.AI (Artificial Intelligence) · EN マルチモーダル
    Learning Force-Reactive Humanoid Loco-Manipulation
    ニューラルネットワーク
    元記事を読む (arXiv cs.AI (Artificial Intelligence)) ↗
  • arXiv cs.AI (Artificial Intelligence) · EN マルチモーダル
    Profiling a Frontier Agent with EBench: From Direct Control to Harness with Policy
    コンピュータビジョン GPT 機械学習 強化学習
    元記事を読む (arXiv cs.AI (Artificial Intelligence)) ↗
  • arXiv cs.AI (Artificial Intelligence) · EN 学習・ファインチューニング
    Pretraining Knows What, Simulation Teaches How: Compositional Generalization in a Sim-Trained Robot Agent
    コンピュータビジョン ファインチューニング GPT ニューラルネットワーク 強化学習
    元記事を読む (arXiv cs.AI (Artificial Intelligence)) ↗
  • arXiv cs.AI (Artificial Intelligence) · EN 新モデル・リリース
    EEGaze: Multimodal Attention Prediction in Visual Search via EEG-Based Saliency Refinement
    元記事を読む (arXiv cs.AI (Artificial Intelligence)) ↗
  • arXiv cs.AI (Artificial Intelligence) · EN マルチモーダル
    Explainable Multimodal AI Approach to Reduce Unnecessary Breast Biopsies
    コンピュータビジョン 埋め込み (Embeddings) ニューラルネットワーク 強化学習 Transformer
    元記事を読む (arXiv cs.AI (Artificial Intelligence)) ↗
  • arXiv cs.CL (Computation and Language) · EN 推論・効率化
    From Self-Confidence to Statistical Accuracy: Scaling Human-in-the-Loop Evaluation with Direct and LLM-Assisted Auditing
    推論 (Inference) 機械学習
    元記事を読む (arXiv cs.CL (Computation and Language)) ↗
  • arXiv cs.AI (Artificial Intelligence) · EN 推論・効率化
    EvoRouter: Cost-Efficient Multi-Agent Routing via Insight-Guided On-Policy Distillation
    ニューラルネットワーク 検索拡張生成 (RAG) 強化学習
    元記事を読む (arXiv cs.AI (Artificial Intelligence)) ↗
  • arXiv cs.AI (Artificial Intelligence) · EN 新モデル・リリース
    TrySee: Modular Perception-Enhanced VLM Grounding for Closed-Loop Robot Task Planning in Specialized Domains
    ファインチューニング ニューラルネットワーク 強化学習 ロボティクス
    元記事を読む (arXiv cs.AI (Artificial Intelligence)) ↗
  • arXiv cs.CL (Computation and Language) · EN マルチモーダル
    Adapting LLM-SC to Living Sacred Heritage: Domain-Specific Extraction, Semantic Networks and Human Evaluation on Pashupatinath Temple Reviews
    GPT ニューラルネットワーク
    元記事を読む (arXiv cs.CL (Computation and Language)) ↗
  • arXiv cs.AI (Artificial Intelligence) · EN マルチモーダル
    Provably Efficient Q-learning for Robust Reinforcement Learning
    AI エージェント アルゴリズム・理論 強化学習
    元記事を読む (arXiv cs.AI (Artificial Intelligence)) ↗
  • arXiv cs.AI (Artificial Intelligence) · EN マルチモーダル
    From Language to Drives: A Multimodal Framework for Aligning Autonomous Robots with Human Purposes
    元記事を読む (arXiv cs.AI (Artificial Intelligence)) ↗
  • arXiv cs.AI (Artificial Intelligence) · EN 学習・ファインチューニング
    VaLoP: Value Gradient Lookahead and Pullback for Reward-Guided Diffusion
    元記事を読む (arXiv cs.AI (Artificial Intelligence)) ↗
  • arXiv cs.AI (Artificial Intelligence) · EN 推論・効率化
    ArchiveLens: A Generative Spatial Knowledge Framework for Semantic Reconstruction of Historical Maps
    コンピュータビジョン 量子化 検索拡張生成 (RAG)
    元記事を読む (arXiv cs.AI (Artificial Intelligence)) ↗
  • arXiv cs.AI (Artificial Intelligence) · EN 開発者ツール
    KAPPA: Checking the Proofs in Statistics Papers with Lean 4 and Language Model Agents
    AI エージェント Claude ソフトウェア工学
    元記事を読む (arXiv cs.AI (Artificial Intelligence)) ↗
  • arXiv cs.AI (Artificial Intelligence) · EN インフラ・ハードウェア
    SAP-ViT: A Self-Attributing Patch Vision Transformer for Medical Image Classification
    埋め込み (Embeddings) ニューラルネットワーク 検索拡張生成 (RAG) 強化学習 Transformer
    元記事を読む (arXiv cs.AI (Artificial Intelligence)) ↗
  • Sakana AI Blog (ja) · EN 新モデル・リリース
    Taking Japan-Born AI Products to the World: An Interview with Sakana AI’s VP of GTM
    Sakana AI、GTM責任者に聞く研究発の製品を世界へ届ける戦略
    ニューラルネットワーク 強化学習 ロボティクス
    Sakana AIは2026年にSakana Chat、Marlin、Fugu、Translateを相次いで発表し、研究開発企業から企業・官公庁向けに製品を届ける段階に入った。9月に本格始動したGTMチームを率いるVP柿島氏は、AWS Japan、SORACOM、Skydioで新技術の事業化を担ってきた人物。インタビューでは、なぜ今Sakana AIなのか、研究由来の製品をどう売るか、仕組みが未整備のチームで働く面白さを語る。
    元記事を読む (Sakana AI Blog (ja)) ↗
  • arXiv cs.AI (Artificial Intelligence) · EN マルチモーダル
    Generative Structure from Motion with Native 3D Diffusion
    コンピュータビジョン ニューラルネットワーク Transformer
    元記事を読む (arXiv cs.AI (Artificial Intelligence)) ↗
  • arXiv cs.CL (Computation and Language) · EN 開発者ツール
    GPDPO: Learning from Reward Conflicts via Group Pareto-Dominance Policy Optimization
    強化学習 人間のフィードバックによる強化学習 (RLHF)
    元記事を読む (arXiv cs.CL (Computation and Language)) ↗
  • arXiv cs.CL (Computation and Language) · EN 新モデル・リリース
    ImgMT: Wikipedia-based Dataset For Evaluating Text-in-Image Translation
    ニューラルネットワーク
    元記事を読む (arXiv cs.CL (Computation and Language)) ↗