エージェント・ツール使用
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資生堂、AIエージェントで原料探索を95％削減 研究員の「目利き」を複数LLMで再現資生堂、AIエージェントで原料探索を95%削減、目利きを複数LLMで再現資生堂ジャパンは研究開発領域にAIエージェントを導入し、膨大な候補から有望な原料を見極める研究員の「目利き」を複数のLLMで再現した。探索にかかる時間が大幅に縮んだだけでなく、提案される原料の数も増えたという。同社はエージェントを「誰が作るか」でも作り分けている。
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How to Use AI Agents to Prepare 3D Scenes for SimulationNVIDIA、AI エージェントで 3D シーンをシミュレーション対応 USD 化NVIDIA が、Blender の 3D シーンをロボティクス用シミュレーション対応 OpenUSD に仕上げるエージェント型ワークフローを解説。Codex や Claude が全体を統括し、NemoClaw 経由の専門サブエージェントが Omniverse Libraries を呼んでシーン調査・ラベル付与・物理設定・プリフライト描画・SimReady 検証を分担する。安全な不備は自動修復し、曖昧な判断は人へ回す。
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TensorRT Edge-LLM Completes the MLPerf Edge Agentic Benchmark 6.4x Faster on Jetson AGX ThorNVIDIA、MLPerf エッジ agent ベンチを Jetson Thor で 6.4 倍高速化NVIDIA は MLPerf Inference v6.1 の Edge Agentic ベンチで、Qwen3.6-27B を Jetson AGX Thor 1 台で走らせ 1,007 ターンを 24 分 36 秒で完走。llama.cpp 参照実装 (2 時間 37 分) の 6.4 倍で、BFCL 精度は 87.94%。NVFP4 量子化、ツリー型 MTP、KV キャッシュ再利用の併用による。
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Flag Game: A Toy Model for Mechanistic Swarm Interpretability
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Securing quantum error correction against misleading advice from AI agents
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Translating CUDA Tile Operations from Python to Rust Using Agentic AINVIDIA、AI エージェントで CUDA タイルカーネルを Rust へ全移植NVIDIA が、GPU カーネルを Rust で安全に記述するタイル基盤 cuTile Rust と、既存の cuTile Python / Triton-TileIR カーネルをそこへ翻訳する AI エージェントスキルを公開。解析・カーネル・ホスト/FFI・ベンチマークの各段を機械検証する多段パイプラインで変換し、TileGym の公開 24 演算子 (約 40 カーネル) を全移植、cuTile Python 比で平均 99.5% の性能に達したという。
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Devinが仮想環境でmacOSの提供開始。Macの実機不要でDevinがコード生成、テスト、デバッグ、実行、AppStore配信前のベータ公開まで実行Devin、仮想環境に macOS を追加、実機なしで iOS 開発コーディング AI エージェント Devin が、ホスト型仮想環境での macOS 提供を開始した。従来の Ubuntu Linux と Windows に macOS が加わり、実機の Mac を持たなくても macOS / iOS 向けコードの生成、テスト、デバッグ、実行までを Devin に任せられる。開発元 Cognition のデモでは、iOS シミュレータでの試遊の録画と TestFlight によるベータ公開までを自動で実行している。
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Taming the Agentic RAN: Stability-Guaranteed Arbitration of Autonomous AI Agents in O-RAN
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Clueing up LLMs with Tool-Augmented Deductive Reasoning
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The Uneven Impact of Generative AI on Student Learning: Examining the Roles of Reliance, Evaluation Literacy, and Course Policy in AI-related Courses
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PACT: Can Enterprise AI Assistants Be Trusted Under Pressure?
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M-SQE: Multilingual Skill Quality Estimation for Enhancing Language Equality in Agentic Skill Use
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Cohere and OpenText partner to bring trusted agentic AI to governments and regulated industriesCohere と OpenText が提携、規制業界向けエージェント AI を本番化Cohere と OpenText は、政府機関や規制業界でエージェント AI を試験導入から本番運用へ移すための戦略的提携を発表した。OpenText の企業データ基盤に Cohere のセキュア AI プラットフォーム「North」と企業向けモデルを統合し、AI エージェントが社内データを推論して複数システムを横断できるようにする。オンプレミスのほかプライベート/パブリック/ソブリンクラウドでの展開に対応する。
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「APIキーは.envに」はもはや通用しない AIエージェントの“内通者化”をどう防ぐ？＠IT、AIエージェント時代の認証情報対策を保管・動的発行・監査の3層で整理＠IT連載「APIから読み解くAIの裏側」第2回が、.envにAPIキーを置く従来手法の限界と対策を解説。対策を①安全な保管②短命・狭スコープの資格情報を必要時に動的発行③誰がどの権限で何にアクセスしたかの監査、の3層に整理する。鍵をそのまま返すシークレットマネージャーと、OAuthフローを自ら実行しトークンを暗号化保管するトークンボールトの違いが要点だと論じる。
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Agentic Societies Need a Social Harness
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What Breaks Under Pruning in Smart Homes, and When? Evaluating LLM Degradation Across Architectures and Task Complexity
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There's a 100% Chance AI Agents Are Ruining the Internet404 Media「AI エージェントは既にネットを壊している」404 Media が、AI の「絶滅リスク」論議の裏で、エージェントが既に日常的なインターネット体験を損なっていると論じた。アカウントやメール、決済にアクセスして自律的に動くソフトが広まり、チャット画面の中で完結していた AI がネット上で行動するようになったと指摘。存亡の危機より先に、確実に起きている迷惑を見るべきだと主張する。
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FlashVector: Agent for Hierarchical Model Serving Stack Optimization
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After the Party: Governing What a Viral Agent-Skill Ecosystem Left Behind
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Grounding SWE-Agent Decisions in Architecture-0 Design: Navigating Unknown Unknowns through Physical Mapping
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AI for Science with GPT-6 Astra: Thermal Design and Electrothermal Analysis of 2D CFET
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「AIを盗む」のではなく「AIを動かす」ために Googleが捉えた攻撃者の異変Google報告、攻撃者がAIエージェントを新たな攻撃基盤に転用Googleの最新セキュリティレポートから、攻撃者がAIエージェントを攻撃活動そのものに組み込み始めた実態が示された。侵入先のクラウドや開発環境を新たな「AI攻撃基盤」として悪用する動きで、AIを盗む段階から、AIを動かして攻撃を回す段階へ移りつつあるという。
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その.envのAPIキーが、AIエージェントを「内通者」に変える――“人間前提のやり方”は破綻した.envのAPIキーが、AIエージェントを「内通者」に変えるAIエージェントの活用が広がる裏側で、APIキーやトークンなどの認証情報が急増している。人間が使う前提で設計されてきた従来の管理方法は、常時稼働して自律的に外部へアクセスするエージェントの登場によって限界を迎えつつあり、.envに置かれた一本の鍵がエージェントを内通者に変えうると警告する。
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Discovery Foundation Models: Toward Open-Ended Discovery Intelligence
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AlgoEvo: Self-Evolving Agentic Search for Automated Algorithm Discovery
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Atria Dawn: The Dawn of Agentic Superintelligence
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Delegating Authorization to Misaligned Agents: Coalitional Alignment and Safe Control
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EvoOntology: A Self-Evolving Ontology Layer for Data Agents
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AnthropicのMCP共同作者が来日、基調講演で語るこれからのMCP注力領域。AGNTCon＋MCPCon Japan 2026AnthropicのMCP共同作者が来日、今後1年はエージェント型メッセージング・Skills・認可に注力と講演Linux Foundation主催「AGNTCon＋MCPCon Japan 2026」(9月10日、東京渋谷) の基調講演に、MCP共同作者であるAnthropicのDavid Soria Parra氏が登壇。Claude上のMCP経由ツール呼び出しは累計約10億件、SDKダウンロードは月間5億件超と急成長を示し、今年MCPを完全ステートレス化したと説明した。今後12カ月は「MCP Tasks」による長期処理向けのエージェント型メッセージング、スキルをMCPサーバ経由で提供する「Skills over MCP」、エージェントの認可とアイデンティティの3領域に注力すると語った。
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OpenAIやAnthropicなどAIベンダごとのAPIの違いを吸収し統合する「Agent Router」、Linux Foundation傘下で業界標準へEnvoy AI GatewayがAAIFに加盟し「Agent Router」に改名、LLM API差異を吸収する業界標準へLinux Foundation傘下のAgentic AI Foundation (AAIF) は、オープンソースの「Envoy AI Gateway」がAAIFに加盟し「Agent Router」に改名したと、9月10日のAGNTCon＋MCPCon Japan 2026基調講演で発表した。OpenAI、Anthropic、Gemini、Bedrock、Azure OpenAI など多数のAIサービスをOpenAI互換の単一APIで扱え、複数MCPサーバを束ねるMCP Gateway、フォールバックやトークン量制限、メトリクスに基づくルーティング、可観測性も備える。既にv1.1で本番利用可能で、AAIFは事実上の業界標準化を目指す。