エージェント・ツール使用

OpenAIは、ChatGPT Workのエージェント機能をChatGPT本体へ統合する予定だと発表した。あわせて、ChatGPTとCodexで有料プランの利用量制限が共通化される。チャットとエージェント、コーディング用途を一つの利用枠で扱えるようになる見通しで、エージェント機能をChatGPTの中核に据える方針がうかがえる。

メルカリはAIツールの利用率100％を達成した。だが、AIエージェントの構築に時間を割きたい部下と、それを止めたい上司が対立するなど、道のりは平坦ではなかった。CAIO（最高AI責任者）が、試行錯誤の裏側を語る。

INDUSTRIAL-Xの調査によると、生成AIの活用は試す段階から使い広げる段階へ移り、AIエージェントも実運用が主流になった。一方で企業規模による差は広がっており、明確な成果を得る企業には技術以外の共通要因があると指摘する。

NVIDIAの開発者ブログが、モデル・ハーネス・領域特化ツールで自律エージェントを作る手順を紹介する。より安全に展開するため、ポリシーを強制するランタイムが必要だとし、NemoClawを使って自社管理の環境で専用エージェントを構築する方法を説く。

OpenAIはModel Specの改定版を公開した。全体を5つの価値観で再構成し、メモリや会話履歴の扱い、エージェントが自律動作する際の人間による監督への服従を規定。人格設定や詳細な文体規定の大半は削除した。

Ben Hylakは、使う製品すべてが裏でエージェントにつながるヘッドレスMCPになればよいと述べる。ただし自社製品だけは、顧客がUIを愛しているので例外だと皮肉る。エージェント時代にUIの価値が問われる矛盾を突いた短い引用だ。

独立研究者のPulak MehtaさんとAryan Deshkumarさんが、論文「Security Risks of AI Agents Hiring Humans: An Empirical Marketplace Study」を発表した。2026年2月に開設された、AIエージェントが人間を雇うことを目的とする人材マーケットプレース「RentAHuman」の求人情報を分析し、悪用されていないかを調べた研究報告だ。

米Metaや米ハーバード大学などの研究者による論文を基に、AIエージェントは増やせば増やすほど賢くなるのかを検証する。AI同士の分業が力を発揮する条件や、分業を企業に取り入れる際のポイントを解説している。

イスラエルのセキュリティ企業が、ダウンロードフォルダ内でコーディングエージェントを起動しないよう注意喚起した。攻撃者が仕込んだ悪意ある「AGENTS.md」にエージェントが従うと、マルウェアのインストールやアカウント乗っ取りの支援につながる恐れがあるという。

AIの利用が世界各地の言語や文化に広がる中、汎用の言語モデルだけでなく地域固有の規則にも対応させるため、NVIDIAのNemotronモデルをファインチューニングする取り組みを紹介する記事。言語対応にとどまらず、各地域のルールを理解させることを主題としている。

OpenAIとOracleは提携を拡大し、Oracleの業務アプリケーションとAIエージェントをChatGPTに取り込む。あわせてOracleが提供する新たなサービスにもOpenAIの技術を活用する。

HISは法人出張の見積もり業務にAIエージェントとロボットを導入し、月100時間の業務時間削減を実現した。2023年ごろからAIによる効率化を試していたが、目指す精度を得られずにいた。記事は、その状況を変えた転機が何だったのかを、自動化の取り組みを通じて紹介している。

伊藤忠インタラクティブは、ClaudeやClaude Codeを使った法人向け「AIエージェント実装研修」の提供を開始する。一般的な生成AIの使い方ではなく、提案書作成や調査レポートなど受講者自身の業務を題材にAIエージェントを構築し、業務の自動化を目指す内容。「AIを使う」段階から「業務を任せる」段階への移行を促す研修として位置づけられている。